基于生态旅游的城市湿地公园开发综合评价研究_以聊城九洲洼湿地休闲公园为例

园林景观评论
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Landscape Criticism

基于生态旅游的城市湿地公园开发综合评价研究 —— —以聊城九洲洼湿地休闲公园为例
Study on th e City Wetland Park Development Compreh ensive Evaluation Basing on Eco- tourism —— —Taking th e Jiuzh ouw a Wetland Park in Liaoch eng as an example
张秀华 1 郭春景 2 谢争争 3
1 2

宋建华 4

Zhang Xiu-hua Guo Cun-jing Xie Zheng-zheng3 Song Jian-hua4
2 3 (1 东北农业大学园艺学院,哈尔滨 150030; 黑龙江省科学院,哈尔滨 150030; 山东省金乡县建设局,山东济宁 272200 ) 1 2 3 ( Northeast Agricultural University,School of Horticulture,harbin 150030; Heilongjiang Academy of Sciences, harbin 150030;

Jinxiang Construction Bureau in Shandong Province ,JiNing,Shan Dong 272200 )



要: 本研究在湿地评价现有成果的基础上, 以聊城九洲湿地休闲公园为例利用层次分析法进行湿地公园生态旅游开发的综合

评价。 从生态环境、 生态旅游资源、 生态旅游开发等三方面着手, 首先构建城市湿地公园生态旅游开发综合评价体系, 然后对评价体 排序和检验, 最后对各个评价因子进行模糊分类及分析, 从而为城市湿地公园生态旅游的开发提供了理论和 系进行计算机的处理、 实践依据。 关键词: 生态旅游; 城市湿地公园; 综合评价 Abstract: Basing on th e existing results of th e w etlands evaluation, th e test took Liaoch eng Jiuzh ou Wetland Park as an example, used th e AH P for th e compreh ensive evaluation on eco- tourism development. Th e test studied th ree aspects containing th e ecological environment, eco- tourism resources and eco- tourism development; firstly , a compreh ensive evaluation sy stem of eco- tourism development w as build on urban w etland park, th en computer processing, sorting and testing w as research ed betw een th em, lastly each evaluation factor w as made fuzzy classification and analy ses. Th erefore provide th e th eory and practice basis for th e eco- tourism development on th e city w etland park. Keyword: Ecological tourism; City Wetland Park ; Compreh ensive study

2005 年建设部颁布的 《国家城市湿地公园管理办法 (试 行)》 中将城市湿地公园定义为: 城市湿地公园, 是指利用纳入 城市绿地系统规划的适宜作为公园的天然湿地类型, 通过合理 的保护利用, 形成保护、 科普、 休闲等功能于一体的公园[1]。 湿地 公园兼具有自然生态保护和人工游憩开发两方面的基本功能, 是自然与人工的结合体,是人们理想的自然生态旅游地之一。 在开发之前, 要进行湿地公园开发的综合评价, 目的在于明确 旅游地的性质、 类型, 确定旅游资源质量的高低, 为进一步的旅 游开发提供依据和可行性论证[2]。 目前, 对城市湿地公园的评价 多停留在对城市湿地公园的资源进行评价的层面上, 对城市湿 地公园开发而展开的综合评价还未见报道。因此, 对城市湿地

公园生态旅游开发综合评价指标体系及模型的研究不仅具有 巨大的理论意义, 更具有重要的现实意义。

1 城市湿地休闲公园开发评价 的 基 本 内 容 和 方 法 步骤
旅游地开发评价是在对旅游地进行全面调查的基础上进 行的深层次的研究工作, 是从合理开发利用和保护旅游资源及 取得最大的社会经济效益的角度出发, 采取一定的方法, 对一 定区域内旅游资源本身的价值及外部开发条件等进行综合评 判和鉴定的过程[2]。湿地公园作为以自然生境为主要载体的旅 游地, 其开发评价不同于一般的旅游地。

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表 1-1: 评价因子的权重值 Tab1-1: Relative importance of the evaluation factors
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层次分析法,确定不同层次间各因子的 相互关系,建立城市湿地公园生态旅游
权重值
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评价因子 生态环境条件 生态服务功能 调节气候功能 涵养水源功能 生态保护功能 物种多样性 面积适应性 生态旅游资源条件 观赏特征 愉悦度 奇特度 完整度 和谐性 原生性 文化价值 历史古迹 民俗风情 科学价值 科学考察价值 科普教育价值 保护价值 休闲娱乐价值 舒适度 参与性 持续性 康体娱乐 休闲度假 后续开发潜质 生态旅游开发条件 知名度 区位条件 可达性 与其他旅游地的关系 开发基础条件 开发意识与社会承载力 物产物资供应条件 基础设施条件 地理环境条件 安全性 空间容量 卫生健康 客源市场 适游期 区域经济背景 政策措施 总计 B3 B2 B1

代码 2. 500 C1 D1 D2 C2 D3 D4 5. 000 C3 D5 D6 D7 D8 D9 C4 D10 D11 C5 D12 D13 D14 C6 D15 D16 D17 D18 D19 C7 2. 500 C8 C9 D20 D21 C 10 D22 D23 D24 C 11 D25 D26 D27 C 12 C 13 C 14 C 15

开发评价因子的多目标决策树。 1. 1. 1 层次分析法简介 层次分析方法 (Analytic H ierarch y Processing, 简称 AH P) 是美国运 筹学家、 匹兹堡大学教授 Saaty 在世纪 70 年代初提出的, 它旨在建立一种能够 模拟人们的思维逻辑, 定性与定量、 客观 判断与客观实际相统一的一种决策理论 方法,用 AH P 法作系统分析, 首先要 把问题层次化, 构成一个多层次的结构 型, 将供决策的对象系统地归结为最低 层, 然后相对于最高层 (目标 ) 进行相 对优劣排序[4]。 运用层次分析法(Analytic H ierarch y Processing)获得评价因子权重值[5]。 1. 1. 2 评价指标体系构建 依据层次分析法指标及层次结构的 设计原则和城市湿地生态旅游的特点, 参照国标 [6]的共有评价因子和国内外湿 地旅游地及旅游评价指标体系的相关研 究成果, 并通过征集旅游专家、 野生动植 物专家、 湿地专家、 林业专家、 园林规划 专家、 旅游规划设计人、 旅游从业人员及 旅游者等的意见,充分考虑与城市湿地 休闲公园开发紧密相关的制约因素与影 响因素,构建城市湿地生态旅游开发综

0. 313 0. 209 0. 104 2. 187 0. 437 1. 750

0. 261 0. 013 0. 027 0. 057 0. 071 0. 093 0. 818 0. 545 0. 273 1. 278 0. 747 0. 235 0. 296 0. 449 0. 108 0. 063 0. 203 0. 043 0. 032 2. 194

0. 944 0. 341 0. 284 0. 057 0. 133 0. 085 0. 034 0. 014 0. 125 0. 070 0. 011 0. 044 0. 363 0. 196 0. 266 0. 132 10. 00
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合评价指标体系, 如表 1- 1。

1. 2 构造判断矩阵、层次单排序及其 一致性检验
向专家发放城市湿地休闲公园生态 旅游开发评价的指标体系判断值赋分 BC表, 即 A- B 层、 C 层、 D 层(包括 B1- C 层 、 2- C 层 、 3- C 层 、 1- D 层 、 B B C C 2- D 层、 3- D 层、 4- D 层、 5- D 层、 C C C C 6- D 层、 9- D 层、 10- D 层、 11- D 层) C C C 相对重要性的判断值赋分表,进行第一 轮赋分。 由于各专家的专业背景、 认识问 题的角度等不同,通过对第一轮分值的 统计, 将分值争议较大的评价项目提出, 专家各抒己见, 充分讨论, 基本达成共识 后, 再进行第二轮重要性的判断值赋分, 综合第二次赋分结果中大多数专家的分 值构建各个相对重要性的判断矩阵, 并 经计算机上机数据处理与一致性检验。

1. 1 评价模型的设计
在旅游地开发评价中,楚 义 芳 (1991 建立的旅游地评价指标体系具有 ) 代表性和权威性 。 而城市湿地公园与一
[3]

园具有生物多样性丰富、 景观层次齐全、 生态系统脆弱等特点,且同时具备了科 普教育、 观光、 度假、 疗养等多项功能。 本 文参照楚义芳建立的旅游地评价指标体 系, 根据城市湿地公园资源的特点, 利用

般的旅游地有很大的区别,城市湿地公

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表 2-1: 城市湿地休闲公园开发评价因子模糊分类 Tab2-1: Fuzzy classification of eva1uation factors about Urban Wetland Park
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指标 10- 8 B1 C 1 D1 D2 B1 C 2 D3 D4 B2 C 3 D5 D6 非常好 非常好 物种非常丰富 能很好的有效维持生态 系统的结构和功能 非常高 有非常多的珍稀物种, 或景观异常奇特, 或此 类现象在其他地区罕见 D7 D8 D9 自然形态与结构保持 非常完整 动物, 植物和微生物种类 生存的非常和谐 完全处于自然状态, 没有 人为干扰 历史 B2 C 4 D10 历史古迹非常多, 非常悠久 D11 当地的民俗风情非常浓厚 遗传、 经济等方面 B2 C 5 D12 在生态、 具有非常高的研究价值 D13 具有非常高的科普 教育价值, 非常典型 D14 具有非常高的保护价值 游客 B2 C 6 D15 具有非常高的舒适度, 感到非常舒适 D16 适宜于所有游客使用和参与 D17 景观具有非常好的持续性 D18 具有非常高的康体娱乐功能 D19 具有非常高的休闲度假功能 B2 C 7 B3 C 8 具有非常好的后续开发潜质 在世界范围内知名或构成 世界级的名牌 距省会及 B3 C 9 D20 交通条件非常好, 其以上城市距离 ≤100km D21 与其他旅游地的类型完全 不同, 并且很近 有很好的 B3 C 10 D22 开发意识非常强, 承载力 D23 物产物资供应非常充足 D24 基础设施条件非常好 B3 C 11 D25 滑坡、 泥石流、 无地震、 地方性流行病 、 放射性 放射源等安全性因素 D26 景区面积 > 2000 公顷 D27 优良 B3 C 12 B3 C 13 B3 C 14 B3 C 15 国外、 外省及省内游客 适宜游览的日期每年 超过 300 天 区域居 区域经济非常发达、 民具有非常高的文化素质 具有对促进旅游开发 非常有力的政策措施 当地的民俗风情很浓厚 在生态、 遗传、 经济等方面 具有很高的研究价值 具有很高的科普教育价值, 很典型 具有很高的保护价值 具有很高的舒适度, 游客 感到很舒适 适宜于 80%左右游客 使用和参与 景观具有很好的持续性 具有很高的康体娱乐功能 具有很高的休闲度假功能 具有很好的后续开发潜质 在全国范围内知名或构成 全国级的名牌 交通条件很好, 距省会及其以 上城市距离在 101- 200km 与其他旅游地的类型差别 较大, 距离近 开放开发意识与社会承 载力好 物产物资供应很充足 基础设施条件很好 滑坡、 泥石流、 无重大地震、 地方性流行病 、 放射性 放射源等安全性因素 景区面积在 200- 2000 公顷之间 较好 外省及省内游客 适宜游览的日期每年 超过 250 天 区域 区域经济很发达、 居民具有很高的文化素质 具有对促进旅游开发很 有力的政策措施 动物, 植物和微生物种类 生存的很和谐 基本保持自然状态, 未受到 或极少受到人为破坏 历史古迹很多, 历史很悠久 8- 6 很好 很好 物种很丰富 较好的有效维持生态 系统的结构和功能 很高 有很多的珍稀物种, 或景观异常奇特, 或此类现象在其他地区罕见 自然形态与结构微量变化

计分等级
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6- 4 较好 较好 物种较丰富 基本满足有效维持生态 系统的结构和功能 较高 有较多的珍稀物种, 或景观奇特, 或此类现 象在其他地区很少见 自然形态与结构有少量 变化, 但不明显 动物, 植物和微生物 种类生存的较和谐 虽有少量人为干扰, 但 核心区保持自然状态 历史古迹较多, 历史 较悠久 当地的民俗风情较浓厚 遗传、 经济等方 在生态、 面具有较高的研究价值 具有较高的科普教育价 值, 比较典型 具有较高的保护价值 具有较高的舒适度, 游客感到较舒适 适宜于 60%左右游客使 用和参与 景观具有较好的持续性 具 较 的 体 乐 能 有 高 康 娱 功 具 较 的 闲 假 能 有 高 休 度 功 具 较 的 续 发 质 有 好 后 开 潜 在本省范围内知名或 构成省级名牌 交通条件较好, 距省会及 其以上城市距离在 201- 300km 与其他旅游地的类型差 别中等, 距离较近 开放开发意识与社会 承载力较好 物产物资供应较充足 基础设施条件较好 滑坡、 泥石流、 地 有地震、 放射性放射 方性流行病、 源等安全性因素, 全部得 到有效治理 景区面积在 100- 200 公顷之间 中等 一般为省内游客 适宜游览的日期每年 超过 150 天 区域居 区域经济较发达、 民具有较高的文化素质 具有对促进旅游开发 较有力的政策措施

4- 2 一般 一般 物种一般 尚可维持生态系统 的结构和功能 一般 有少量珍稀物种, 或景观突出, 或此类现 象在其他地区少见 自然形态与结构有明显 变化 动物, 植物和微生物 种类生存的一般和谐 受到明显的人为干扰, 但 核心区基本保持自然状态 历史古迹多少一般, 历史一般 当地的民俗风情一般浓厚 遗传、 经济等方面 在生态、 具有一般研究价值 科普教育价值一般 保护价值一般 舒适度一般 适宜于 40%左右游客 使用和参与 景观持续性一般 康体娱乐功能一般 休闲度假功能一般 后续开发潜质一般 在本地区范围内知名或 构成地区级名牌 交通条件一般,距省会及 其以上城市距离 301- 500km 与其他旅游地的类型差别 较小, 距离远 开放开发意识与社会 承载力一般 物产物资供应一般 基础设施条件一般 滑坡、 泥石流、 地 有地震、 方性流行病、放射性放射 源等安全性因素,部分得 到有效治理 景区面积在 50- 100 公顷之间 较差 相邻市域游客 适宜游览的日期每年 超过 100 天 区域居民 区域经济一般、 文化素质一般 政策措施对于旅游开发 作用一般

2- 1 不好 不好 物种不丰富 面积不能维持生态 系统的结构和功能 观赏价值差 有个别珍稀物种, 或 景观较为突出, 或此类现 象在其他地区较多见 自然形态与结构有重大 变化 动物, 植物和微生物 种类生存的不和谐 受到严重破坏且难以恢复 历史古迹较少, 历史 不悠久 当地的民俗风情不浓厚 在生态、 遗传、 经济等方面 的研究价值差 科普教育价值差, 没有 典型性 保护价值差 舒适度差 适宜低于 40%左右游客 使用和参与 景观持续性差 康体娱乐功能差 休闲度假功能差 后续开发潜质差 没有什么名气 交通条件差,距省会及其 以上城市距离≥501km 与其他旅游地的类型完全 相同, 距离很远 开放开发意识与社会 承载力差 物产物资供应不充足 基础设施条件差 滑坡、 泥石流、 地方 有地震、 性流行病、放射性放射源 等安全隐患 景区面积 < 50 公顷 很差 附近游客 适宜游览的日期每年 低于 100 天 区域 区域经济较不发达、 居民文化素质较低 政策措施对于旅游开发 作用差
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各位专家意见,对九洲洼湿地休闲公园
表 3-1: 九洲洼湿地休闲公园指标评判及赋分一览 Tab2-1:The assign score and evaluation indicators on Jiuzhou sub wetlands
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进行模糊打分。
赋分
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指标序号 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 很好 很好

评判依据

leisure 指标序号 赋分 park
7 8 6 8 7 D18 D19 C7 C8 D20 D21 D22 D23 D24 D25

评判依据 具有很高的康体娱乐功能 具有非常高的休闲度假功能 具有很好的后续开发潜质 在本省范围内知名或构成 省级名牌 交通条件很好, 距省会及其以 上城市距离在 101~200km 与其他旅游地的类型差别 较大, 距离近 开放开发意识与社会 承载力好 物产物资供应很充足 基础设施条件一般 无地震、 滑坡、 泥石流、 地方性流行病 、 放射性 放射源等安全性因素

其次,在确定各因子权重值和各因 子评分值后,采用非什拜因一罗森伯格 模型计算九洲洼湿地休闲公园开发综合 评价结果值(满分为 100 分)[11]。 式中, 即旅游地综合评价值; i 为 E P

7 9 8 5 8 7 8 7 3 9

物种较丰富 较好的有效维持生态系统 的结构和功能 很高

有少量珍稀物种, 或景观突出, 4 或此类现象在其他地区少见 自然形态与结构有少量变化, 但不明显 动物, 植物和微生物种类生 存的很和谐 虽有少量人为干扰, 但核心 区保持自然状态 历史古迹很多, 历史很悠久 7 5 8 5

第 i 个评价因子评价值; i 为第 i 个评 Q n 价因子权重; 为评价因子数目。 利用公式计算得九洲洼湿地休闲公 园生态旅游开发综合评价值为 70. 634。

3. 3 九洲洼湿地休闲公园生态旅游开 发综合评价分析
将各评价因子的评价结果值除以评 价结果总得分, 得到一比值, 再将这一比

D11 D12 D13 D14 D15 D16

当地的民俗风情很浓厚 在生态、 遗传、 经济等方面 具有较高的研究价值 具有很高的科普教育价值, 很典型 具有很高的保护价值 具有很高的舒适度, 游客 感到很舒适 适宜于 60%左右游客使用 和参与

7 6 7 9 7 6 7

D26 D27 C 12 C 13 C 14 C 15

景区面积在 100- 200 公顷之间 较好 一般为省内游客 适宜游览的日期每年超过 150 天 区域经济较发达、区域居民具 有较高的文化素质 具有对促进旅游开发很有力的 政策措施

5 7 5 6 6 8

值扩大 10 倍(因权重总和为 10)除以相 应的权重, 得到匹配系数 Cc(Commensurate coefficient)。 Cc≥1. 0 时, 当 说明 旅游开发条件为匹配关系; 当 Cc< 1. 0 时, 为不匹配关系[12]。根据这一方法得到 九洲洼湿地休闲公园开发条件匹配系数 (Cc 值)。
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D17

景观具有很好的持续性

根据九洲洼湿地休闲公园生态旅游 开发综合评价结果值和旅游开发条件匹 配系数值,对九洲洼湿地休闲公园生态 旅游开发情况具体分析如下: (1 九洲洼湿地休闲公园生态旅游 ) 说 的综合开发评价结果总值为 70. 634, 明具有较高的开发价值和开发潜力。旅 游资源价值高, 生态环境良好。 (2 从各评价因子所占权重来看, ) 在 第一层中生态旅游资源 B2 所占权重最 大, 5. 000, 为 表明城市湿地休闲公园旅 游资源价值决定其旅游开发前景。生态 环境条件 B1 和生态旅游开发条件 B3 的 权重值分别为 2. 500,说明在城市湿地 休闲公园生态旅游开发中生态环境条件 和生态旅游开发条件具有同等重要性。 在第二层中,生态保护功能 C 2 和 后续开发潜质 C 7,分别各占 2. 187 和 2. 194, 权重值差别不大, 说明生态保护 功能和后续开发潜质作为城市湿地公园 生态旅游开发的限制因子具有同等重要 性。其次为科学价值和文化价值,所占

由于公式计算比较繁琐,这里运用 MATLAB 软件协助进行计算。经计算, 得出城市湿地休闲公园生态旅游综合开 发各层评价因子权重值。 各指标权重值总和取 10, 得各指标 的权重值如表 1- 1。

九洲洼湿地公园位于聊城市经济开 发区版图中间最南端, 长江路以南、 中华 路以东、 湖南路以北、 庐山路以西, 占地 约 174 公顷, 位置比较重要。 公园内地势 相对平坦, 有大面积水域, 丰富的湿地资 源;植被保留较好,附近没有任何污染 觅食, 甚 源; 有大量候鸟在此停留栖息、 至见到了丹顶鹤的踪迹;具有“自然本 色”“原生民风” 和 。 根据地方史志资料丛书 《聊城》 记 载: 所规划的区域现名九州洼, 其实是旧 州洼的谐音。 “狮子红眼陷旧州” 的传说 在群众中广为流传。旧州洼为聊城古城 遗址, “王城” 。 具有深刻历史纪 原名
[10]

2 城市湿地休闲公园生态旅游综 合开发评价的赋分标准
模糊计分指标的选取和计分根据 《中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 , GB/ T18972》 的相关规定以及相关参考 文献确定
[7][8][9]

。 给出基层评价因子的模糊

计分标准, 评分满分以 10 分为宜, 分成 5 个评分等级。得出城市湿地休闲公园 开发综合评价因子模糊分类, 如表 2- 1。

念意义的 “王城” 人文景观, 增强了九洲 洼湿地休闲公园的的人文旅游资源的独 特性和吸引力。

3 聊城九洲洼湿地休闲公园生态 旅游开发综合评价
3. 1 九洲洼湿地休闲公园概况

3. 2 九洲洼湿地休闲公园综合性评价 结果值
根据上述城市湿地公园开发评价因 子模糊分类标准, 利用 Delph i 法, 综合

輮 輧

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表 3-2: 九洲洼湿地休闲公园旅游开发条件匹配系数 Tab3-2: Commensurate coeffieient of tourism exploitation condition in Jiuzhouwa Wetland Park
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在第三层次的匹配关系中可以看 出, 27 个评价因子中匹配因子数为 8 在 个, 占总评价因子数的 30%。 在非匹配因 占 子中, 0. 80- 0. 99 之间的为 14 个, 在
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评价层次 第一层 B1 C1 D1 D2 D3 D4 C3 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 D12 D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 第二层 第三层 权重 2. 500 0. 313 0. 209 0. 104 2. 187 0. 437 1. 750 5. 000 0. 261 0. 013 0. 027 0. 057 0. 071 0. 093 0. 818 0. 545 0. 273 1. 278 0. 747 0. 235 0. 296 0. 449 0. 108 0. 063 0. 203 0. 043 0. 032 2. 194 2. 500 0. 944 0. 341 0. 284 0. 057 0. 133 0. 085 0. 034 0. 014 0. 125 0. 070 0. 011 0. 044 0. 363 0. 196 0. 266 0. 132 总和为 10 模糊计分 得分 18. 917 2. 295 1. 463 0. 832 16. 622 2. 622 14 36. 73 1. 517 0. 091 0. 108 0. 285 0. 568 0. 465 5. 726 3. 815 1. 911 8. 791 4. 482 1. 645 2. 664 3. 144 0. 756 0. 378 1. 421 0. 301 0. 288 17. 552 14. 987 4. 72 2. 671 2. 272 0. 399 0. 96 0. 68 0. 238 0. 042 0. 993 0. 63 0. 055 0. 308 1. 815 1. 176 1. 596 1. 056 70. 634 匹配系数 1. 071 1. 038 0. 991 1. 133 1. 076 0. 849 1. 133 1. 040 0. 823 0. 991 0. 566 0. 708 1. 133 0. 708 0. 991 0. 991 0. 991 0. 974 0. 849 0. 991 1. 274 0. 991 0. 991 0. 849 0. 991 0. 991 1. 274 1. 133 0. 849 0. 708 1. 109 1. 133 0. 991 1. 022 1. 133 0. 991 0. 425 1. 125 1. 274 0. 708 0. 991 0. 708 0. 849 0. 849 1. 133 Cc≥1. 0 为匹配; Cc<1. 0 为不匹配
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非匹配因子数的 74%, 0. 80 的只有 Cc< 5 个,说明虽然在九洲洼湿地休闲公园 14 生态旅游开发中, 个因子为不匹配关 系, 但它们的匹配系数也较高, 都几乎接 近于 1。在 Cc< 0. 80 的 5 个因子中, 匹 配系数超过 7 的有 3 个,进一步说明九 洲洼湿地休闲公园生态旅游的开发条件 匹配度较高。

7 8 6 8

C2

B2

7 4 5 8 5 7 7 6 7 9 7 6 7 7 9 8 5 8 7 8 7 3 9 5 7 5 6 6 8 满分为 10

C4

C5

参考文献: [1] 中华人民共和国建设部. 国家城市湿 地公园管理办法 (试行 〔S〕 ) . 宋保平, 赵振斌编著. 旅游资源 [2] 马耀峰, 开发 〔M]. 北京: 北京科学出版社, 2005. [3] 楚义芳. 旅游地开发评价研究[Jl. 地理 1991, 46(4): 396- 04. 学报, [4] Saaty TL. Th e analytic h ierarch y process [M ]. H ill, 1980. [5] 赵焕臣等. 层次分析法[MI, 北京: 科学 1985. 出版社, [6] 中华人民共和国国家质量监督检验检 调查与评价(GB/ T 疫总局. 旅游资源分类、 2003. 18972-2003), [7] 尹泽生, 陈田, 牛亚菲, 李宝田. 旅游资 源调杳需要注意的若干问题[J]. 旅游学刊, 2006, (l): 18. 21 14[8] 范业正. 国外旅游地规划的理论与技术 2000, 2- 6. (3): 方法[J]. 国外城市规划, 余露. 风景旅游承载力评价研 [9] 刘滨谊, 究 与 应 用 [J]. 99- 104. [10] 张竞放. 聊城[M]. 南京: 金陵书社, 2001. [11] 肖星, 严江平. 旅游资源与开发 〔M」 . 北京: 中国旅游出版社, 2000. [12] 周秉根, 卢晓. 安徽省山岳型旅游地开 发评价研究[J]. 华中师范大学学报(自然科 学版), 1995, 29 ) 400- 406. (3 : 规划师, 2003, 19 (10): New York: Mc Gtaw

C6

C7 B3 C8 C9

C 10

D20 D21 D22 D23 D24 D25 D26 D27

C 11

C 12 C 13 C 14 C 15 E

权重值分别为 1. 278 和 0. 818,说明城 市湿地作为是一种独特的、重要的景观 资源, 其科学价值和文化价值在生态旅 游开发中占有很重要的地位。对基于生 态旅游的城市湿地公园开发中,其知名 度也是很重要的, 所占权重值为 0. 944。 (3 从第一层次的匹配系数中, ) 可以 看出生态环境条件和生态旅游资源条 件关系匹配较好, 为匹配关系, 匹配系数 分别为 1. 071 和 1. 04。生态旅游开发条

件为不匹配关系 (匹配系数为 0. 849 , ) 但匹配系数也较高,说明九洲洼湿地休 息公园处于开发规划初期,合理改善开 发条件可以提高匹配性。 从第二层次的匹配系数中可以看 出, 15 个评价因子中匹配因子数为 7 在

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个, 占总评价因子数的 47%。 在非匹配因 子中,在 0. 80-0. 99 之间的为 6 个, 占 非匹配因子数的 75%, 0. 80 的只有 Cc< 2 个, 占评价因子总数的 13%。
作者简介: 张秀华, 山东省聊城市人, 女, 东北农业大学在读研究生,研究方 向园林规划与设计。

2008(12)

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