影响农民收入增长的多因素的计量经济分析


计量经济学课程论文

影响农民收入增长的多因素的计量经济分析

指导教师:周游 专业:国贸双语 05 级 姓名:徐汉权 学号:40502014

时间: 时间:2007 年 12 月

影响农民收入增长的多因素的计量经济分析

[内容摘要]: 内容摘要]
本文是根据我国农民收入的历史和现状, 从计量经济学的角度来分析影响我国农民收入增长 的因素。根据所做的模型回归结果,发现了一些制约农民收入增长的因素,分析了回归结果 得到了一些结论,同时也发现了一些问题。

[关键词]:农民居民收入 关键词]

拟合 国家的各项农业税收

一、背景介绍
改革开放以来,中国在农村实行了家庭联产承包责任制,极大地调动了农民的生产积极 性,在推动了农业生产发展的同时,也带来了农民收入的提高。农民外出打工、经商、和从 事其他各种形式个体经营活动的机会和人次越来越多; 国家为了鼓励农业生产, 大幅度提高 农产品收购价格,增加在农业方面的支出;还有乡镇企业的迅速发展等,使得农民总收入不 断提高。从改革开放初期到 1984 年,农民人均纯收入平均增速 13、4%,是中国历史上少有 的高速增长阶段, 农民的生活水平也有了显著提高。 但是农村居民的收入增速度明显滞后于 同期城镇居民的收入增长速度, 尤其是从上世纪 90 年代末到 2003 年间, 农民的收入几乎停 滞不前,似乎还有下降的趋势。 鉴于这种情况, 中央从 2004 年 《中共中央国务院关于促进农民增加收入若干政策的意 见》到 2007 年《中共中央国务院关于积极发展现代农业扎实推进社会主义新农村建设的若 干意见》连续 4 年发布的四个“一号文件”均以“三农”为主题,中央的工作也围绕“三农” 问题而展开。韩长赋、陈锡文、林毅夫、温铁军等著名经济学家强调解决“三农”问题的核 心在于增加农民收入。据国家统计局公布的《2006 年国民经济和社会发展统计公报》显示, 2006 年农民人均纯收入 3587 元,实际增长 7.4%,是近 5 年来的最高值。那么影响农民增收 的因素有哪些、这些因素对农民增收的贡献度有多大。所以,研究影响农民收入增长的因素 具有重大的现实意义。国家也提出如何“提高农业的现代化水平和城镇化水平,全面繁荣农 村经济,稳定增加农民收入”的“三农问题”。本文收集历年的经济数据,采用计量经济学 理论,以实证法研究影响农民收入增长的因素,并试图提出一些政策建议以供参考。

二、模型设定
上述分析说明,农民的收入虽然来源广泛,但归根到底来源于第一产业、第二产业和第三产 业所创造的货币收入,并受这些产业货币收入增长率的制约。另外,国家在农业方面的支出 及各种农业税收也应该是影响农民收入的重要因素。因此,我们选择第一产业产值(X1)、 第二产业产值(X2)、第三产业产值(X3)、国家的各项农业税收(X4)为解释变量,国家 财政用于农业的支出(X5)、农村居民的收入(Y)用农村居民家庭人均纯收入乘以农村总 人口得出,作被解释变量。 数据如下 表 1 中国历年宏观经济数据(1981——2006 年)(单位:亿元) 年份 农村居民的收 第一产业产 第二产业产 第三产业产 国家的各项 国家财政用 值 值 值 农业税收 于农业的支 入 出 1784.98834 2165.49974 2501.13932 2854.4802 3210.89832 3438.75558 3776.01876 4488.06885 5002.3146 5774.66546 5996.1732 6663.6864 7865.30304 10461.6501 13559.85819 16388.22185 17593.83477 17977.6786 18132.85914 18215.80958 18827.78832 19369.34196 20151.86922 22560.6326 1545.6 1761.6 1960.8 2295.5 2341.6 2763.9 3204.3 3831 4228 5017 5288.6 5800 6882.1 9457.2 11993 13844.2 14211.2 14552.4 14472 14628.2 15411.8 16117.3 17092.1 20768.1 2255.5 2383 2646.2 3105.7 3866.6 4492.7 5251.6 6587.2 7278 7717.4 9102.2 11699.5 16428.5 22372.2 28537.9 33612.9 37222.7 38619.3 40557.8 44935.3 48750.0 53540.7 61274.1 72387.2 1061.3 1150.1 1327.5 1769.8 2556.2 2945.6 3506.6 4510.1 5403.2 5813.5 7227 9138.6 11323.8 14930 17947.2 20427.5 23028.7 25173.5 27037.7 29904.6 33153 35132.6 38885.7 43720.6 27.67 28.35 29.38 32.96 34.84 44.52 50.81 73.69 84.94 87.86 90.65 119.17 125.74 231.49 278.09 369.46 397.48 398.8 423.5 465.31 481.7 717.85 871.77 1012.36 110.21 120.49 132.87 141.29 153.62 184.2 195.72 214.07 265.94 307.84 347.57 376.02 440.45 532.98 574.93 700.43 766.39 1154.76 1085.76 1231.54 1456.73 1580.76 1754.45 1858.1

1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

2005 2006

25890.1023 28964.7892

22964.8 23070.4

80658.9 87046.7

57293.2 72967.7

1119.57 1209.28

2015.35 2136.86

数据来源:《中国统计年鉴——2006》

三、 参数估计
将样本数据导入 Eviews 软件进行 OLS 估计,得到输出结果如下:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/07 Time: 16:24 Sample: 1981 2006 Included observations: 26 Variable C X1 X2 X3 X4 X5 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -214.3236 1.145330 0.181840 -0.226927 -5.877114 2.193987 0.997749 0.997186 373.6045 2791606. -187.4848 1.142987 Std. Error 274.1302 0.119557 0.098883 0.157459 2.297085 1.505063 t-Statistic -0.781832 9.579746 1.838937 -1.441187 -2.558510 1.457737 Prob. 0.4435 0.0000 0.0808 0.1650 0.0187 0.1604 8847.882 7042.817 14.88345 15.17378 1772.801 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

Y=-214.3236+1.145330X1+0.181840X2-0.226927X3-5.877114X4+2.193987X5 t= (-0.781832) (9.579746) (1.838937) (-1.441187) (-2.558510) (1.457737) R^2=0.997749 模型输出结果分析: 优点:1、经自由度调整后的可决系数(R-squared)约为 0.997,F 检验值很大,说明回归 方程显著,模型的总体拟和程度较理想。 2、x1、x4 的 t 检验显著,且 x1、x2、x5 的系数为正,符合经济学理论。 缺点:1、DW 约为 1.143,无法判断是否存在序列相关性。 2、x1 系数大于 1,x3 系数为负,与经济原理相悖。

3、以 x1 的残差图和怀特检验(检验的值大于显著性水平 5%的临界值 11、07)上判 断,该方程存在异方差,但较小。

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared 2.938318 17.21289 Probability Probability 0.029314 0.069784

4、存在多重共线性,因为 x2、x3 的相关系数(0.998)大于可决系数。

X1 X2 X3 X4 X5

X1 1.000000 0.980512 0.979420 0.933732 0.934716

X2 0.980512 1.000000 0.998151 0.978923 0.980254

X3 0.979420 0.998151 1.000000 0.972979 0.984276

X4 0.933732 0.978923 0.972979 1.000000 0.974627

X5 0.934716 0.980254 0.984276 0.974627 1.000000

四、模型出现问题的原因分析
这主要是因为农民的收入中,占比重最大的来自农业,因此农业产值对被解释变量有 显著影响;另一方面,由于解释变量是综合众多收入分量而成,而这些收入分量来源广泛, 决定因素各异,受模型规模和可以利用的统计资料限制,得出的只是相对笼统的函数,有待 进一步修正;而且,滞后 4 期的 X5 并不是引起 Y 变化的原因(如下表),应予以剔除;由 于第二产业和第三产业对收入影响较小,又存在严重共线性,可合并在一起拟合;此外,农 民收入还会受到前几期的影响,应予以考虑。

Lags: 4 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability

AT does not Granger Cause Y YFI does not Granger CauseX5

22

0.73388 5.49827

0.58500 0.00815

五、检验及修正
1、去除无显著影响的 X5,合并 X2 和 X3 为 DY,加入滞后 2 期的农民收入,拟合得模型:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/07 Time: 21:45 Sample(adjusted): 1981 2006 Included observations: 24 after adjusting endpoints Variable C X1 DY X4 Y(-1) Y(-2) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 74.73183 0.678723 0.021546 -1.933134 0.656440 -0.247602 0.999697 0.999613 136.7149 336437.2 -148.6319 1.797293 Std. Error 88.22978 0.074200 0.015932 0.847997 0.097115 0.079416 t-Statistic 0.847014 9.147188 1.352394 -2.279647 6.759412 -3.117806 Prob. 0.4081 0.0000 0.1930 0.0350 0.0000 0.0059 9488.458 6953.212 12.88599 13.18050 11895.04 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

可见,模型得到很大改善,可以判断已基本无自相关。

2、但为完全消除自相关考虑到影响程度的大小,去除第三产业,得模型:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/07 Time: 21:33 Sample(adjusted): 1981 2006 Included observations: 24 after adjusting endpoints Variable C X1 X2 X4 Y(-1) Y(-2) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Coefficient 97.13804 0.670919 0.045237 -2.373918 0.642212 -0.239136 0.999726 0.999649 130.2163 Std. Error 79.05882 0.061957 0.023033 0.829634 0.081745 0.062679 t-Statistic 1.228681 10.82884 1.964054 -2.861404 7.856280 -3.815244 Prob. 0.2350 0.0000 0.0652 0.0104 0.0000 0.0013 9488.458 6953.212 12.78859

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion

Sum squared resid
Log likelihood Durbin-Watson stat

305213.3
-147.4631 2.042604

Schwarz criterion
F-statistic Prob(F-statistic)

13.08310
13112.29 0.000000

Y = 97.1380399 + 0.6709192902*X1 + 0.04523722429*X2 - 2.373918427*X4+ 0.64 22123054*Y(-1) - 0.2391358564*Y(-2) (1)初步检验 Adjusted R-squared=0.9997,故该方程拟合优度较高,模型总体拟合良好。各系数 的通过 t 检验,尽管 X2 系数稍小,只能说明第二产业对农民收入影响很小。 (2)多重共线性检验

Y X1 X2 X4

Y 1.000000 0.998421 0.980563 0.931198

X1 0.998421 1.000000 0.980512 0.933732

X2 0.980563 0.980512 1.000000 0.978923

X4 0.931198 0.933732 0.978923 1.000000

从该方程的相关矩阵来看,两个不同自变量的相关系数均没有大于可决系数的值 0.9997, 基本上不存在多重共线性。 (3)自相关性检验 该模型的 DW 值为 2.0426,介于(2,2.12)之间,说明该方程不存在自相关,得到 了比较满意的结果。 (4) 异方差性检验

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared 0.717217 8.533149 Probability Probability 0.696883 0.576906

以 Y 的残差图和怀特检验(检验的值小于显著性水平 5%的临界值 11、07)上判断, 该方程基本不存在异方差。

六、对模型的经济解释 对模型的经济解释
由于该模型的回归结果、t 值以及 F 统计值均显著,且不存在计量经济学问题,因此最后定 型为此 Y = 97.1380399 + 0.6709192902*X1 + 0.04523722429*X2 - 2.373918427*X4 + 0.6 422123054*Y(-1) - 0.2391358564*Y(-2)

从以上模型可以看出, 改革开放以来我国农民收入的增长与第一产业、 第二产业产值的关 系。其中第一产业(农业)产值对农民收入的影响最为显著,X1 每增加 1 亿元,Y 增加 0.6 71 亿元;第二产业产值对农民收入影响相对较小,X2 每增加 1 亿元,Y 只增加 0.045 亿元。 而第三产业的产值对农民收入几乎没有影响, 可忽略不计; 说明农民主要从农业中获得收入。 而且,模型体现出农业税收对农民收入影响很大;X4 每增加 1 亿元,Y 减少 2.374 亿元,。 同时,农民收入受前一期影响权数大于前两期的权数,符合实际。所以,模型也是优良的。 当然,因为还有一些不确定因素影响农民收入增长,模型相对笼统,但总体来看还是比较好 的,能够反映实际问题。

七、政策建议
鉴于以上模型的最终结果中反映出的我国农民收入的状况,现提出以下几点建议: 1. 因为农民的收入主要来源于农业,农业产值上不去,农民收入很难提高,所以国家增加 农民收入,必须首先着眼于农业,因此国家要加大对农业的投入,控制农药,化肥等农业生 产资料价格,等等。 2.必须续深化农村费税改革,逐步取消农业税减轻,减轻农民负担,这样无疑极大地提高 了农民的积极性,农民收入有了一定程度的提高,这一政策必须继续下去。现在取消农业税 会极大调动农民的生产积极性。国家取消农业税,直接受益的是农民(据估计,如果取消农 业税,农民人均可以增加 70 元~80 元的纯收入) 。取消农业税还有利于缩小城乡差别,体 现社会公平,维护社会稳定。 3.其他一些影响农民收入增长的因素也必须引起注意,如拖欠农民工工资对农民收入增长 的影响。但这一现象经过国家的大力整治,拖欠工资现象大幅减少,农民收入有了一定程度 的保障,农民的收入有了初步改善,这方面卓有成效的工作,使农民工外出就业环境有所好 转,农民务工收入稳定增长。在如何充分利用好中央和国务院这些方面政策方面,地方政府 还需要加大研究力度。

参考文献: 参考文献: [1]温铁军《三农问题与世纪反思》[M]北京三联书店出版社 2005 [2]张斌《发达国家促进农民增收的公共财政措施及启示》[J]中国经贸导刊 07 年第 4 期 [3]国家统计局农村经济调查司《 “十五”时期我国农村居民生活水平进一步提高[J]调研世 界 07 年第 5 期 [4]http://www.stats.gov.cn/tjsj/ [5]中国农业信息网


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