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(品牌定位)
上海交通大学硕士学位论文? ? ? ? 上海城市品牌定位评价与提升研究 ? 作者姓名:陈艺珺 专业:企业管理 学号:1061209187 研究方向:市场营销 指导教师:余明阳教授 上海交通大学安泰经济与管理学院 2009 年 1 月? ?? Thesis Submitted to Shanghai Jiao Tong University for the Master’s Degree RESEARCH ON THE EVALUATION AND UPGRADE OF SHANGHAI CITY BRAND POSITIONING Master Candidate:Chen Yijun Major:Corporate Management Student NO.:1061209187 Research Field:Marketing Supervisor:Professor Yu Mingyang ANTAI COLLEGE OF ECONOMICS&MANAGEMENT SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY JANUARY 2009 上海交通大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下, 独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本 论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本 文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。 本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名: 日期:年月日上海交通大学 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定, 同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版, 允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的 全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫 描等复制手段保存和汇编本学位论文。

保密□,在年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不保密□。 (请在以上方框内打“√” ) 学位论文作者签名:指导教师签名: 日期:年月日日期:年月日 1 ? 上海城市品牌定位评价与提升研究? ? 摘?要? ? 随着城市化进程和城市间竞争的日益激烈,塑造城市品牌已成为 各国城市实现可持续发展的关键。而城市功能的丰富性和职能的复杂 性,都使得城市品牌建设所涉及的内容异常庞杂。从经济、文化、环 境、交通到居住、教育和安全,每一个环节都关系着城市品牌的整体 塑造,它是一个复杂且系统的浩大工程。而城市品牌定位则是这个浩 大工程的灵魂,是经营城市、建立城市品牌的核心问题,城市品牌存 在的价值在于它在市场上的定位和不可替代的个性。 因此,正是在这一背景下,本文以定位为切入点和内容核心,对 城市品牌定位的相关理论进行深入地研究。然后,对其在实证方面的 应用做出探讨,并对上海城市品牌定位提升提出相应的意见和建议。 第一章阐述了文章研究的背景、意义、框架方法及文章的创新点。 作为整篇文章的开头和铺垫。 第二章采用文献分析的方法,查阅大量国内外有关城市品牌和城 市品牌定位的相关文献资料,为探索城市品牌定位评价体系及评价方 法提供了理论研究基础。 第三章在总结第二章前人理论的基础上,研究了城市品牌定位的 影响因素。面对众多的影响因素,本文从“主、客观”两个角度对城 2 市品牌定位影响因素进行归纳梳理,作为下一章评价体系构建的理论 支持。 第四章在第三章分析影响城市品牌定位因素的基础上,构建了城 市品牌定位评价指标体系,包括人居环境、商业环境、文化环境及旅 游环境四个维度。并介绍了如何用因子分析法对其进行评价。 第五章全面应用前述分析方法和理论进行实证研究。以上海作为 研究对象,进行了 5 年的动态评估分析,挖掘上海城市品牌定位的优 劣势所在,并对其城市品牌定位提出相应的提升措施。 第六章对作为整篇文章的结尾,对文章进行了总结,并提出了今 后进一步研究的展望。 总结而言,本文通过对文献的研究,在选题上从一个较新的定量 研究角度对较新的城市品牌定位研究作出探讨分析,又在研究过程中 创新地将城市品牌定位影响因素分为“客观因素”和“主观因素”两 种,构建了城市品牌定位影响因素分析图,首次从影响根源上进行分 析,为城市品牌定位方法的选择提供重要理论依据。在构建评价指标 体系时,对传统的城市品牌评价系统进行了改进和优化,将城市品牌

归类为四个不同维度,解决了在城市品牌定位时面对繁多的城市品牌 资源无从下手的问题,运用因子分析法综合评价城市品牌定位,更科 学、直观地判断城市品牌定位各维度的相对价值,构建具有操作性和 科学性的城市品牌定位评价指标体系。在指标体系的应用分析上,更 首次对上海城市品牌定位进行了动态的分析比较研究,用发展的眼光 来看待和分析上海城市品牌的变化,从中寻找出一定的规律,分析上 3 海城市品牌定位的薄弱环节和优势项目。并得出“未来上海城市品牌 的定位是以经济环境建设为核心,以文化环境及旅游环境培养为保 障,重点推进对上海城市人居环境的建设,在完成“四个中心”的目 标的同时,着力打造新一代多功能世界型都市品牌。 ”的创新结论, 使得本文具有一定的理论和实践研究意义。希望城市品牌定位评价指 标体系的构建和评价方法的运用,能对我国的城市品牌管理实践起到 一定的指导性作用。 ? 关键词:城市品牌,城市品牌定位,评价指标体系,因子分析 I RESEARCH ON THE EVALUATION AND UPGRADE OF SHANGHAI CITY BRAND POSITIONING ABSTRACT With the quickened urbanization and fierce city competition,it is assumed that the establishment of city brand is the key to a city's sustainable development.But plentiful and complex city functions make the contents of city brand’s establishment extraordinary huge.From economy,culture,environment,traffic,to accommodation,education,and security,every aspect is related to the accomplishment of city brand.And in this complex process,city brand positioning is the core.It is the core to manage a city and build the city’s brand.The values of city brand are its position in the market and irreplaceable character. So,under this background,this dissertation choose positioning as the cut-in point,research on the correlative theories of city brand positioning in-depth.Then discuss its application of the empirical study,and propose some appropriate opinions and suggestions to the city brand positioning of Shanghai. The first chapter explains the background,significance,frame andII method and innovation point of this research,as the beginning and foreshadower of the whole dissertation. The second chapter collects a lot of domestic and foreign literature data about city brand and city brand positioning according adopting literature analytic method,which provides a theoretical research foundation for the exploration of the city brand positioning evaluation system and method. The third chapter studies the influence factors of city brand positioning on the basis of summarize the foregoing theories.In the face of the many factors,this dissertation summarize and carding these influence factors from subjective and objective aspects,as the theoretical

support for building the city brand positioning evaluation system in next chapter. The fourth chapter builds the city brand positioning evaluation index system on the basis of analyzing the city brand positioning influence factors,includes four dimensionalities which are living environment, business environment,culture environment and tourism environment. And introduce how to use the factor analysis to evaluate the system. The fifth chapter does an empirical study by using the theories, analyzing method and related models that have been discussed in foregoing chapters.Choose Shanghai as the object to do the five-year dynamic evaluation and analyze,pick out the weakness and advantage ofIII Shanghai city brand positioning,and also make an upgrade proposal. As the last section of the dissertation,the sixth chapter summarizes the dissertation,and proposes the future prospects for further study. In conclusion,the dissertation analyzes the related paper,from a new perspective on the quantitative study to discuss the new city brand positioning,in the study we divided the factor of city brand positioning into“Objective factors"and"subjective factors",built the city brand positioning factor analysis map,for the first time analyzed the impact from the root causes,provided an important theoretical basis for the selection of city brand positioning.On the construction of the evaluation index system,we improved and optimized the traditional evaluation system,classified the city brand into four different dimensions,solved the problem that facing the various brand resources when started the city brand positioning,we used the factor analysis give an integrated evaluation of the city brand positioning,estimated the relative value of different dimensions in city brand positioning more scientifically and visually,constructing an operational and scientific city brand positioning evaluating index system.On the application of the index system,we made a dynamic analysis of Shanghai brand positioning for the first time, using the developed perspective to analyze the changing of Shanghai’s city brand,to find a certain law to analyze the weakness and strengths of Shanghai brand positioning.After that we got the conclusion that theIV future of Shanghai’s city brand positioning is based on economic construction,ensure the culture and tourism construction,emphasis on promoting the city's living environment.Completing of the target of"four centers",at the same time,create a new world-generation and multi-functional city brand.These make the research of this dissertation has great theoretic and practical meaning.Hope the construction of the evaluating index system of city brand positioning and the application of the evaluating methods can be a useful guiding role to China's city brand management practices. KEY WORDS:city brand positioning,evaluating index system,factor analysis 目录

第一章绪论........................................................1 1.1 研究背景....................................................1 1.2 研究意义....................................................2 1.2.1 理论意义...............................................3 1.2.2 现实意义...............................................3 1.3 研究框架与方法..............................................3 1.3.1 研究框架...............................................3 1.3.2 研究方法...............................................4 1.4 研究创新....................................................5 第二章相关理论文献综述............................................7 2.1 城市品牌理论综述............................................7 2.1.1 城市品牌营销观.........................................7 2.1.2 城市品牌资产观.........................................8 2.1.3 城市品牌受众观.........................................9 2.1.4 城市品牌文化观........................................10 2.2 城市品牌定位综述...........................................11 2.2.1 城市品牌定位内涵......................................11 2.2.2 城市品牌定位方法......................................15 第三章影响城市品牌定位的因素分析.................................20 3.1 客观因素...................................................22 3.1.1 自然资源..............................................22 3.1.2 功能资源..............................................23 3.1.3 经济资源..............................................23 3.1.4 文化资源..............................................24 3.2 主观因素...................................................25 3.2.1 政府..................................................26 3.2.2 公共机构..............................................27 3.2.3 企业..................................................27 3.2.4 居民..................................................27 3.2.5 就业者................................................28 3.2.6 投资(创业)者........................................28 3.2.7 求学者................................................28 3.2.8 游客..................................................28 3.3 总结.......................................................28 第四章城市品牌定位评价指标体系...................................30 4.1 指 标 体 系 的 构 建 .............................................304.1.1 则..............................................30 4.1.2 构建思路..............................................31 4.1.3 指标体系内容..........................................32 4.2 定位评价的方法.............................................37 第五章上海市城市品牌定位分析.....................................39 5.1 上海城市品牌定位现状.......................................39 5.2 上海城市品牌定位评价.......................................39 5.2.1 数据说明..............................................39

构 建 原

5.2.2 数据无量纲化..........................................40 5.2.3 因子分析结果..........................................41 5.3 上海城市品牌定位提升建议...................................68 5.3.1 人居环境..............................................68 5.3.2 商业环境..............................................69 5.3.3 文化环境..............................................70 5.3.4 旅游环境..............................................71 5.3.5 总结..................................................71 第六章结论与展望.................................................73 6.1 本文结论...................................................73 6.2 研究展望...................................................74 参考文献..........................................................76 附录..............................................................80 致谢.............................................................114 攻读学位期间发表的学术论文.......................................1151 第一章绪论 ? ? 1.1 研究背景 ? 城市品牌已成为当前我国社会生活中的一个热门话题。 这是由两种力量共同推动 的:一 是城市化的快速发展催生城市品牌化;二是市场竞争的日益激烈推动城市品牌 化。目前,世 界平均城市化水平已超过 50% [1] 。2006 年中国的城市化平均水平已超过 40%,东部沿海一些 地区已经接近甚至超越 50%, 上海更是我国城市化水平最高的城市, 城市化水平 高达 88.7% [2] 。 根据“诺瑟姆曲线” (见下图 1-1) ,一旦城市化进入 30%,即“诺瑟姆曲线”的 第一个拐点 的时候, 城市就进入一个高速发展的时期, 一直会持续到 70%才开始进入一个平 缓发展期 [3] 。 美国和韩国已经先后于 1880-1960 年、1960-1990 年完成了诺瑟姆曲线中的快速 城市化过程。 中国以 1995 年突破 30%为起点,预计 2020 年城市化将超过 50%。这是中国社 会重大而空前 的社会结构变迁,也是中国现代化的必然过程,在这个过程中,经济、政治、文 化、环境和 社会出现复杂的互动和冲突,城市间的竞争加剧,进而演绎成无数挑战。如果一

些城市不想 被淘汰, 就必须像经营产品品牌或企业品牌一样经营城市,将自己像商品一样包 装和品牌化 之后拿到国内外市场上去推介, 并在吸引人才、 投资和旅游等方面发挥独特作用, 保持或争 夺自己在市场竞争中的地位。因此,城市化和市场竞争导致了城市的品牌化,城 市品牌建设 与经济发展呈现正相关的态势, 它对城市的总体建设与规划起指导作用,从而能 有效带动城 市产业结构调整与发展, 是驱动城市发展的关键要素。城市形象不再是停留在美 化市容的表 层,而是具有吸引投资促进本地经济发展的巨大动力。 图 1-1 诺瑟姆曲线 [3] Figure 1-1 Northam curve 第二拐点 70%? 第一拐点 30%? 时间? 城市化水平%?2 自 20 世纪 90 年代浦东开发以来,上海经济已连续十多年保持两位数增长,经济 实力位 居全国内地各大城市之首。同时上海的城市化、国际化程度日益提高,2010 年 上海世博会 的召开更将是上海建设国际性大都市的“加速器” 。如今,上海的城市化水平虽 已走过了第 二拐点, 经济发展势头渐进达到趋于平缓的成熟阶段,而中国整体的城市化水平 依旧处于飞 速发展的上升通道中。对上海而言,既可以利用这样的大环境、大背景来取得城 市发展的再 次飞跃,同样也面临着城市地位在全国范围重组时如何保持领先地位的巨大挑 战。另外还要 看到,上海与世界上先进城市的标准还相差很远,在经济实力、产业结构、基础 设施、旅游 活动、文化发展、国际化程度等各个方面,上海与伦敦、纽约、巴黎、东京等一 些现有世界 城市的差距巨大。此时此刻,上海比任何时候都需要认识和创造本地资源,发挥 本地比较优 势,构建城市的核心竞争力,进而寻求差异化战略,获得城市快速发展。 在这一背景下, 上海需要替自身打造一个强大的城市品牌。由于城市品牌并不是 一句口 号、一个广告、一次公关活动就可以打造成的,城市的职能如此复杂,城市的功 能又如此丰 富,都使得城市品牌建设异常庞杂。从经济、政治、文化、环境、交通到居住、 教育、安全

和城市基础建设,每一个环节都关系着城市品牌的整体塑造,是一个复杂、系统 的浩大工程, 城市品牌定位则是这个浩大工程中的灵魂。 由于城市品牌存在的价值是它在市场 上的定位和 不可替代的个性, 相同地, 城市定位的本质就是在目标受众心目中确定一个独一 无二的位置, 由此而形成这个城市的品牌。著名城市品牌之所以屹立百年不倒,就因为它始终 坚持着自己 的特色定位, 始终坚持走差异化的道路。所以强大城市品牌的打造取决于该城市 能否恰当地 对自己的城市品牌进行定位。 如今,我国城市品牌的建设虽然己经取得了一定的 成绩,大多 数城市对城市品牌定位的重要性已经有了充分的认识, 对城市品牌定位的基本原 则也有了相 当的了解。 例如, 去年由中国社会科学院财贸所倪鹏飞博士牵头, 国内著名高校、 国家权威 统计部门和地方科研院所近百名专家历时半年联合完成了《2007 年中国城市竞 争力蓝皮 书》 。 该蓝皮书以中国城市品牌作为主题进行研究,对中国内地 50 个主要城市的 城市总品牌、 指数、子品牌指数进行了规范的定量比较研究,列出了总体品牌、营商品牌、宜 居品牌、旅 游品牌和原产地品牌前十名城市, 为我国的城市品牌评价研究做出了历史性的贡 献。然而, 相对于国外成熟的城市品牌经营管理, 我国对城市品牌理论的研究还处于不成熟 阶段,没有 形成系统的理论框架,使得城市管理者和经营者对城市品牌塑造的认识模糊不 清,城市品牌 缺乏科学的规划和管理。 特别在品牌定位、开发和维护方面相对北美和西欧国家 尚且落后, 很多城市都缺乏个性,缺乏对城市的整体战略定位,城市“克隆”现象严重,缺 乏独一无二 的品牌,真正定位准确的城市品牌更是鲜少有见。 因此, 本论文的重点以城市品牌定位为切入点和内容核心,借鉴和综合国内外城 市品牌 的相关理论研究成果, 在前人的研究基础之上,对城市品牌定位的相关理论进行 深入地研究, 并对其在实践方面的应用做出分析和探讨。着重分析上海城市品牌定位的情况, 总结上海城 市品牌发展的状况, 描绘未来上海城市品牌定位的方向,力争能对上海城市品牌 发展提出一 些建设性意见。 1.2 研究意义 ?1.2.1 理论意义城市品牌理论研究是一门城市可持续发展的基础科学,也是城市

科学发展的一种方法 论。现今国内外对城市品牌的研究中,很少有出现全面、深入地论述城市品牌问 题的学术专 著, 而对城市品牌定位的测评研究更是不多见,这与快速发展的城市经济和城市 品牌塑造的 实践发展显得不协调。 本文从多学科角度出发,通过整理国内外城市品牌定位理 论和城市品 牌评价的相关文献, 改进城市品牌定位及品牌评价在学术方面研究的不足,全面 深入地探析 城市品牌定位的核心关键所在, 构建科学的城市品牌定位评估体系,使城市品牌 定位研究理 论得到了进一步深化和拓宽, 并试图在研究内容上成为国外相关研究领域成果的 补充,弥补 国内城市品牌定位方面研究的不足, 为我国的城市品牌实践提供一个较为全面的 理论分析框 架,也为后续相关方面的研究工作提供了很好研究思路和方法。另外,本文以上 海为例进行 了具体的实例分析, 从理论研究层面上升到实践运用上。通过对城市品牌定位评 价的理论研 究从而提高上海整个城市的品牌竞争力和形成特有的核心竞争力, 在理论上有一 定的前瞻 性, 为上海城市品牌的建设和城市发展方向提供理论参考价值,同时也为上海城 市可持续发 展开辟更广阔的研究空间和多视角。 1.2.2 现实意义 城市品牌是城市的无形资产, 是城市经济和社会发展的基础,具有不可替代的个 性。城 市品牌是对内创造城市凝聚力, 对外创造城市辐射力的核心要素,具有增强城市 发展的管理 效应、凝聚效应、吸引效应、辐射效应和乘数效应 [4] 。是推动城市经济持续、快速发展不可 忽视的动力之一, 是促进城市发展的积极力量和有效方式。科学的城市品牌定位 可为城市品 牌建设打下坚实的基础,能促进城市规划更加科学,使城市的管理更具竞争性; 使城市政府 转变观念,经营好自己的城市,增强公众对政府的信任感;使城市保持旺盛的生 命力,提高 城市综合竞争力,适应目前的激烈竞争的国内外环境,促进城市的发展;优化投 资环境,吸 引投资者参与城市建设, 吸引外界对城市的关注及人才的进入;完善城市基础设 施建设,改 善城市生态环境,带动旅游业的发展;使城市摆脱计划经济的影响,适应市场经 济的要求,

从而带动城市产业结构调整。 可以提高市民对城市的归属感、自豪感和荣辱与共 的思想,推 动城市精神文明建设;可以展现城市特点,增强城市魅力,提高城市品位;可以 提高城市的 社会知名度、美誉度和城市的核心竞争力,提升城市地位,使城市增值。可见城 市品牌研究 具有相当重要的实践意义,城市品牌的定位及评价更是城市品牌研究的重中之 重。 本文通过对上海城市品牌定位的评价与分析, 定量评价上海的城市建设发展总体 水平, 进行城市间发展水平的比较分析,总结经验,预测其发展趋势和走向,使上海了 解自身城市 品牌价值, 发现城市品牌中的品牌亮点优势和薄弱环节,为相应的宏观调控决策 提供依据, 做到有的放矢。 进而完善上海城市品牌定位体系, 树立更加良好的城市品牌形象, 提高城市 品牌资产, 吸引更多的城市消费者和投资者,为城市的利益相关者提供更多的价 值回报。 1.3 研究框架与方法 ? 1.3.1 研究框架 本文采用的是规范研究和实证研究相结合的模式,论文共分四大部分: 第一部分:问题的提出。包括第一章绪论和第二章文献综述。该部分主要是提出 问题,4 对相关概念进行界定,介绍研究背景、国内外的研究成果,并指出现有研究的不 足之处,从 而提出对城市品牌定位进行分析研究的现实可行性和必要性。 第二部分:评价体系构建。包括第三章和第四章,主要致力于总结分析影响城市 品牌定 位的因素。第三章从“主、客观”两个角度对城市品牌定位影响因素进行归纳。 第四章构建 了本文的核心模型——城市品牌定位评价指标体系。从构建原则出发,分析城市 品牌定位的 不同维度, 及构成不同维度的评价指标,最后介绍了用以评价城市品牌定位的统 计方法—— 因子分析法。 第三部分:实证分析。包括第五章,用以将评价模型运用到实践中去,对上海城 市品牌 进行了实证分析。 主要是通过对评价指标体系的数据进行测评,得到上海市城市 品牌定位的 动态综合报告,并针对分析结果提出了相应的提升建议。 第四部分:结论。包括第六章,此章对整片论文的研究进行了总结,并提出了进 一步的 研究展望。

以上四部分的主要研究框架如下图: 图 1-2 论文研究框架 Figure 1-2 Layout of research framework 1.3.2 研究方法 为了更为科学地完成研究, 本文拟以定性研究与定量研究相结合的,理论分析和 实证分 析相结合的原则选取下列研究方法: (1)文献分析法 文献分析是本文的基础方法。 对以往文献的挖掘可以充分了解前人的研究成果和 相关理 论的沿革历程, 在吸收他人长处的同时也可以了解过往研究中存在的不足,从而 确立自身研 究的切入点和发展方向。 通过大量的文献资料搜集, 回顾和梳理国内外城市品牌、 城市品牌 定位评价的相关理论, 结合目前相关学科的最新成果,在转化吸收的同时出自己 的观点。此 第一章? 绪论? 第二章? 文献综述 第三章? 城市品牌定位影响因素? 第四章? 城市品牌定位指标体系 第五章? 上海城市品牌定位实证分析 第六章? 结论 模型设计? 研究基础? 研究尾声? 研究实践?5 外,本文中的城市品牌定位评价指标也是通过文献研究完成初步筛选的。 (2)理论模型法 本文在大量研究前人成果的基础上,结合自身观点,阐述了城市品牌定位的影响 因素, 并在此基础上建立了城市品牌定位评价指标体系, 以用来评价和分析城市品牌定 位的优劣势 所在, 使得城市管理者能对城市品牌定位的情况做时事追踪,以便及时做出相应 的调整。 (3)数理统计分析法 数理统计法主要应用在对调查数据的分析。 本文采用了因子分析法作为数理统计 分析方 法, 对搜集的指标数据进行分析处理。因子分析法是将多个变量化为少数综合变

量的一种多 元统计分析方法。 通过对城市品牌定位评价指标进行因子分析,可以得到城市各 品牌维度的 得分, 用来评估分析城市品牌定位的状况,并将城市品牌定位资产与竞争对手的 资源进行对 比,从而确定城市品牌定位的主要竞争优势所在。 (4)应用分析法 本文通过对上海城市品牌定位的测评分析来检验城市品牌定位评价指标体系, 并 说明城 市品牌定位评价的具体操作过程。通过对四个品牌维度 5 年总体变化分析,总结 出上海城市 品牌各维度发展的一些基本规律, 进而探讨上海城市品牌定位管理的现状和具体 发展策略。 1.4 研究创新 ? (1)选题创新 如今, 国内对城市品牌定位进行研究的内容很少,城市品牌定位定量分析的文献 资料更 是不多。所以,本文的选题在品牌研究领域属于较新较前沿的研究方向。从较新 的研究角度 对城市品牌定位进行评价及衡量。 (2)思路创新 在对城市品牌定位指标选取之前, 本文先对城市品牌定位所产生的影响因素进行 了梳 理。将影响城市品牌定位的因素分类为“客观因素”和“主观因素”两种,构建 了城市品牌 定位影响因素分析图, 首次从影响根源上进行分析,为城市品牌定位方法的选择 提供重要理 论依据。 在指标体系的应用分析上,本文不仅将上海同中国的 100 个地级以上重 点城市进行 某一时刻静态的分析比较, 更花了大量的时间和精力,首次对上海的城市品牌定 位的各个维 度分别进行了 5 年的动态比较研究, 用发展的眼光来看待和分析上海城市品牌的 变化,从中 寻找出一定的规律。 (3)方法创新 本文在大量研究国内外文献的基础上, 对传统的城市品牌评价系统进行了改进和 优化, 将城市品牌归类为四个不同维度, 解决了在城市品牌定位时面对繁多的城市品牌 资源无从下 手的问题,运用因子分析法综合评价城市品牌定位,更科学、直观地判断城市品 牌定位各维 度的相对价值。 针对城市品牌的四个维度用新的指标和角度去评价城市品牌,更 完善地构建

了一个可具操作性和科学性的城市品牌评价体系。 更运用实证分析的方法对城市 品牌评价体 系进行检验, 分不同维度对上海城市品牌进行盘点、 分析, 提出相应的政策建议, 使得文章 结构更加严谨和更具有说服力。 (4)结论创新 6 本文经过对上海市城市品牌定位的实证研究分析,得出“未来上海城市品牌的定 位是以 经济环境建设为核心, 以文化环境及旅游环境培养为保障,重点推进对上海城市 人居环境的 建设,在完成“四个中心”的目标的同时,着力打造新一代多功能世界型都市品 牌。 ”这一 结论,指出经济环境是上海城市品牌定位的龙头,文化环境和旅游环境是两翼, 人居环境是 龙尾,并构建了上海城市品牌定位发展构架图。7 第二章相关理论文献综述 ? ? 2.1 城市品牌理论综述 ? 目前,城市品牌的概念大都来源于美国杜克大学富奎商学院教授 Kevin Lane Keller (2003) ,他认为品牌化的普遍性使得城市像产品和人一样,地理位置或某一空 间区域也可 以成为品牌。 城市品牌化的力量就是让人们了解某一区域,并将某种形象和联想 与这个城市 的存在自然联系在一起,将自己融入到城市生活中,与城市建立自然的联系,让 竞争与生命 和这个城市共存 [5] 。但对于城市品牌理论的研究,还是存在不同的观念及流派。主要为以下 几种: 2.1.1 城市品牌营销观 当今, 学界许多观点认为城市品牌是从城市营销理论演变过来的,因为城市营销 的终极 目标是为城市创造出独特的品牌资产,使城市拥有一种垄断性资源,能够帮助城 市在竞争中 获得优势。Kotler(2003)首先提出了“地方营销”的概念,即将地方视为企业, 将地方的 资源和未来视为产品, 分析其内外部环境,以及在全球性竞争中的强项与弱项以 及面临的机 遇和威胁,确定其目标市场,如目标人口、目标产业以及目标区域,并针对目标 市场进行创 造、包装和营销的过程

[6] 。随后,他在我国以“ ‘多元文化与城市未来’为主题的曲江论坛” 演讲时,更指出品牌是城市营销之魂 [7] 。Lloyd(2003) [8] 和 Gellers(2003) [9] 则从微观角 度, 对企业尤其是零售商如何进行城市品牌营销进行了报道和初步分析。 Rainisto (2003) 认为地方也可以像产品和服务一样进行品牌化, 地方品牌化的目的在于逐渐增加 地方的吸引 力,品牌化的核心问题是建立地方的特色品牌和地区识别(Place Identity) [10] 。MacFadyen (2004) 发表了一篇关于城市品牌公司投资能够带来收益的报告,该报告把城市 类比成一个 公司, 深入探讨在城市品牌方面的主要投资方式,以及城市能够从城市品牌塑造 中获取的价 值 [11] 。Gibson(2005)以美国华盛顿特区推销城市生活的实践为例,对城市领导者们 如何通 过塑造城市品牌从而吸引郊区目标市场群体到城市定居的过程进行了初步探讨 [12] 。 在我国,黄景清(2003)认为,城市营销是指把市场经济中的营销意识、营销机 制和营 销方式等理念和手段运用到城市建设和管理上, 把城市中可经营的资源如城市土 地、城市基 础设施、 城市生态环境、 文物古迹和旅游资源等有形资产, 以及依附其上的名称、 形象、知 名度和城市特色文化等无形资产 [13] 。左仁淑和崔磊(2003)认为,城市营销就是以充分发挥 城市整体功能为立足点,通过树立城市独特形象,提升城市知名度和美誉度,从 而满足政府、 企业和公众需求的社会管理活动和过程的总称 [14] 。尹启华和魏海涛(2003)认为城市品牌是 在特定的地域生产出的产品,并经过促销形成在社会上具有较高知名度的品牌 [15] 。吕振奎

(2004) 认为, 可以通过对城市品牌因素的外化、 延伸等方式, 从弱小走向强大, 从单一走 向多元,从地区性品牌走向全球性品牌 [16] 。余明阳和姜炜(2004)对城市品牌塑造的对内传 8 播和对外传播进行了探讨,提出运用整合传播手段,综合采用大型活动、会议、 展览、广告、 公关、直销等方式进行对外传播,以达到促使优秀人才、投资者、旅游者、外来 者、中央政 府或地方政府对城市形成从知名到完整认知,造就期望的联想,产生城市偏好, 累积和强化 城市品牌拉力;并利用报刊、电台、电视台等新闻媒体进行对内传播,加强对市 民的文明教 育,鼓励他们对城市建设献计献策、积极参与 [17] 。陈跃兵(2004)认为城市品牌营销是通过 一定的物质或行为营销外部社会(包括政府、企业、消费者、社会组织)对该地 的感性或理 性认知,使之形成一定的情感评价与思维取向,从而引导社会公众行为(如投资、 消费选择 等)趋利于该地区的活动过程 [18] 。孙琳琳和霍泓(2005)则探讨了城市品牌形象传播过程中, 在传播地位、传播对象、传播内容及传播手段方面存在的五大误区 [19] 。黄志华(2005)认为 城市品牌是一种城市经营、 管理的指导思想和观念意识,城市品牌随着城市的发 展变化要进 行延伸和扩展 [20] 。 2.1.2 城市品牌资产观 城市品牌是由城市中多种有形资产和无形资产积累所形成的, 城市品牌资产是一 个城市 塑造其城市品牌的资本, 对城市品牌的形成和塑造具有很强的带动效应,能大幅 提升城市总 体品牌的知名度。 因此, 品牌资产的分析和培育成为城市品牌理论研究的重要内 容之一。相 关国内外主要研究有: Whitfield(1999)认为,可以通过旅游业来发展城市品牌,他集中探讨了旅游部 门应 如何开展市场营销活动来扩大城市声誉和影响,以促进城市品牌的发展,并繁荣 旅游业 [21]

。 张鸿雁(2002)认为,塑造城市品牌就应该创造城市所属的文化精英与文化名人 群体,创造 现代城市生活的样板群体 [22] 。黄景清(2003)提出了单个城市品牌和城市总体品牌的概念与 区分,并对城市总体品牌的创立和塑造步骤进行了初步研究 [13] 。李成勋(2003)认为,城市 品牌不是凭空产生的,它有历史与现实的丰厚基础,即城市品牌是从历史角色、 文化底蕴、 人文风情、地理特征、产业优势、经济实力、发展前景、类似地特征等诸多形成 要素中经过 综合、概括、抽象、比较、筛选出来的 [23] 。孙雷(2003)认为,城市像产品和人一样也可以 成为品牌, 并认为城市品牌塑造可从整体品牌和旅游品牌两个方面展开。整体品 牌是对某一 地理位置的政治、经济、人文、自然等多方面的综合,以提炼出城市品牌核心, 并以之对全 体品牌受众进行品牌体验管理; 旅游品牌则从功能角度出发,为某区域的旅游产 业发展战略 服务, 体现一个地区的自然风光、 人文风俗的独特吸引力。 同时, 他还提出了 “城 市环境名 牌”的思想。对于城市居民来说,城市环境的好坏会直接影响市民的生活,而作 为旅游者和 投资者也同样关心城市环境建设, 所以城市环境建设对城市品牌的提升有很大影 响 [24] 。夏玉 曾和谢健(2003)认为城市品牌是某城市的企业品牌集体行为的综合体现,是众 多企业品牌 精华的浓缩与提炼,是该地域形成的某个行业或某个产品的知名度和美誉度 [25] 。马钦忠 (2004)初步论述了公共艺术与城市品牌塑造的互动关系 [26] 。陈建新和姜海(2004)依据城 市独特的资源优势和竞争优势的原则, 把城市品牌分为政治型、 历史型、 经济型、 自然地理 型、文化型和特殊活动型等 [27] 。黄江松(2004)提出城市品牌的形成并非由单一要素,而是 由多种要素如政治、经济、先天、文化等若干方面综合概括而成的系统集成

[28] 。聂清凯(2004) 提出企业家精神是城市品牌的内在支撑点, 真正塑造城市品牌的持久力量是城市 的企业家阶 层(群体) [29] 。喻卫斌(2004)对于城市品牌与产业集群的关系进行了研究。认为城市品牌 的形成是随着产业集群的产生、 成长而逐步形成的,城市品牌是产业集群发展壮 大的内在要 9 求 [30] 。吉福林(2004)认为,打造城市品牌应走以企业品牌塑造城市品牌、以产业强 市开发 城市品牌、以环境优化提升城市品牌、以精神文明建设支撑城市品牌、以独特视 觉识别设计 彰显城市品牌之路 [31] 。李光斗(2004)认为城市品牌以高度凝炼的形式,集中了一座城市自 然资源和人文创造之精华, 城市品牌具有不可替代的经济文化内涵和不可交易的 专有功能 [32] 。曾洁(2004)认为城市品牌不仅仅是一种符号结构,一种错综复杂的象征,更 是企业、 产品、 社会的文化形态的综合反映和体现;城市品牌不仅仅是城市一项产权和消 费者的认知, 更是企业、产品与消费者之间关系的载体 [33] 。赵洪利(2005)定义城市品牌是城市生态环境、 经济活力、文化底蕴、精神品格、价值导向等综合功能的结构性呈现。城市品牌 是城市在功 能定位的基础上,确定自己的核心价值,将城市的历史传统、地区文化、民风民 俗、市民风 范、城市标志、城市特色、经济特色、经济支柱等要素塑造成可以感受到“形神 合一”的高 附加值 [34] 。叶泳生、姜海和覃凡(2005)认为人们对城市品牌的认知产生于城市特色,城 市 的“特有资产”是城市蕴含的潜力与能量,是城市特色最具识别力的标志,因而 是城市品牌 的本源。所谓城市的“特有资产”主要指城市特有的自然资源、社会、人口、文 化、生产力 等资产 [35]

。刘彦平(2005)认为城市品牌是一种高潜质的战略资源,是企业、城市、地区 兴 衰的标志和综合实力的象征 [36] 。张锐和张燚(2006)把城市品牌初步划分为四大类十八细类。 其中, 四大类是指地理型、 空间型、 历史文化型和经济型; 十八细类是指区位型、 地貌型、 矿藏型、气候型、商务区型、居住区型、科教区型、公共设施型、政治型、文化 型、宗教型、 遗址型、人物型、产品型、服务型、企业型、旅游型、产业型等 [37] 。张燚和张锐(2006)对 城市品牌形成的内部品牌驱动机理进行了初步探讨,其驱动作用表现在两个方 面:一是这些 内部品牌具有极强的带动效应, 能大幅提升城市品牌的知名度;二是利益相关者 从城市内部 品牌的消费体验中获得对城市的某种联想 [38] 。韩冰雨(2007)表明,城市品牌是城市的历史 底蕴和时代特征的综合表现, 是城市总体特征和风格的集中展现,城市各种内在 资源挖掘、 提炼、组合与具体工程策划、设计和实施相结合的体现 [39] 。 2.1.3 城市品牌受众观 真正的城市品牌是存在于城市受众(或利益相关者)的内心和想法当中,即城市 品牌的 最终形成是由城市内部利益相关者(如政府、投资者、居住者、工作者、创业者 和求学者等) 的满意度和城市外部利益相关者(如旅游者、潜在的消费者、经济学家、城市品 牌竞争者、 上级政府部门和观者等)的积极感知所驱动 [38] 。主要相关研究有: Smith(1994)认为城市品牌化是一种有选择性的、启发式的试图重新想象城市 的过程 [40] 。Kapferer(2000)认为,当城市消费者感知到一种相对优势,感觉到城市的独 特增值能 够满足自己的需求,也意味着城市品牌的成功 [41] 。张鸿雁(2002)提出,城市品牌建设主要 应强调城市存在的责任、 城市存在的道德意义与历史使命, 从更完整的意义上说, 城市发展

是一个社会整体满意的体系,即城市市民满意、城市游客满意、投资者满意、环 境满意、管 理者满意、社区满意,以及在城市品牌经营中的个体差异满意、城市理念满意、 行为满意和 视觉满意等 [22] 。迈克尔(2003)认为城市品牌是一个城市名称、标志、象征、品质和风格的 综合体,是城市对目标市场的承诺 [42] 。姜海和陈建新(2004)认为,城市品牌来源于城市本 身, 它的生成基于市民和观者的心理需要,城市品牌是城市的物质内容与市民和 观者的心理 内容相融合,在特定的传播机制中生成的 [43] 。黄江松(2004)认为,城市品牌是城市长期积 淀起来的社会公众对它的稳定印象和整体评价的集中表现 [28] 。聂清凯(2004)认为,企业家 10 是城市的天然产物, 企业家精神与城市品牌之间存在着内部的互动关系,两者相 互影响、相 互促进 [29] 。余明阳和姜炜(2004)以美国城市管理为例,介绍了美国城市政府如何吸引城 市 利益相关者参与城市建设和管理的经验 [17] 。方丽(2005)认为,城市品牌是蕴含城市独特个 性及受众效用的城市名称和标志, 是构成城市的各种因素之总和在城市公众心目 中的总体印 象和实际评价,是城市性质、功能和文明的外在表现 [44] 。孙利昌(2005)认为,城市品牌就 是通过城市自身(包括城市的决策者、建设者和居民)对城市资源的系统整合, 能够让人们 对该具象的物质城市与某种抽象的精神形象对应的一种符号 [45] 。孙丽辉和史晓飞(2005)认 为城市品牌是一城市向其目标公众所展示和传达的能表现其城市核心价值、 核心 定位和核心 特色的名称、术语、标记或符号 [46] 。张燚和张锐(2006)从两个方面提出了城市品牌形成的 利益相关者驱动机理。首先,内部利益相关者由于身居城市,其满意度的形成主 要是通过对

城市软硬件环境的“亲身体验”而形成;其次,城市在外部利益相关者心目中的 形象主要来 自短暂的“体验” 、其他人的介绍、城市内部品牌和城市宣传。为此,作者提出 实施利益相 关者体验与满意度工程的主要内容和塑造方法 [38] 。张锐和张燚(2006)认为,城市品牌就是 城市建设者(如城市政府、企业、市民等)分析、提炼、整合所属城市具有的独 特的(地理、 人造自然)要素禀赋、历史文化沉淀、产业优势等差异化品牌要素,向城市利益 相关者提供 持续的、值得信赖的、有关联的个性化承诺,以提高城市利益相关者对城市的认 同效应和满 意度,并增强城市的聚集效应、规模效应和辐射效应 [37] 。许慧新(2006)认为城市品牌是通 过一系列的手段向其目标公众所展示和传达的能表现其城市核心价值、 城市定位 和城市个性 的名称、标语、标志、符号或图案 [47] 。李朝明(2006)定义城市品牌是在商品经济和市场经 济条件下,其历史文化、地理资源、经济技术等要素被社会公众广泛认同的某种 具有典型意 义的称谓 [48] 。于宁(2007)定义城市品牌是城市的名称、标志、声誉、历史传统、地区文化 等的无形总和,是消费者对城市产生的清晰、明确的印象及认知,是城市个性化 的表现 [49] 。 姜智彬 (2007) 提出城市品牌是城市地理名称在城市品牌战略规划下的品牌识别 系统、内部 体验系统和外部营销系统等方面所传递信息的总和, 以及由此所产生的品牌利益 相关者的感 觉、认知与联想 [50] 。徐永锋(2007)指出,所谓城市品牌,是指为了人与城市的协调、持续 发展,城市管理者利用城市所具有的独特的要素察赋、历史文化角色、产业优势 等差别化品 牌要素,向目标受众提供持续的、值得信赖的、有关联的特别承诺,以提高受众 对城市的反 应效用,增强城市的聚积效益、规模效益和辐射效应 [51] 。马瑞华(2007)定义城市品牌是能

够与目标顾客达成长期利益均衡, 并降低其目标顾客的选择成本的排他性品类符 号 [52] 。王维 婷(2008)认为城市品牌是一个城市在推广自身城市形象的过程中,根据城市的 发展战略定 位所传递给社会大众并得到社会认可的核心概念 [53] 。王锐(2008)认为城市品牌是城市消费 者对城市独特个性的一种综合印象和心理感知 [54] 。 2.1.4 城市品牌文化观 城市品牌的塑造首先要对城市整体风格进行定位,而风格定位的前提就是“城市 文化要 素”定位,即根据历史传统、区位条件、自然条件及现代化发展的要求进行整体 定位,其特 定范畴是一个城市在进行具体规划之前应当明晰城市未来文化风格、 城市文化属 性、城市形 象文化表述,以及城市经济结构、政治结构对城市整体形象的要求 [55] 。城市文化的丰富带来 人才的聚集、旅游资源的开发、外来资本的进入,进而推动城市发展。主要研究 有: 冯炜(2002)提出城市品牌建设应采取增加城市建设的文化(品牌)底蕴,形成 自己的 11 城市特色,治理环境污染,改善软环境和建设好城市入口,增大宣传力度等对策 [56] 。颜如春 (2002)认为,城市文化是一个城市气质的底蕴,是一个城市形成的灵魂所在, 城市文化已 经成为城市发展的巨大推动力。 塑造城市形象要突出文化特色,要充分认识城市 “个性”和 文化特色的巨大价值。城市形象塑造必须注意“文化思考”和“文化规划” ,从 意识形态和 文化发展的高度来思考城市形象问题 [55] 。吉福林(2004)认为城市品牌是体现一个城市丰富 的经济文化内涵和精神底蕴,与其他城市相区别的独特标志 [31] 。沈山(2005)提出面向新经 济时代的南京城市形象定位是: 建设文化都市, 并发展成为世界文化之都; 以 “学 在南京、 成功世界”的底蕴、 “博爱之都” 、 “世界第一城垣”的营销形象,创造“学习型

城市、创新 型城市”的品牌,建设“科技先导、古都特色、滨江人居、大学一流”为一体的 世界文化之 都 [57] 。解安及郭英香等(2005)以天津为例,运用历史分析法解读城市文化形象的成 因,在 此基础上,提出了天津城市文化定位与选择的相关对策 [58] 。杜漪、许慧新和吴军(2006)指 出具体来说所谓的城市品牌是指体现一个城市丰富的经济文化内涵和精神底落, 与其他城市 相区别的独特标志 [59] 。 综上所述,可见近年来,国内一些学者和实践者开始关注城市品牌问题,但依旧 存在经 验总结多、理论提炼少;感性呼吁多、理性分析少;现象描述多、本质探讨少等 一些问题, 城市品牌还有相当宽及相当深的研究空间。 总结前人理论及经验, 城市品牌是城市本质及特征的某种表现,是城市特有优势 的一种 体现;是人们对城市整体精神风貌的一种感知,及对城市的一种识别;是包括城 市的整体面 貌风格、居民的文化水平、整体价值观等的市全方位、全局性的城市形象。从城 市本身出发, 城市品牌主要可以分成四个重要部分:城市经济、城市文化、城市环境和城市印 象。具体来 讲,一个城市的自然景观、物产资源、经济实力、人文氛围等等的不同组合就形 成这个城市 无法复制、难以模仿的特色,这种独特的特色造就了城市的差异化特征,最终, 这种差异化 特征形成了城市独一无二的核心品牌竞争力。 2.2 城市品牌定位综述 ? 2.2.1 城市品牌定位内涵 定位是指目标受众对一个具体品牌的相对知觉。 因为一个品牌一般来说并不是孤 立地被 感知或判断,而是相对于其他品牌被评价的,觉得一个城市商业环境好,必然存 在一个与之 相比较的城市商业环境不好。所以城市品牌定位的目的就是要体现城市的个性, 给人以清晰、 明确、系统的整体形象,换言之,即为城市确定一个满足目标受众需求的品牌形 象,其结果

是获取目标受众认可而消费城市产品。因此,可以说城市品牌是城市核心价值的 高度概括、 提炼, 而城市品牌定位的实质就是将城市放在目标受众心目中给它一个独一无二 的位置,由 此而形成这个城市鲜明的品牌个性,是整个城市品牌战略的核心和灵魂。 国内外对城市品牌定位研究主要分成对城市品牌定位的理论研究及应用城市品 牌定位 的实证性研究两个方面。 理论研究方面,在国外, Meer(1990)对城市化过程中面临的一些战略决策进 行了初步 研究。城市品牌化包含单个内容:构建地方识别、理解需求模式和城市消费者形 象、城市品 牌定位 [60] 。Rainisto(2003)充分运用已有的品牌理论,特别是吸收了艾克(Aaker) 、科 勒 12 ( Keller )等人的品牌思想和方法,对地区品牌重新定位( Place ’ s 、 brand repositioning) 问题进行了许多创造性的研究 [10] 。在国内,乔远生(2001)从城市文化传承角度出发,提出 城市品牌定位必须与它的历史文化和精神气质结合起来, 并赋予其文化品格和文 化内涵。一 个城市的品牌只有传承它所固有的特色, 汲取历史和文化的营养不断塑造和美化 自己,才会 具有真正的魅力。只有将功能和文化两个方面融合起来,形成其特色和个性,这 样形成的定 位才具有持久的生命力,最终在市场上转化为对目标受众的承诺 [61] 。中国社科院经济研究所 李成勋(2003)对城市品牌的定位进行了较为深入的论述,概括提炼了城市品牌 的七大形成 因素和五大定位,原则提出了城市品牌定位理论的塔形框架(图 2-1) ,即从城市 品牌的定 位基础、评估依据、定位结果、定位作用到最后定位目标(即提升城市竞争力) , 从而确保 城市品牌定位的科学合理 [62] 。尹启华和魏海涛(2003)从品牌角度出发,认为城市发展应从 政治、经济、交通、旅游、文化、宗教等方面进行定位,并提出通过构造知识强 市、经济强 市、生态强市和文化强市来发展城市品牌的思路 [15] 。杜青龙和袁光才(2004)从量化角度研

究城市品牌定位。 把城市品牌定位从层次上可以划分为核心品牌、次核心品牌和 要素品牌, 而依据城市品牌消费者类型,城市品牌又可分为人居型、旅游型、资本聚集型和 产品市场型 四种,为城市品牌定位向定量研究方向发展奠定了基础 [63] 。周文辉(2004)认为,城市品牌 定位就是对城市品牌进行设计,从而使其能在目标顾客心目中占有一个独特的、 有价值的位 置的行动。换言之,定位就是在目标顾客的心中,建立起属于城市品牌本身的独 特地位,也 就是塑造自己的品牌个性。 定位的目的在于使你能够沿着顾客心目中既有的阶梯 上升,或开 创另一崭新的阶梯而悠游其间。 一个城市品牌只有传承它所固有的特色汲取其历 史和文化的 营养不断塑造和美化自己,才会具有真正的魅力 [64] 。陈跃兵(2004)指出城市品牌定位就是 为城市在众多城市中选择一个有利于自身生存和发展的空间, 或者说是城市传达 给投资者、 人才的独特点,它若能准确地击中投资者、人才的内心需求和情感,就会形成准 确有力的城 市品牌而使城市为投资者、人才所接受 [18] 。方丽(2005)构建了城市 CBS 系统(图 2-2) , 表明城市品牌定位是城市品牌建设的基础 [65] 。许慧新(2006)认为城市品牌定位就是建立在 城市发展的历史和现状的基础上,结合城市静态的、动态的比较优势、未来的发 展态势和区 际分工, 选择发展过程中最具活力和代表性的局部形象进行强化和放大,通过扬 长避短来塑 造城市个性特征, 使城市在某些方面区别于其他城市而显得独树一帜,给公众留 下鲜明的印 象。 并把城市品牌定位分成产业定位、 空间定位、 功能定位、 综合定位四个方面。 其中,产 业定位是基础,空间、功能定位是核心,综合定位是灵魂 [47] 。陈一君和林映光(2006)认为 建立城市品牌是一项社会化的系统工程, 不仅仅要有一套名称、 标志象征和口号, 更重要的 是从全社会发展的角度找到自己城市的核心价值和品牌定位, 而且是一个综合平 衡的过程, 需要整合全社会的资源持续不断地经营和推广自己的核心价值

[66] 。罗月领(2007)定义城市 品牌定位指城市为了实现收益最大化,根据城市的内部资源、外部环境及其动态 变化,确定 城市发展的目标和扮演的角色,是树立城市品牌的关键 [67] 。马瑞华(2007)把城市品牌定位 理解为确定一个城市在目标客户 (即具有特定偏好可加的消费者群体的)头脑中 所代表的品 类。他认为,城市品牌定位要获得成功,必须放弃传统的又内及外的推力模式, 采用一种全 新的由外及内的拉力模式, 站在第三者的角度对城市品牌进行客观定位,并以此 为指导提出 城市品牌定位的科学流程:明确最终目标,即获得品牌溢价——用 SWOT 分析 法分析本市的 资源环境——进行城市品牌需求的市场调研——确定城市核心价值观, 进行城市 品牌定位—13 —根据品牌溢价这一最终目标, 对城市品牌定位进行最后的修正,看其是否偏离 最终目标 [52] 。 张登国和孙晓岩(2007)认为城市品牌定位的目的就是要寻求差异化,以区别于 其他城市。 所以它是对未来潜在消费者需求心理所下的功夫, 发掘或创造出品牌在竞争者中 的比较优 势,将城市定位在未来潜在消费者的心中,是建立城市品牌的基点 [68] 。于宁(2007)提出城 市品牌定位应该是一个决策系统, 在这个决策系统内, 各构成要素之间相互联系、 相互影响 (图 2-3) 。 城市品牌定位系统是城市营销者将与品牌有关的消费者信息、 竞争者 信息以及 产品自身信息通过一定的方式进行整合、提炼、传播以形成个性鲜明、独具特色 的品牌特征 和丰厚品牌价值的有机整体。这个决策过程主要涉及到顾客定位、利益定位、情 感定位、档 次定位、形象定位、文化定位六个因素的定位决策 [69] 。 图 2-1 城市品定位理论塔形框架 [62] Figure 2-1 Pyramidal layout of city positioning theory frame 城市? 竞争力?

城市品牌力? 1.凝聚力? 2.吸引力? 3.辐射力? 城市品牌力? (城市形象的集中体现)? 确定城市品牌的原则? 1.真实性?2.专属性? 3.导向性?4.美誉性?5.认同性? 城市品牌形成的要素? 1.历史角色?2.文化底蕴?3.人文风情? 4.地理特征 5.产业优势 6.经济实力 7.发展前景?城 市品牌? 定位的基础? 筛选和评价? 城市品牌? 的依据? 城市品牌? 定位的结果? 城市品牌? 的作用? 城市品牌? 定位的目标?14 图 2-2 城市 CBS 系统 [65] Figure 2-2 City CBS system 图 2-3 城市品牌定位系统图 [69] Figure 2-3 Layout of city brand positioning system 另外,杜青龙(2004) [70] 、李成勋(2006) [71] 、冯蓬蓬(2006) [72] 和马瑞华(2007) [52] 都在文章中从目标顾客、资源禀赋、产业结构、外部竞争等诸多方面,研究总结 了几种城市 品牌需要重新定位的前提条件和情况, 对城市品牌定位的动态发展进行了前沿性 的研究。 实践研究方面,杜青龙(2004)在其硕士论文中对成都市的品牌定位及塑造做出 了归纳 总结,并对成都市的城市品牌定位及传播指明了方向

[70] 。王纯(2005)在研究武汉市城市品 城市竞争力 城市品牌指标体系? 营销推广 城市品牌? 城市品牌要素指标体系? 城市品牌定位 良 性 发 展 城市 CBS 系统(战略框架) 城市品牌建设的目标? 城市品牌建设的结果 评价? 城市品牌建设的内容 依据? 城市品牌建设的基础? 定位? 决策? 档次? 定位? 文化? 定位? 情感? 定位? 顾客? 定位? 利益定位? 形象定位? 竞争? 品牌? 信息? 城市? 产品? 信息? 品牌? 定位? 传播? 城市品牌核心价值? 城市目标市场?城 市? 品牌?

个性? 城市? 品牌? 资产? 消费者? 信息?15 牌的同时提出城市品牌定位就是指城市为了实现最大化收益,根据自身条件、竞 争环境、 “消 费需求”等及其动态变化,确定自身各方面发展的目标、占据的空间、扮演的角 色、竞争的 位置 [73] 。王钏(2005)构建了城市品牌资源指标体系,对上海城市品牌定位做了实证分 析, 采用了因子分析法和比较分析法阐述了上海城市品牌资源的优势所在, 并与竞争 对手的城市 品牌资源做了相应的比较 [74] 。李东升和李中东(2005)分析了烟台半岛制造业基地城市品牌 定位 [75] 。魏炬(2005)从经济学的角度分析了沈阳城市品牌形象定位等 [76] 。冯蓬蓬(2006) 认为城市品牌存在是因为它在市场上的定位是不可替代的, 创造城市品牌首先要 明确城市的 定位。 定位是建立品牌的首要任务, 只有准确定位, 城市品牌才会有发展的潜力。 最后也对 长春市城市品牌的营销提出了建设性的意见和建议 [72] 。李俊霖(2007)定义城市品牌定位指 根据一个城市的物产资源、自然景观、经济实力、人文沿革、建筑特色等,进行 组合形成特 色品牌,并基于此分析了武汉城市品牌的战略定位及其影响要素 [77] 。支军(2007)比较研究 了青岛、 烟台和威海三个城市的品牌定位,总结出城市品牌定位是培育城市核心 竞争力的关 键。 提出城市定位主要由定性 (城市性质) 、 定向 (发展方向) 、 定形 (城市形象) 、 定量(城 市规模)四个方面组成,涉及城市在不同尺度区域空间社会经济地位(包括社会 文化联系、 经济分工关系及空间区位关系等) 、社会经济发展战略、发展特色三个层次 [78]

。吴智容(2007) 基于城市品牌的可持续发展研究对青岛市品牌定位及城市竞争力做了盘点 [79] 。赵海鹏(2007) 认为所谓城市品牌定位, 就是城市核心价值观的提炼,使其具有区别于其他城市 品牌的不可 替代的个性和特色, 也就是本城市所具有的别的城市无法替代性模仿、或者模仿 成本极高的 品牌资源。 城市品牌定位准确与否,直接决定了城市品牌能否有效的执行品牌功 能,向消费 者传递出正确的信息,最终获得品牌溢价。并分析了齐齐哈尔市的定位现状、品 牌设计 [80] 。 城市定位与城市品牌定位虽有一定联系,但却又有不同。两者的区别在于,城市 定位在 一定的意义上力求提高城市的“综合竞争力” ,而城市品牌定位强调的则是城市 的“核心竞 争力” 。城市定位是在综合分析城市资源、历史、潜力等因素的基础上,对城市 的未来发展 方向、目标市场进行确定的过程。城市品牌定位是城市品牌建设的基础、核心及 灵魂,一个 城市需要进行品牌塑造或建设,必须始于科学的、合理的、战略性的城市品牌定 位。 综上所述, 尽管对城市品牌定位的研究己经取得了一定的成果,但在研究内容上 还存在 很大的局限性。城市品牌定位是城市品牌研究的核心内容,然而,国外很少有学 者对城市的 品牌定位的测评进行研究, 尤其是对城市品牌定位资产的形成机理和城市品牌定 位依据因素 的测评研究更是不多见。国内部分学者构建了城市品牌定位资源的评价体系来, 但仅仅只是 定性的分析城市品牌定位资产的构成和因素, 并没有采取科学的评价方法进行具 体的定量分 析。因此,本文的研究重点是建立一个完善的城市品牌定位评价体系,对如何进 行城市品牌 定位做出定量分析,并发掘薄弱环节,为城市品牌管理提供依据。当然,有关城 市品牌定位 的测评研究仍有待于后人进一步深入研究下去。 2.2.2 城市品牌定位方法 对城市品牌定位方法的研究主要分为定性研究方法及定量研究方法两种。 两种研 究基本 都是从城市内在资源属性及外在目标受众偏好两方面出发。 (1)定性研究方法

“中国城市竞争力报告” 课题组,在倪鹏飞教授的城市竞争力模型的基础上提出 了弓弦 箭定位模型(图 2-4) 。其左侧表示城市竞争力,右侧表示由于城市各构成分力的 不同,可 16 能导致的较优的城市专业和空间功能。应用思路为:首先根据左侧的城市竞争力 模型分析城 市各方面因素的竞争优势,包括软力、硬力;其次根据这些因素的规模、质量、 结构和特点, 以及他们和其他因素的不同组合,将形成不同的整体力量和差异,由此决定城市 在不同城市 专业方面的功能大小和各具体功能的强弱;最后,根据城市在某方面所具有的强 势城市专业, 决定最终的城市品牌定位 [81] 。弓弦箭定位模型包含的分析内容清晰而全面,但是弓弦箭定位 模型在定位的过程中, 忽略了城市目标消费群对城市的期望和要求,这是其不足 的地方。 图 2-4 弓弦箭定位模型 [81] Figure 2-4 Positioning model with bowstring and arrow 华中科技大学杜兰英教授和石永东(2004)提出了分层定位模型, (如图 2-5 所 示) 。模 型首先把分散的品牌资源一一进行排列;然后对最外围的资源细格进行抽象、归 纳,总结出 数量较少、 涵盖较集中的几大资源分类; 接着在对资源分类进一步的抽象、 归纳、 提炼,逐 步分析得出最终的城市品牌定位 [82] 。分层定位模型是遵循品牌构成的层次性规律和“分析— —概括、发散——集中”的思维规律提出的。然而,却同样忽视了城市目标群体 对城市的要 求、以及竞争城市的发展战略分析。 文 化 竞 争 力 ? 城市品牌? 定位 综合?科技? 制造? 加工? 会展?物流?

文化? 人居? 旅游?金融? 结 构 竞 争 力 资本竞争力? 科技竞争力? 人才竞争力? 设施竞争力? 环境竞争力? 区位竞争力? 城市产业群?城市竞争力? 制 度 竞 争 力 ? 管 理 竞 争 力 ?17 图 2-5 分层定位模型 [82] Figure 2-5 Hierarchical positioning model 同时,杜兰英和石永东(2004)又提出了城市品牌三角定位模型(图 2-6) 。模型 首先 以城市资源为基础,即城市拥有哪些资源优势;其次,考虑来自受众方的要求, 即投资者、 创业者和生活居住者对于城市的发展有哪些期望;然后,再结合其他竞争城市的 情况,即竞 争城市有哪些薄弱的发展环境或者哪些方面没有规划到;最后,在城市总体发展 目标的前提 下,提出城市品牌的最终定位 [82] 。三角定位模型以优势资源为基础,以受众需求为导向,兼 顾竞争对手战略,全面而实用。因此,它基本已经得到学术界的普遍认可,应用 范围相对最 为广泛。

城市品牌 定位 事件? 人物? 古迹? ……? ……? ……? 历史?……? 人文?自然条件? 经济?政治? 风景? 气候? 地理? 产业? 市场? 招商? 美食? 风俗? 科教? 前景? 目标? 措施?18 图 2-6 三角定位模型 [82] Figure 2-6 Triangle positioning model 陈岩松和王巍(2002)认为城市形象的定位方法一般有优势定位法、公众需求定 位法、 城市优势与公众需求相结合等方法 [83] 。方丽(2005) 、总结了四种城市品牌理念定位方法, 包括优势定位法、跟进定位法、求异定位法及组合定位法 [65] 。王钏(2005)在基于对市场营 销学定位理论的研究上,运用 STP 战略,包括市场细分(Segmenting) 、选择目 标市场 (Targeting)和具体定位(Positioning)三个步骤作为城市品牌定位的方法 [74] 。云凌燕 (2006)对提出七种城市品牌定位方法。包括特色定位、独特利益定位、特定顾 客定位、生 活方式定位、比附定位、 “第一”定位及小洞政策 [84] 。马瑞华(2007)提出城市品牌定位的

PCC 分析方法,即:城市的产品(Products) 、目标客户(Consumers) 、竞争对 手(Competitors) 。 然后,根据城市品牌定位的科学流程构建出城市品牌定位 SIC 模型,即:城市空 间定位(Space Positioning) 、城市产业定位(Industry Positioning)和城市品类定位(Category Positioning) 。 该三步法是基于城市品牌与城市竞争力以及城市产业和城市功能的 关系上所 确立的 [52] 。赵海鹏(2007)在其对齐齐哈尔市城市品牌建设进行研究时归纳出两种定位方 法, 其一,作用与功能定位法。根据城市在国际或国内所发挥的政治、经济、文化的 不同作用, 及其具备的不同功能,对城市品牌进行定位。其二,核心品牌定位法。这种定位 方法首先对 城市品牌进行不同的层次区分成核心品牌、次核心品牌及要素品牌。然后,以核 心品牌为讨 论层次,对城市品牌进行定位划分 [80] 。 (2)定量研究方法 所谓定量研究方法是指收集利用各种城市数据, 运用数理统计的方法对城市品牌 资产进 行评估,分析出城市的优劣势、长短处,然后再进行品牌定位。主要有模糊综合 评价法和因 子分析法。 模糊综合评价法和因子分析法一般都是从城市品牌定位因子的选取开始, 确定影 响城市 品牌的因子之后, 运用不同的统计分析法进行品牌因子分析,将城市资源与竞争 对手的资源 城市的资源优势? (历史、经济、人文、自然等) 投资者、创业者、? 居住者的期望? 其他竞争城市薄弱的、 或没有诉求的环节? 城市的品牌定位 城市 发展 目标 19 进行对比, 从而确定城市的竞争优势。 最后, 再加上对目标顾客群体需求的分析, 就可以确 定城市目标市场的选择,综合给出城市品牌定位。是一种科学的、相对客观的城 市品牌定位

方法。 两者不同的是对于评价因子的确定,模糊综合评价法主要是从城市品牌受 众的主观感 受所出发的,而因子分析法则偏向于对城市品牌资源的分析。 方丽(2005) [65] 、王锐(2008) [54] 等在对城市品牌的实证研究中运用的是模糊综合评 价分析法。而王钏(2005) [74] 等则运用到了因子分析法。本文也运用了因子分析法对城市品 牌定位进行评价分析,具体方法会在以下几个章节做详细阐述。20 第三章影响城市品牌定位的因素分析 ? ? 张燚及张锐(2006)从城市品牌的“主、客体”因素出发构建了城市品牌塑造过 程及“主、 客体”因素间的互动关系模型(图 3-1) [38] ,分析了城市品牌定位与“主、客体”间的相互 关系。而本文是从“主、客观”两个方面对影响城市品牌定位的因素进行盘点梳 理(图 3-2) 。 其中, “客观”因素包括城市自然环境、城市功能环境、城市经济环境与城市文 化环境四种 城市品牌本身自有的资源禀赋;而“主观”因素则是指城市品牌定位受众,包括 游客、居民、 投资者等对城市品牌所形成的感知,及对城市品牌定位有决定性作用的政府、居 民、公共机 构等人为因素。只有明确了自己的城市的品牌客观优势资源所在,随后,分析这 些优势资源 获取目标受众认可,及城市品牌管理建设者对这些优势资源的开发、投资、培养 的可能性有 多大,城市品牌定位才能取得科学的、长期有效的、可持续发展的成功。21 图 3-1 城市品牌塑造过程及“主、客体”因素间的互动关系模型 [38] Figure 3-1 The process of build the city brand and the model of interaction between subjective factor and objective factor 城市品牌? 定???位? 城市内部? 品牌定位? 城市精神? 城市文化? 城市经济环境?

城市商业经营环境? 城市工作/生活环境 城市政治环境 城市自然生态环境 城市规划/交通环境 …… 产品品牌? 产业品牌? 组织品牌? 服务品牌? 个人品牌? 科技文化品牌? 地理环境品牌 …… 城市内部 利益相关 者如市民 城市外部 利益相关 者(一) 城市外部 利益相关 者(二) 市民和观 者对其他 城市感知 相比其他城市 的优势或劣势 正负面知晓度 满意度或相反 满意度或相反 舒适度或相反 愉悦性或相反 培育? 建设? 城市品牌整合传播选 定? 介 绍 或 影 响 影 响

体验 感知 联想 对比 形成城市 美誉度? 缺乏城市 美誉度? 正面? 负面? 丧失城 竞争力 市民积 吸引投 上级政 促进经 吸引人 /学习 支持城市组织和个人开拓市场,促进内部品牌的 促进城市基础设施建设和环境的持续 “主体”因素?“客体”因素城市品牌的塑造结果?22 图 3-2 城市品牌定位影响因素分析图 Figure 3-2 Analysis of city brand positioning factors 3.1 客观因素 ? 一个城市,特别是历史悠久、地理区位与要素禀赋良好的城市,由于其品牌资产 众多, 使其可以形成多种定位, 这也是为何很多城市定位常常不准的原因之一。为了解 决这个问题, 对城市进行品牌定位时首先需要通过对自身城市资源和环境的分析, 确定城市的 核心资源优 势是什么,最佳配置城市内外的资源,同时,还必须明确在这样定位的基础上城 市有能力对 品牌因子进行持续性的投资,然后再在此基础上做出定位。 构成及影响一个城市品牌的客观资源因素在于四个方面,首先是自然资源,其次 是功能 资源,再次是经济资源,最后是文化资源。这四者中有互相独立也有互相交叉。 3.1.1 自然资源 自然资源是城市发展的最初始的先天条件,也是城市品牌形成的基础和资源,是 城市品 牌定位差异性的本源因素之一, 更是城市未来竞争和发展的决定因素。因为只有 自然资源是 属于城市的非流动、 无法复刻的因素。一个城市所拥有的源于自然地理环境的独 特优势,包

括地理区位、气候条件、矿藏水利、人口结构、风景景观以及其他自然资源,都 可以成为该 城市品牌的来源。 一般以自然资源为主导因素形成的城市品牌定位可分为两类: (1)拥有独特的天然资产,建立以旅游业或特殊产业闻名的城市品牌定位。 城市自然资源禀赋在一定程度上影响着城市在区域或全球坐标体系中的地位。 许 多产业 对自然环境及质量具有高度的依赖性和敏感性,因此,一些特殊的资源决定其城 市具有特殊 的地位和功能。 例如, 旅游业发展依赖于良好的自然条件, 包括美丽的江河湖海、 宏大的公 观因客 素 ? 主 观 因 素 ? 自然资源? 功能资源? 经济资源? 文化资源? 利用、改造 满足、认可 决策者? 受众? 政府? 公共机构 企业? 居民 ??就业者? 投资(创业)者 ??求学者? ??游客? ? 城市品牌定位? 资 产 、禀 赋 优 化 、促

进 改 善 环 境 、 提 供 机 遇 决 策 、反 馈园和风景区及富有魅力的景观。 我国海南的三亚因独具魅力的热带生态环境使 其成为著名的 旅游城市, 美国檀香山市因位于具有旖旎的太平洋风光的夏威夷群岛之上而闻名 世界。能源 及矿产资源的储备也决定了城市发展方向, 比如我国著名的煤都大同及石油之城 大庆,皆是 因为拥有丰富的矿产及能源资源而闻名。不仅如此,环境也会影响城市产业的发 展,例如, 一些高技术产业向航天航空、生物工程则对某些环境要素的质量提出了严格要 求,包括洁净 的空气和水源, 适宜的气候条件等;而一些制造业则对空气的温度和湿度等有特 别严格的要 求。 (2)依靠城市优势的地理区位而成为国内或国际交通要地,以此建立自己品牌 定位的 方向。 评价区位优势时所包含的要素包括获取产品市场的便利性及成本高低、城 市的辐射范 围等。国内外许多城市都是借助于区位的便利因素,使城市得到迅速发展,城市 品牌得到广 泛的传播。 例如, 著名城市新加坡因其地处连接印度洋与太平洋的咽喉——马六 甲海峡,而 成为世界上最大的集装箱码头和最主要的海港之一。还有德国的法兰克福,也是 因为它是欧 洲的航空和铁路的交通枢纽, 形成了城市的地缘经济——物流货运,世界著名的 物流公司德 国敦豪的总部就在法兰克福,法兰克福也由此被定位为交通港、物流城 [73] 。? 3.1.2 功能资源 功能资源主要是指满足城市居民学习、生活、工作的城市功能环境因素。城市功 能环境

因素主要包括:城市基础情况、居住环境、工作环境、生态环境、生活设施状况 等。具体例 如,城市面积、城市人口、城市安全、城市绿化、基础设施、空气和水质、交通 建设、医疗 建设、住房情况、居民就业率等。城市功能资源状况反映了市民安居乐业的程度 和城市生活 质量的总体水平,同时,也会直接影响城市居民、游客、短暂居住者的满意度、 舒适度和愉 悦性,是城市品牌的硬件条件。 城市面积和城市人口是一个城市的基础数据, 它决定着城市的市场容量和经营规 模,从 而间接影响城市品牌的影响力的大小。 而完善优越的城市基础功能在为整个城市 居民提供良 好的生活环境的同时, 也能吸引城市的区外居民特别是高质量人力资源向该城市 聚集。相反, 城市功能资源的落后, 也会给城市居民带来诸多的不便,必然引起城市居民特别 是高质量的 城市居民的迁出。 中国山东的威海、浙江的杭州、澳大利亚的墨尔本、加拿大的温哥华等城市均因 为城市 功能健全、生活环境良好而吸引着海内外各界人士的涌入。 3.1.3 经济资源 经济状况不仅是城市经营结果的反映,同时也决定城市的品牌定位。城市经济资 源主要 包括: 宏观上的经济发展水平、 中观上的产业优势以及微观上的科技创新实力三 个方面。它 表明城市经济发展和资源能在多大程度上对城市品牌产生有力的支持。 一个具有 较强经济实 力的城市能够以较高的平台和条件,吸引区外物资、人力、资本、技术、信息、 服务等资源 要素向区内集聚, 通过各资源要素的重组、整合来促进和带动相关产业升级和扩 充,并将形 成和扩大竞争能力向周边和外界扩张和辐射。在资源要素高效、规范、快速、有 序的流动中 实现价值,再在循环往复中不断扩大规模和持续增长,从而加强城市竞争力,提 升城市品牌 形象。 如果一个城市的经济实力在某一区域内具有举足轻重的地位,那么经济实 力则构成了 这座城市品牌的关键要素。如上海被称作“全国经济中心” 、纽约为世界金融中 心等。 (1)经济发展水平。经济发展水平包含城市 GDP、人均 GDP、人均地方财政收 入、人均 24 全社会固定资产投资额、人均商品零售总额、外商投资、通货膨胀率、经济稳定 度、第三产

业的发达程度等因素。 经济发展状况良好的城市其品牌吸引力与辐射力也大,并 在社会公众 中产生深刻影响和良好的评价。 而且,城市品牌建设的差距很大程度是由于经济 发展是否足 够满足对城市品牌的投资,资金短缺常常成为城市品牌发展的瓶颈。 (2)产业优势。如果城市的某种产品稳定的拥有较大的市场份额,或者它的某 种产业 在全市或更大范围内占据优势, 或拥有某种独一无二的特产,这些都会成为构成 城市品牌的 因素。因此,城市品牌定位的实施过程中,必须充分考虑城市的产业状况,以便 合理的对城 市进行定位, 进而进行城市品牌的塑造。如美国的汽车城底特律和中国的小商品 城市义乌。 (3)科技创新实力。科技实力的强弱影响城市的产业竞争力和城市各种功能的 强弱。 对技术模仿能力及科技创新在城市生产的广泛应用, 可以让城市形成较高的比较 优势,扩大 城市产品的市场占有率, 也将提高城市有关功能的等级。城市科技创新的具体状 况影响城市 产业和功能的专业分工, 拥有某种独特科技能力的城市,发展相关新技术产业或 同一产业特 定产品具有相当大的比较优势和竞争优势。 如美国的硅谷和台湾的新竹均以强大 的科技研发 水平而著名。 3.1.4 文化资源 城市是文化的载体,文化是城市的灵魂。文化既有深层次的积淀,也有浅层次的 表现, 但是只要成为文化,它对人们的价值取向、道德规范、行为方式,进一步对经济 发展和社会 变迁必然产生巨大影响。 如果一个城市具有独特的文化资产或传统,达到文化软 实力的强大, 就意味着这个城市有强大的魅力和向心力,可以吸引人们来此居住和创业,保证 城市的长久 繁荣, 并成为该城市的品牌立足点。很多城市都以其独特的城市文化作为塑造城 市品牌的重 要内容。如“音乐之都”维也纳、 “时尚之都”巴黎,都是以这些城市的文化底 蕴为背景来 宣传城市品牌的。 文化作为一种无形的、内在的要素资源对城市的功能定位起着重要的影响作用。 拥有以 下几方面优势的城市在城市定位和城市品牌塑造方面无疑会拥有更多选择。 城市 文化资源主 要包括: (1)历史底蕴。这是指城市在历史上曾经扮演过什么角色,如果这种角色非常

突出, 对内留下深刻的烙印,对外产生深远的影响,那么,城市的某种历史角色就可能 成为城市的 品牌。如“六朝古都”西安和著名古城埃及。 (2)名胜古迹。它反映了城市的历史演变过程,这是城市本身改变不了的资源 条件。 不同城市有不同的名胜古迹,如北京的长城、上海外滩的“万国博览建筑” 、纽 约的自由女 神像等,经过保存与修缮方面精心规划,不仅可以促进城市旅游业的发展,还能 教育市民有 很好的文化传承,增强国内外城市品牌影响力。 (3)民俗宗教。宗教信仰会导致这个城市的品牌有极强的识别性和差异性,有 些城市 的品牌甚至就是建立在浓郁的宗教基础上的。例如,耶路撒冷是犹太教、基督教 和伊斯兰教 3 大宗教的圣地。印度是佛教的发源地。位于意大利之中的梵蒂冈也因是全世界 天主教的中 心而在世界上拥有一席之地。 (4)文化名人。一些知名的文学家、艺术家也提升了城市品牌,如山东曲阜市 是孔子 故乡、儒家文化的发源地,它利用孔子故里和历史文化名城的特色优势,培植城 市品牌。绍 兴也因鲁迅的伟大而出名。 俄罗斯的第三大城市高尔基以著名文学家高尔基命名 等。25 (5)文艺作品。优秀的文艺作品不仅能宣传一个城市的品牌,甚至更能造就一 个城市 的品牌。 《欲望都市》 (Sex and City) ,令纽约成为白领们的向往之地; 《罗马假 日》让人们 在记住奥黛丽·赫本的同时,也记住了罗马; 《蓝色多瑙河》使维也纳增添了城 市的魅力; 《雾都孤儿》让人们更了解伦敦;维克多·雨果的名作《巴黎圣母院》在给久经 创伤的巴黎 圣母院带来了新生的同时,还为巴黎城市品牌增添了光辉。 (6)教育事业。教育事业是一个城市的未来,它极大地支撑了这城市未来的发 展和城 市科技竞争力的提高。并且,当教育事业发达到一定程度时,其本身便能成为城 市品牌名片 之一。国内外以文化教育事业著名的有高校云集的波士顿、英国的牛津等。 (7)节事活动。富有特色的文化活动特别是会展节庆活动也是城市品牌的重要 资源和 要素。许多城市都着力打造“特色活动” ,想通过这些活动来聚集目光以达到塑 造城市特色, 宣传城市品牌的目的。 这些富有特色的人类活动作为城市的文化行为符号在正面 意义上促进

了城市品牌的形成和推广。 法国南部小城戛纳由于一年一度的国际电影节而被视 为“影坛圣 地” ,还有山东潍坊的“风筝节” 、博鳌的“亚洲国际论坛” 、达沃斯一年一度的 “世界经济 论坛”等都是一种城市品牌的创作典范 [84] 。 (8)文体娱乐。娱乐业一般包括歌剧影剧院、歌舞厅、酒吧酒廊、博彩业,也 包括自 然色彩的欣赏,如欣赏夜景,逛公园等。现代娱乐业其实是展现一个城市经济、 政府与市民 思维的一个窗口。它是城市和谐、人文文化、精神风貌的重要体现。 “国际影都” 成为美国 洛杉矶的城市品牌, 就同洛杉矶的影视业名震全球有关。赌城拉斯维加斯也从一 个小小的荒 芜沙漠中城市发展成如今的大型度假城。 体育活动建立城市品牌最为显著的例子 就是奥林匹 克运动会的主办城市都会具有一种特殊的城市识别和品牌魅力。所以,一部著名 电影的拍摄, 一支球队的夺冠等具有巨大影响力的文体事件都对城市品牌起着积极的刺激和 孵化作用。 综上所述,城市品牌的定位是一个复杂、系统、持续的过程,需要整合城市各个 方面的 能力和资源,并非上述因素中某个单一因素就能够简单形成的。而且,城市品牌 定位并非是 一成不变的,其发展是一个动态的过程,会随着文化、经济等的发展而做出相应 变化,而其 中发挥核心力量的组成要素也可能发生相应的变化。 不论城市品牌发展到何种阶 段,都要正 确认识影响城市品牌形成及发展的各因素之间的关系,有效合理地对其进行整 合,形成城市 的特有资产,从而充分发挥城市特有的竞争优势、促进城市品牌的发展。 3.2 主观因素 ? 所谓影响城市品牌定位的主观因素,就是指与城市品牌定位、建设相关的影响者 和决策 者,以及城市品牌定位建设之后的消费者、利益相关者等城市品牌受众。两者皆 为具有主观 能动性的个体或组织, 也具有一定程度上的同一性,所以称之为影响城市品牌定 位的主观因 素。 城市是人类满足自身生存和发展需要而创造的人工环境。人是城市的主体,城市 的基本 功能需要体现人的本性和人的需要

[85] 。城市品牌是城市各级政府部门、组织部门和广大市民 一道,通过城市软件环境建设、城市硬件环境建设、城市内部品牌塑造,以及城 市整合传播 与宣传等,作用于城市居民、求学者、消费者、游客、内外部投资者、经济学家、 上级政府 官员、工作者、城市竞争与合作者,以及外部观者等利益相关者,使他们对城市 产生满意感 26 和愉悦感,从而逐步树立起城市美誉度,城市品牌由此得以形成(图 3-3) [38] 。可见,城市 品牌的定位与塑造过程是和城市的主观因素密不可分的。 图 3-3 基于内部品牌和利益相关者的城市品牌关系框架 [38] Figure 3-3 The city brand connection framework base on in-house brands and stakeholders 由此可见, 城市品牌定位及塑造的最终目的是满足城市品牌相关受众的价值需求 和期 望,优化和提升城市消费者的体验,最终建立一个具有很强吸引力的、令人满意 和舒适的城 市。反之,城市品牌受众的愉悦度和满意度也会进一步促进城市品牌建设。从某 种意义上讲, 城市品牌定位及塑造过程就是使城市所有受众整体满意的过程,包括市民满意、 游客满意、 投资者满意、观者满意、管理者满意、社区满意,以及个体差异满意、城市理念 满意、行为 满意等 [22] 。不同定位的城市品牌其吸引的对象也是不同的,所以,应当从其偏好出发给城 市 品牌定位, 各种类型的城市品牌受众对象也就理所当然成为城市品牌定位所要考 虑的因素之 一。 同样, 城市品牌的定位也是由个体或组织多方共同参与、 共同决定的。 例如, 政府、居 民、企业等等。所以他们对城市品牌定位的影响也是不容忽视的。同样也要成为 城市品牌定 位考虑因素之一。 本文在总结前人研究的基础上将这些决策者及受众对城市品牌定位的影响进行 以下梳 理。 3.2.1 政府 政府担负着城市品牌定位、塑造、协调、控制等方面的职能,是城市品牌定位的 执行主 城市

品牌 市民?城市经营者? 软环境建设? 外部投资者????内部投资者? 产业品牌 企业品牌 地理品牌 景点品牌 环境品牌 文化品牌 等 各级政府部门 各级各类 组织如企 业/社区等? 求学者消费者 外部观者?游客 媒体? 城市? 竞争? ??与合? 作者? 经济 学家? 上级? 政府? 官员? 城市? 居民? 内部? 和外? 来工? 作者? 硬 环 境 建 设 ? 城 市 整 合 传

播 ?27 体。他们根据城市的资源环境及市场需求的特点来制订、实施、调整城市品牌定 位的战略规 划,是整个系统中的掌舵者,决定城市品牌定位的走向。其能力的高低很大程度 上反映了城 市的发展前景,直接影响着城市品牌定位的正确性及城市品牌塑造的水平 [44] 。而且,政府可 以从品牌的建设中优化城市管理水平,获得效益,也是城市品牌成功定位的受益 者。另外, 一个城市政府的强大与否也能造成其政治地位在国际上的变化, 强大的政治地位 也能成为构 成城市品牌的要素之一。如比利时的布鲁塞尔,就因拥有欧洲经济共同体、北大 西洋公约组 织总部和数百个国际机构,而被誉为“欧洲首都”之称;瑞士的日内瓦,则云集 了联合国驻 欧洲办事处、世界卫生组织、国际红十字会总部、国际劳工组织等 200 多个国际 机构,也是 著名的国际会议中心之一。这些城市由于承担特殊的国际、国内政治功能,赋予 了城市品牌 特殊的政治内涵。 3.2.2 公共机构 公共机构包括媒体及出版社、各种行业或专业协会、各类公益性社会团体、金融 机构、 商业及旅游接待业、展览和会议中心、劳动力及人才市场等。它们虽不是城市品 牌建设的直 接责任者, 也总是为着自己局部的利益在努力。但是他们的运作间接地推动了城 市品牌的形 成和发展。媒体和出版社,是直接对外宣传城市品牌的窗口,成功报道和宣传有 助于在他人 心中树立一个城市的品牌。但是,若他们自身对城市品牌定位的理解有所偏差, 那所带来的 结果必将是外界对城市品牌定位的误解。同样,在展览和会议中心举办的各种会 展活动,劳 动力及人才市场各类人才招聘会,商业及旅游接待行业举办的嘉年华会等等,也 都是公共机 构在人才、投资者等心中留下良好的城市品牌而所作出的贡献。所以,如果公共 机构的资源 能够被政府组织和整合起来, 将会使城市品牌的建设更加顺利,准确而科学的城 市品牌定位 也会推动这些公共机构的良心可持续发展。 3.2.3 企业 企业可以说是知名城市品牌最直接和最大的受益者。因为城市品牌定位的成功,

不仅是 得到一个虚名, 而将会获得更多的投资,有更多人更大量地采购这个城市出产的 产品,有更 多的人到此地旅游观光或从事商贸活动。即便是一间新办的企业,也会因为这个 城市广泛的 知名度和较强的竞争力,而使企业获得一张“名牌地域标签” ,从而让自己的产 品比来自不 知名城市的同类产品更容易打入市场。 反之, 同时, 企业尤其是成功的知名企业, 也是城市 品牌定位的重要推动者, 尤其是对城市品牌形象的形成与提升,起着非常重要的 作用。城市 品牌集中的各品类品牌也是城市品牌的核心内容, 正是它们为外部的投资者和消 费者提供了 选择的理由,这就决定了企业是城市品牌定位及建设的主导力量之一。甚至,当 一个城市中 几个同类知名企业形成了知名产业的时候,很有可能,此时这个城市的品牌便是 以此产业为 基础而定位的。 3.2.4 居民 一个居民虽决定不了一个城市品牌定位的成败, 但能够给品牌定位带来不小的影 响。尽 管居民的行为是自发且无意识的,但是城市居民的整体素质、精神风貌、行为习 俗、价值观 念等都构成外界他人对该城市形象的认知。因此,居民的行为从细节上潜移默化 地影响城市 品牌, 有时候这种影响甚至是至关重要的,它甚至可能影响投资者是否作出投资 决策,也可 能影响到游客对该城市品牌的总体评价,这些细节信息会通过口碑传播,强化或 损害城市的 品牌,影响甚至决定城市品牌定位的成败。而且,当某一普通居民成为了知名人 士之后,可 28 能也会给他所居住的城市的品牌定位带来翻天覆地的变化。另外,城市居民对于 品牌定位的 接受度也是城市品牌定位的考虑重点。居民是一个城市品牌定位受众中最广泛、 数量最多的 一个部分,所有在城市中居住的就业者也好、投资者也好、企业家也好都可以说 是一个城市 的居民。 城市的主要服务功能就是围绕着提高城市居民的经济生活、政治生活和 文化生活而 设立的。 一般来说居民对城市的功能性需求主要表现为生活、工作和自我发展的 需求,包括 环境质量(自然环境和人文环境) 、基础设施、社会治安、社会保障等 [86] 。这就不允许城市

品牌的定位过程中忽视他们的这些需求。 3.2.5 就业者 城市品牌对就业者的吸引力往往也是取决于其价值实现的可能性。 从扩大城市品 牌影响 的角度来看, 城市如果想要吸引或留住高质量的就业者,则必须构建适宜的人居 环境及强大 的经济环境, 提供更多更好的就业岗位,这就会一定程度上影响甚至改变城市品 牌的定位。 同时这些就业者也对城市的建设作出贡献,共同推动城市建设及城市品牌的发 展。 3.2.6 投资(创业)者 投资(创业)者对城市功能性需求主要表现为投资、创业、成长、发展和生活的 需求, 他们需要负责的政府、 良好的政策环境、 专业的人才、 低廉的成本、 便利的交通、 完善的通 讯条件等 [87] 。 而其所经营与从事的活动在受城市定位约束的同时,也对城市品牌的定位方向 有着一定程度的影响。 一个城市的品牌定位要依据投资者甚至国际社会的认同来 确定,以使 未来城市品牌形象能够体现城市规划和投资环境建设对投资者的影响, 吸引更多 的投资者及 创业者的进入。 投资者的进入也使城市能有更快的发展,让城市拥有更雄厚的经 济实力去建 设自己的城市品牌。 3.2.7 求学者 如果一个城市品牌的定位是一部分建立在拥有良好教育、知名学府的基础上,不 仅能留 住本地的优秀求学人才, 也会对外界的求学者产生巨大的吸引力。当年浩浩荡荡 的“高考移 民”也正是冲着进入知名大学的目的而从家乡迁往其他城市。同时,本地及外界 大量涌入的 求学者也会壮大所在城市的人才队伍,也一定程度上提升了城市居民的平均素 养,对城市品 牌建设也有一定帮助,他们将来也会变成就业者、企业家,甚至是知名人士、政 府官员,也 会对未来的城市品牌产生影响。 所以, 城市品牌定位也要能满足这类群体的需求, 尽量创造 良好的教育环境培养人才、吸引人才,这样城市品牌才能拥有可持续的发展。 3.2.8 游客 游客是城市品牌的主要传播者。游客对城市的功能性需求主要表现为游憩需求, 他们需 要引人入胜的自然风光、富有意义的历史遗迹、高尚的人文风情、丰富的娱乐休 闲、便利的

交通、食宿等 [86] 。旅游者通过城市品牌定位后所传递的品牌信息与自身的需求产生共鸣,从 而产生对某一城市旅游的欲望。 所以,如果某个城市品牌所传递的信息能够充分 表达本地的 特色, 而且当地又确实能够满足旅游者这样的需求,那么这个城市就能够大量吸 引由同类需 求的旅游者, 并且这些旅游者会成为该城市品牌自发的宣传员,城市品牌的定位 就能顺利开 展并取得成功。 3.3 总结 ?29 综上所述,城市品牌定位是城市从影响城市品牌受众(或利益相关者)体验、感知 和满意 度的因素出发,本着“以利益相关者为本”的理念,分析城市品牌资产的所有因 素,从城市 中的人、事、物等细微处着手,并调动政府各级部门、企事业组织、市民的全面 参与和领会, 真正建立一个让利益相关者满意的诚信、友爱、互助、和谐、优美、卫生、舒适、 愉悦、快 捷、高效、繁荣的现代城市 [38] 。本文关于城市品牌定位的影响因素及其相互关系探讨,将有 助于提高城市品牌认识;有助于制定科学、系统的城市品牌定位战略规划;有助 于推动城市 内部品牌资源驱动机理和外部受众认知驱动机理的进一步研究, 以便为城市品牌 定位方法的 选择提供重要理论依据。30 第四章城市品牌定位评价指标体系 4.1 指标体系的构建 ? 4.1.1 构建原则 城市品牌定位的评价指标体系构建必须遵循一定的指导原则。根据这些原则,后 期的指 标选取及指标体系构建工作才能科学、顺利地展开。总的来说,城市品牌定位评 价指标体系 的构建需要遵循系统性、全面性、针对性、可控性、简明性、可操作性、时效性 这几大原则。 (1)系统性原则 城市品牌定位是一个完整的系统, 评价指标体系不仅要能全面反映城市品牌建设 的管理 现状, 更要能体现城市品牌资产的综合水平。选择指标时应该要考虑到其相互之 间的系统关 联, 将其放在一个统一的整体系统中进行比较和筛选,最终使指标之间形成有逻

辑关系的评 价系统。 (2)全面性原则 由于这个城市品牌定位评价指标体系是建立在研究分析中国城市品牌的基础上 的,所 以, 指标体系既应考虑到城市品牌定位本身的特征,又应考虑到中国城市的实际 情况。同时, 指标也应有足够的涵盖面,使之能全面、概括、现实地反映出城市品牌定位的依 据和立足点。 (3)针对性原则 有关于城市统计的指标十分繁杂,在构建指标体系时虽不可能面面俱到,但也应 做到重 点突出,且能充分反映问题。作为评价城市品牌定位的专属指标,要与其他指标 体系有所区 别,有所侧重,要突出评价城市品牌定位的这个主旨。 (4)可控性原则 城市品牌定位评价指标体系构成之后, 应能够被用来对城市品牌定位实施活动进 行信息 的跟踪与反馈, 可以对城市品牌定位的实施进程加以干涉,从而进行相应调控和 管理。 (5)简明性原则 评价指标体系的大小也必须适宜,指标体系的设置应具有一定的科学性。如果指 标体系 过大、层次过多、指标过细,势必会将评价者的注意力吸引到细小的问题上;反 之,若指标 体系过小、层次过少、指标过粗,则将不能够充分地反映城市品牌定位优劣势的 真实情况。 所以,构建评价指标体系做到简明、合理。 (6)可操作性原则 城市品牌定位评价指标的选取应考虑数据是否可以获得,其来源是否可靠可行, 口径是 否一致,是否便于加工,并且是否能够便于进行横向和纵向之间的相互比较。同 时,数据的 类型是否适合所采用评价方法的运算要求。 (7)时效性原则 城市品牌定位虽是一个长期工程,但也并不是一成不变的,指标反应城市品牌定 位情况 的有效性也是会随着时间的变化而改变的。所以,所选择的指标应至少能在一定 程度上、一 定时期内,近似地反映城市品牌定位的某些特征。31 4.1.2 构建思路 经过大量文献资料的查阅研究,如第二章所述,从城市本身出发,城市品牌主要 可以分 成四个重要部分:城市经济、城市文化、城市环境和城市印象。而城市定位是在

综合分析城 市资源、历史、潜力等因素的基础上,对城市的未来发展方向、目标市场进行确 定的过程。 第三章对影响城市品牌定位的因素进行了深入分析和梳理, 发现城市品牌定位是 受城市客观 资源禀赋限制, 以城市主观受众偏好为指导思想,并由城市品牌相关管理建设者 所实施的一 个系统且长期的过程。 那么在本章城市品牌定位评价指标的体系的构建中,要充 分体现城市 品牌和城市品牌定位的上述定义及城市品牌定位的系统内涵。所以,评价城市品 牌资产,必 须基于城市品牌的受众角度出发,对城市品牌资产的各种客观数量指标进行考 评,重点结合 城市自身软硬件条件,包括经济层面、环境层面、文化层面等等,综合评价城市 品牌资产。 因此,本文站在城市品牌受众的角度,将受众的需求进行细分组合,综合城市自 身的资 源禀赋及城市管理建设者对城市发展的预期及定位,以此来选取指标构建体系。 这种混合决 策指标既能反映品牌受众对城市品牌资产的行为及其偏好, 同时也能反映资产属 性,让有价 值的城市资产在品牌要素中获得充分地展现。同时,由于这种方法与建立指标体 系需要有实 践指导性的目标相吻合, 因此它有利于整合城市各方面力量,能连续动态地进行 城市品牌的 建设与管理, 这样定位出来的城市品牌才是务实的品牌,才能达到提升城市竞争 力,促进整 个城市的良性发展的目的。 针对城市品牌受众不同需求,可以认为城市包括五种功能品牌:生态功能品牌、 生活功 能品牌、经济功能品牌、文化功能品牌和游憩功能品牌。 生态功能品牌主要指受众对城市是否适宜居住和生活的判断,城市气候、饮用水 质量、 空气质量等自然因素影响城市受众对城市生态功能品牌的判断, 可以将其统称为 自然条件。 生活功能品牌主要指城市受众对城市提供的各种生活设施和服务能否满足需求 的判断, 与生活密切相关的公共服务、交通、医疗、教育、社会治安等因素影响着他们对 城市生活功 能品牌的判断,可以将其统称为生活环境。 经济功能品牌主要指受众对城市是否适合投资、创业、就业及从事商务活动的判 断,良 好的经济环境、 经济基础以及能够提供的投资、创业机会等城市潜力因素影响受 众对城市经

济功能品牌感知。 另外, 城市主导产业也是影响受众对城市品牌感知的主要经济 要素,很多 城市的城市品牌是和城市的主导产业和产品品牌紧密相连的,如海宁和皮革。 城市受众可以从多个方面感知城市文化功能品牌, 即可以从城市历史遗迹、 建筑、 城市 布局等有形要素感知,也可以从市民的行为、文明程度、对待外来人口态度等无 形的要素进 行感知。 另外, 城市所提供的教育文化设施和机会也是城市文化功能品牌不可或 缺的一部分。 游憩功能品牌主要指受众对城市是否能够满足游玩需求的判断。 城市是否拥有独 特的、 有吸引力的自然景观和人文景观将是影响受众对城市游憩功能品牌判断的主要 因素。 基于以上研究考虑,本文从人居环境(生态功能和生活功能的统一) 、商业环境、 文化 环境和旅游环境四个方面构建城市品牌定位评价指标体系,初选了 63 个指标, 设计出城市 品牌定位评价指标体系的初步方案。然后对初选指标进行鉴别力分析,删除那些 鉴别力小、 数据质量不高的指标。最终选择了 50 个指标,并对其进行优化整理,得到一个 四维 2 层 50 个具体指标的总体结构,作为本文城市品牌定位评价的指标体系。32 4.1.3 指标体系内容 (1)人居环境 城市首先是人的城市, 首先应该满足人的居住需要,城市品牌受众在很大程度上 是依靠 对城市人居环境水平的感知来评判城市品牌的好与坏。 在城市品牌定位和建设的 过程中,城 市的管理者首先组要做的就是尽可能提供最好的公共服务, 使得选择在本地居住 的人感到舒 适。 本文选择了与公众生活密切相关,并且在一定程度上能够反映城市品牌价值 的指标进行 评估, 以考察居住者在城市的生存状态及生活质量,同时也在一定程度上反映居 住者对城市 政府提供的服务及对城市的居住品牌印象是否满意。在数据处理的过程中,这 12 个指标分 别用指标 a1~a12 表示。具体包含的指标如图 4-1 所示: 图 4-1 人居环境评价指标 Figure 4-1 Evaluation index of living environment 其中, 住房成本收入比和每万人拥有医生数是通过计算得出的。具体计算公式如 下: 住房成本收入比=(住宅投资额∕年末总人口)×100%∕职工平均工资(4-1) 每万人拥有医生数=(医生数∕年末总人口数)×10000(4-2) (2)商业环境

城市品牌的目标跟商品品牌一样——吸引消费。也就是说,通过完善的管理、良 好的服 务,让人们来消费这座城市。经济是城市发展的动力源,良好的商业环境,是城 市经济发展 与社会进步的重要前提条件, 同时也表明城市能在多大程度对城市品牌定位建设 给予有力的 经济支持。在数据处理的过程中,这 16 个指标分别用指标 b1~b16 表示。具体 包含的指标 人口密度? 人 居 环 境 住房成本收入比? 人均家庭生活用水量? 人均居民生活用电量? 人均城市道路面积? 人均绿地面积? 医院、卫生院数? 每万人拥有医生数? 每万人拥有公共汽车? 城市环境基础设施建设完成投资额? 城镇生活污水处理率? 生活垃圾无害化处理率?33 如图 4-2 所示: ? 图 4-2 商业环境评价指标 Figure 4-2 Evaluation index of business environment 其中,劳动力人口数、城镇登记失业率、外商及港澳台商投资企业数和科学支出 占地方 财政一般预算内支出是通过计算得出的。具体计算公式如下: 劳动力人口数=年末单位从业人口数+城镇私营和个体从业人员数 +年末城镇登记失业人员数(4-3) 城镇登记失业率=年末城镇登记失业人员数×100%∕ (年末城镇登记失业人员数 +年末单位从业人口数+城镇私营和个体从业人员数) (4-4) 外商及港澳台商投资企业数=港澳台商投资企业数+外商投资企业数(4-5) 科学支出占地方财政一般预算内支出=(科学支出∕地方财政一般预算内支出) ×100%(4-6) (3)文化环境 地区生产总值? 商 业 环 境

人均地区生产总值? 全社会固定资产投资总额? 社会消费品零售总额? 地方财政一般预算内支出? 劳动力人口数? 城镇登记失业率? 职工平均工资? 第三产业从业人员比重? 第三产业占 GDP 比重? 外商及港澳台商投资企业数? 实际使用外商直接投资金额? 科学支出占地方财政一般预算内支出? 货运总量? 工业固体废物综合利用率? 三废综合利用产品产值?34 塞缪尔·斯迈尔斯曾说过,一个国家的前途,不取决于它的国库之殷实,不取决 于它的 城堡之坚固,也不取决于它的公共设施之华丽,而在于它的公民品格之高下。由 此可见,经 济增长并不是城市发展的最高目标,文化的发展才是城市发展的最高要求,只有 文化内涵丰 富的城市,才是个性鲜明的城市,城市品牌才有“底气” 。一定意义上说,关注 城市文化环 境是否强大就是关注城市全面、可持续的发展,是城市品牌价值的重要体现。为 此,本文选 择了教育发展、文化设施等方面的评价指标,对城市的品牌文化环境进行评估。 在数据处理 的过程中,这 10 个指标分别用指标 c1~c10 表示。具体包含的指标如图 4-3 所 示: ? 图 4-3 文化环境评价指标 Figure 4-3 Evaluation index of culture environment 其中, 教育支出占地方财政一般预算内支出比例、每万名初等教育在校生配备专 职教师 数和每万人拥有在校大学生人数是通过计算得出的。具体计算公式如下: 教育支出占地方财政一般预算内支出比例=(教育支出∕地方财政一般预算内支 出) ×100%(4-7) 每万名初等教育在校生配备专职教师数=(普通中学专任教师数+普通小学专任 教师数) ×10000/(普通中学学生数+普通小学学生数) (4-8) 每万人拥有在校大学生人数= (高等学校在校学生数∕年末总人数) ×10000 (4-9) (4)旅游环境 一个城市的品牌不但面向本地人,更面向外地人。究其本质,城市品牌是城市外

在的口 碑,也是真正在消费者心目中的反映。在这里,本文把城市的旅游环境看作是城 市对旅游者 的旅游质量有直接影响的客观存在, 城市的旅游环境是否健全发达是影响城市品 牌传播的关 键所在,这也是本文设置旅游环境这个指标系统的初衷。在数据处理的过程中, 这 12 个指 标分别用指标 d1~d12 表示。具体包含的指标如图 4-4 所示: 剧场影剧院数? 文 化 环 境 公共图书馆图书总藏量? 每百人公共图书馆藏书? 国际互联网用户数? 文化、体育和娱乐业从业人员? 教育支出占地方财政一般预算内支出比例? 教育业从业人员? 每万名初等教育在校生配备专职教师数? 普通高等学校数? 每万人拥有在校大学生人数?35 ? 图 4-4 旅游环境评价指标 Figure 4-4 Evaluation index of tourism environment 其中,住宿餐饮业从业人员占单位从业人员比例、游客总数、旅游总收入和旅游 收入占 GDP 比重是通过计算得出的。具体计算公式如下: 住宿餐饮业从业人员占单位从业人员比例=(住宿餐饮业从业人员∕年末单位从 业人口数) ×100%(4-10) 游客总数=国内旅游人数+国际游客数(4-11) 旅游总收入=国际旅游外汇收入 ① +国内旅游收入(4-12) 旅游收入占 GDP 比重=(国内旅游收入+国际旅游外汇收入)×100%∕地区生产 总值(4-13) 由上述四个维度 50 个指标所构成的城市品牌定位评价指标体系如表 4-1 所示, 其中指 标编号前的负号表示该指标与城市品牌定位评价得分的方向相反。 表 4-1 城市品牌定位评价指标体系 Table 4-1 City brand positioning evaluation index system 维度指标编号指标名称单位 人居环境

-a1 人口密度人∕平方公里 -a2 住房成本收入比% a3 人均家庭生活用水量吨∕人 ????????????????????????????????????????????????????????????? ① 注:文中的美元对人民币平均汇率定为 1:8 客运总量? 旅 游 环 境 年末实有出租车汽车数? 星级饭店总数? 住宿餐饮业从业人员? 住宿餐饮业从业人员占单位从业人员比例? 国际游客数? 国际旅游外汇收入? 国内旅游人数? 国内旅游收入? 游客总数? 旅游总收入? 旅游收入占 GDP 比重?36 维度指标编号指标名称单位 a4 人均居民生活用电量千瓦小时∕人 a5 人均城市道路面积平方米 a6 人均绿地面积平方米∕人 a7 医院、卫生院数个 a8 每万人拥有医生数人 a9 每万人拥有公共汽车辆 a10 城市环境基础设施建设完成投资额(全市)万元 a11 城镇生活污水处理率(全市)% a12 生活垃圾无害化处理率(全市)% 商业环境 b1 地区生产总值万元 b2 人均地区生产总值元 b3 全社会固定资产投资总额万元 b4 社会消费品零售总额万元 b5 地方财政一般预算内支出万元 b6 劳动力人口数人 -b7 城镇登记失业率% b8 职工平均工资元 b9 第三产业从业人员比重% b10 第三产业占 GDP 比重% b11 外商及港澳台商投资企业数个

b12 实际使用外商直接投资金额万美元 b13 科学支出占地方财政一般预算内支出% b14 货运总量(全市)万吨 b15 工业固体废物综合利用率(全市)% b16 三废综合利用产品产值(全市)万元 文化环境 c1 剧场影剧院数个 c2 公共图书馆图书总藏量千册、件 c3 每百人公共图书馆藏书册、件 c4 国际互联网用户数户 c5 文化、体育和娱乐业从业人员万人 c6 教育支出占地方财政一般预算内支出比例% c7 教育业从业人员万人 c8 每万名初等教育在校生配备专职教师数人 c9 普通高等学校数所 c10 每万人拥有在校大学生人数人 旅游环境 d1 客运总量(全市)万人 d2 年末实有出租车汽车数辆 d3 星级饭店总数个 d4 住宿餐饮业从业人员万人 d5 住宿餐饮业从业人员占单位从业人员比例% d6 国际游客数万人 d7 国际旅游外汇收入万美元 37 维度指标编号指标名称单位 d8 国内旅游人数万人 d9 国内旅游收入万元 d10 游客总数万人 d11 旅游总收入万元 d12 旅游收入占 GDP 比重% 4.2 定位评价的方法 ? 城市品牌定位评价指标体系构建完成之后,对于城市品牌定位评价的计量方法, 本文采 用统计软件 SPSS 所提供的因子分析法。因子分析法是将多个变量化为少数综合 变量的一种 多元统计分析方法。 通过对城市品牌定位评价指标进行因子分析,可以将城市品 牌定位资产 与竞争对手的资源进行对比,从而确定城市品牌定位的主要竞争优势所在。 在社会科学领域中, 因子分析应用最广泛的是把数个很难解释、而彼此有关的变 量,转 化为少数有概念意义、而彼此独立性大的因素。在多变量关系中,变量间线性组 合对表现或 解释每个层面变异数非常有用, 因子分析的主要目的即在此。变量的第一个线性

组合可以解 释最大的变异量,排出前述层面外,第二个线性组合可以解释次大的变异量,最 后一个成份 所能解释总变异量的部分较小。 因子分析中,以较少成份解释原始变量变异量较 大部分。即 因素结构的简单化,希望以最少的共同因素,能对总变异量作最大的解释,因而 抽取的因素 越少越好,但抽取因素的累积解释变异量则越大越好。具体步骤如下 [88][89] : 设 X 为 n×m 维观测矩阵,n 为样本数,m 为评价指标数,建立观测矩阵。 11 12 1 21 22 2 12m 12 () m m n n nm n m xxx x x xX XXX xxx × ?? ?? ==?? ?? ?? ?? , ,…, (4-14) (1)对观测数据进行标准化变换 1 2 m ij n m YYYY y × =(, ,…, )=() (4-15) 2 1 1( )()1 n ij ij j ij j i yyyyy

n= =??? ∑(4-16) 1 n ij j i yy =n =∑(4-17) (2)计算样本相关矩阵 R=(rij)mxm 1 m ij t i tj t ryy = =∑ (4-18) (3)求相关矩阵 R 的 m 个特征根λ 1,λ 2,...,λ m(λ i>0)及相应的 m×1 维单位特 征向量 C1,C2,...,Cm。38 Ci=(ci1,ci2,...,cim) (i=1,2,...,m) (4-19) (4)计算因子 Z1,Z2,...,Zm,Zi 为 n×1 维向量(i=1,2,...,m), Zi=YCi(i=1,2,...,m) (4-20) (5)计算因子 Zi 的贡献率 Vi 1 i im i i V λ λ = = ∑ (4-21) (6)计算前 P 个因子含有信息量的比重(P<m) 。 (7)给定 V<1,当 Vp 达到 V 值时,则取前 P 个因子 Z1,Z2,...,Zp 为所需。 (8)在确定取前 P 个因子之后,构建综合评价向量 Z。Vi 为权重,Zi 就是分值。 Z=v1Z1+v2Z2+...+vpZp(4-22) 这里 n×1 维向量 Z 就是观测样本进行综合评价的最后得分。

因子分析法通过求协方差矩阵或相关系数矩阵的特征值与特征根运算, 按贡献率 求出原 来随机变量主要信息的、相互无关的因子,它体现了品牌的差异化原则,这也是 本文选用这 种方法进行定位的原因。由于 Z 各分量之间相互无关,且当 X 服从多元正态分 布时相互独立, 所以因子分析法对于剔除资料中的重复信息也有良好的作用。 在第五章的实证分 析中,本文 将对城市品牌定位评价指标体系的四个品牌维度,分别进行因子分析,计算城市 各类型品牌 要素的相关矩阵,通过相关矩阵得到特征值和累积特征值,及因子的载荷。根据 最初几个特 征值在全部特征值的累积百分率, 可以判断提取的共同因素对总变异量的解释程 度。对这些 因子相对应的特征值进行加权累加,即得到城市各品牌维度的得分,用来评估分 析城市品牌 定位的状况。随后进行针对性的分析,分析可以是纵向的,也可以是横向的。纵 向是指对城 市自身的评价分析, 主要是查看各品牌维度在每一年的排名变化,与之前的预期 有些什么样 的出入等。而横向分析则是指城市与城市间进行比较。39 第五章上海市城市品牌定位分析 ? ? 前面的章节中, 本文对城市品牌定位的相关理论和研究方法,进行了较为详细及 系统地 分析讨论。在此章中,将全面应用前述城市品牌定位的相关理论、方法和模型, 根据第四章 城市品牌定位指标体系及评价方法,以上海为研究对象,对上海的城市品牌定位 进行全面而 系统的分析。最终结合定量、定性两方面的结果得出相关结论和提出建议,期望 能对城市管 理者的决策提供一些建设性的参考。? 5.1 上海城市品牌定位现状 ? 早在上世纪九十年代,上海就在《上海城市总体规划(1999——2020 年) 》中指 出上海 城市发展目标为: “2020 年,把上海初步建成国际经济、金融、贸易中心之一, 基本确立上 海国际经济中心城市的地位,基本建成上海国际航运中心。 ”城市性质定位成: “我国重要的 经济中心和航运中心, 国家历史文化名城,并将逐步建成社会主义现代化国际大 都市,国际 经济、金融、贸易、航运中心之一。

近几年,在邓小平理论指引下,在党中央正确决策下,上海抓住了本世纪最后的 历史机 遇。经过几轮“一年一个样,三年大变样”的大规模、高速度的建设发展,一个 新的国际化 大都市已初具雏形, 国际化大都市魅力逐步展现。目前上海是中国最具开放度的 大都市,国 际化水平不断提高。然而, “国际大都市”也好、 “四个中心”也好,都是从整体 层面为上海 的发展进行的城市定位, 涵盖范围过于广泛,并没有从品牌的角度对上海进行的 具体的、准 确的城市品牌定位。另一方面,在我国以“国际大都市”为发展目标的城市有几 十个之多。 在国际上也有已被公认的例如纽约、伦敦、巴黎和东京这四个国际大都市。从城 市品牌定位 的专属性原则来看, “国际大都市”或“四个中心”并不能明确地给人以上海城 市品牌印象, 容易产生混淆。2010 年世博会将在上海举行,届时会有更多的国内外人士聚集 到这里,感 受上海给他们带来的城市品牌印象。因此,上海应尽快对城市品牌进行科学准确 的定位,寻 求一个更加贴近上海特征的城市品牌定位。这样才能够使上海的城市品牌更清 晰、直观地留 在人们心中,进一步激发外界对上海的深入了解、深度参与的渴望,最终从心理 上形成对上 海这座城市的认同。 5.2 上海城市品牌定位评价 ? 5.2.1 数据说明 (1)样本城市的选择 上海城市发展的战略目标为“国际大都市” ,所以与其相比较的城市应该是具有 相当发 展水平的国内和国际城市。由于国内外统计指标体系不同,统计口径不同,数据 的可获得性 及可操作性上有较大的困难。为了解决这一问题,在本章定量分析的部分,主要 是将国内的 40 大中型城市与上海的城市品牌资源进行分析。全国现有 300 多个地级以上城市, 在考虑城市 大小(主要依据面积和人口) 、区域分布(东部地区、南部地区、中部地区、西 部地区和东 北部地区)及城市特色性和代表性、城市数据齐全这几个因素之后,选取了 100 个地级及以 上城市(具体参见附录中的附表 1)作为样本。 (2)数据来源与选择 首先, 城市品牌定位评价指标体系中的数据主要取自 2003 年-2007 年的 《中国城

市统 计年鉴》 [90] 、 《中国旅游统计年鉴(正本) 》 [91] 、 《中国旅游统计年鉴(副本) 》 [92] 。这些数 据都属于国家的标准统计数据,数据来源客观且精确。其次,由于城市统计资料 通常提供“全 市”和“市辖区”两种数据,在数据的选取过程中,本文选取的是“市辖区”的 相关数据资 料, 如相关统计资料只提供 “全市” 数据, 则会在指标体系中有所注明。 选取 “市 辖区”数 据的原因有两点: 一是因为辖县的功能并非城市的主体功能,城市的各项功能主 要集中体现 在市辖区内。市辖区的基本情况,狭义上基本反映了城市各个主要方面;另一方 面,该类数 据便于剔除非城市的因素影响, 能相对更正确地反映城市的作用及发展特点。二 是由于地级 市所管辖县(市)的数量不等,且不时发生增减变动,而“市辖区”则相对稳定, 这样,便 于城市自身的历史资料对比和其他城市间的横向对比。另外,当由于个别城市数 据缺失时, 则采取主客观结合的方法进行弥补。 即对当年的缺失数据用最相近年份的数据替 代 ① ;若 5 年的数据均缺失,则采用“全市”数据替代,若“全市”数据仍旧缺失,则使用 所有城市该 指标的平均值进行替代。 这种方法是统计分析中对缺省值的常用处理方法,对计 量分析的影 响最小,也是科学的方法,以此来保证整个指标体系的完整性。 5.2.2 数据无量纲化 在进行综合评价时, 各城市的统计指标值不能简单相加,一是由于各指标之间的 计量单 位和数量级不一样, 二是因为指标数据的量纲不同,三是因为各指标在综合评价 中的重要程 度不同,简单相加不能体现各指标的重要性在综合评价中的作用。因此,在对城 市品牌定位 评价的基本统计数据进行综合评价时先要对原始数据进行无量纲化处理, 使其具 有可比性, 然后再使用因子分析法进行数据分析。 数据无量纲化处理主要包括数据同趋化处 理和标准化

处理两个方面。 数据同趋化处理主要解决不同性质数据加总问题, 使所有指标对评价方案的作用 力同趋 化。对于城市品牌定位评价指标体系来说,所有指标应满足相同趋势的要求,即 若某个城市 指标值越高, 则该城市在某一方面的品牌定位优势得分越高。如果个别指标与指 标体系的趋 势相反,则应采用它的逆指标来计算,并且它的逆指标应有相应的经济含义。在 本文的指标 体系中, 有 3 个指标与指标体系趋势相反,即这两个指标值越低其对应的城市品 牌定位优势 分值越高,分别为人居环境中的“市区人口密度”和“住房成本收入比” ,以及 商业环境中 的“城镇登记失业率” 。对前两个指标采取的逆指标处理方法为:Y=1/X, “市区 人口密度” 的逆指标含义为“人均市区面积” , “住房成本收入比”逆指标的含义为“每单位 收入可负担 的住房价格” , “职工平均工资”的逆指标含义为“每单位工资可雇佣的职工数” 。 对“城镇 登记失业率”指标采取的逆指标处理方法为:Y=1-X,其逆指标含义为“城镇登 记就业率” 。 ????????????????????????????????????????????????????????????? ① 注:例如,2006 年的缺失数据应用 2005 年的替代,若某一 2004 年的数据只有 2005 和 2002 年的可参考, 则取最相近年份——2005 年的数据替代。41 然后, 对同趋化处理后的数据再采取标准化的处理方法,使各指标值都处于同一 个数量 级别上。标准化的计算公式为: 'i i x xx S ?= (5-1) 其中,xi 为原始数据,x 为平均值,S 为标准差,xi'为标准化后的数据。 5.2.3 因子分析结果 城市品牌定位评价指标体系的得分结果并不表明城市品牌定位本身发展高低的 绝对程 度, 而只是表明哪个城市的某一方面品牌价值相对高一些, 哪个城市相对差一些。 另外,利 用因子分析得到的城市品牌分值有一部分为负值, 这里的负值并不代表其品牌资 源的真实含 义,而是说明该城市在所有被选城市中的相对地位,即处于平均水平之下。

(1)2006 年人居环境评价结果 表 5-1 是城市品牌定位评价指标体系有关 KMO 测度和 Bartlett 球体检验结果。 KMO 是 Kaiser-Meyer-Olkin 的取样适当性量数,当 KMO 值越大时,表示指标间的共同 因素越多, 越适合进行因子分析。一般认为 KMO 如小于 0.5,则不适合进行因子分析。该 表结果显示 KMO 值为 0.703,适合作因子分析。表中的 Bartlett 球体检验的 x 2 统计值的显著性概率是 0.000, 小于 1%,同样说明数据具有相关性,是适宜作因子分析的。 表 5-1 KMO 测度和 Bartlett 球体检验 Table 5-1 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..703 Bartlett's Test of Sphericity Approx.Chi-Square 339.191 df 45 Sig..000 数据来源:SPSS 计算结果 对标准化的数据采用 SPSS 所提供的因子分析法进行处理后,按特征值大于 1 的 原则提 取的 4 个因子的特征值、 特征值占方差的百分数、特征值占方差百分数的累加值 见表 5-2。 4 个因子所解释的方差占整个方差的 70.691%,能较全面地反映问题。 表 5-2 总方差解释表 Table 5-2 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative %

1 3.536 35.361 35.361 3.536 35.361 35.361 3.286 32.857 32.857 2 1.368 13.684 49.045 1.368 13.684 49.045 1.388 13.883 46.740 3 1.131 11.310 60.355 1.131 11.310 60.355 1.250 12.504 59.244 4 1.034 10.336 70.691 1.034 10.336 70.691 1.145 11.446 70.69142 5.855 8.553 79.244?????? 6.690 6.901 86.145?????? 7.534 5.340 91.485?????? 8.485 4.848 96.333?????? 9.219 2.188 98.521?????? 10.148 1.479 100.000?????? Extraction Method:Principal Component Analysis. ?????? 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-3 是对初始因子载荷矩阵利用方差最大法做正交旋转, 得到的正交因子载荷 矩阵。 正交因子载荷矩阵显示出 4 个主因子各自对各指标的负荷。 表 5-3 正交因子载荷矩阵 Table 5-3 Rotated Component Matrix a ?Component ?1 2 3 4 a9.910??? a6.814??? a5.812??? a4.798??? a8.676??? a3?.751?? -a2?-.744?? a7??.802? -a1??-.698? a11???.918 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. a.Rotation converged in 5 iterations.?? 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-4 因子得分系数矩阵 Table 5-4 Component Score Coefficient Matrix ?Component ?1 2 3 4 -a1.014-.081-.554.246 -a2.078-.585.162-.217 a3-.099.594.048-.157 a4.209.164.133-.07043

a5.251-.029-.150.091 a6.295-.200-.039-.091 a7.020-.169.657.271 a8.193.066.015-.046 a9.309-.160.079.054 a11-.027.012.000.804 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-4 是计算得到的因子得分系数矩阵。 由因子得分系数矩阵就可以计算获得公 共因子 数值表中的 F 值, 即人居环境各因子的得分。 其计算方法为将标准化后的指标数 据与对应的 因子得分系数矩阵的值相乘,然后由 EXCEL 处理进行加总所得。以人居环境维 度的计算过程 为例,如下所示,其他三个维度各年的计算方法相同,由于篇幅因素不再一一列 出。 F11=(0.014)×x1'+(0.078)×x2'+…+(-0.027)×x11' F12=(-0.081)×x1'+(-0.585)×x2'+…+(0.012)×x11' … F14=(0.246)×x1'+(-0.217)×x2'+…+(0.804)×x11' 其中,xi 为原始数据,而 xi'为处理后的标准数据。 由此得到的公共因子数值表如表 5-5 所示: 表 5-5 公共因子数值表 Table 5-5 Commonality factor Score 城市 F11 F12 F13 F14 城市 F11 F12 F13 F14 北京 0.464-0.742 2.796 2.337 福州 0.164 1.857 0.173 0.191 天津-0.243 0.009 1.11 0.952 厦门 0.226 1.806 0.091 0.461 石家庄-0.187-0.014 0.113 0.751 泉州-0.504 0.695 0.032 0.474 唐山-0.475-1.288 0.566 0.286 南昌-0.478 0.735 0.111 0.209 秦皇岛-0.03-0.012-0.362 0.903 景德镇-0.048-0.1-0.188-2.301 沧州 0.033 0.022-0.404-0.042 九江-0.256 1.397 0.132-2.534 廊坊-0.677 0.207-0.372 0.432 新余-0.885-0.227-0.438-0.975 太原-0.109-0.176 0.579 0.158 济南-0.063 0.431 0.379 0.199 大同-0.58-0.849 0.125 0.174 青岛 0.543 0.193 0.019 0.879 呼和浩特 0.085-0.306-0.411-0.335 淄博-0.232-0.414 0.027 1.016 包头 0.073-0.058-0.444 0.099 烟台-0.22-0.342-0.295 1.226 鄂尔多斯 0.039-0.201-2.263 0.356 潍坊-0.269-0.463-0.47 0.733 呼伦贝尔-0.014-0.253-1.201-0.3 威海 0.312 0.037-0.764 1.027 沈阳-0.029-0.105 0.675 0.87 莱芜-0.397-2.177 0.17 0.002 大连 0.334 0.003 0.257 0.931 临沂-0.43-0.761-0.124 0.409 鞍山 0.033-1.183 0.092-1.634 郑州 0.178 0.244 0.265 0.28644 城市 F11 F12 F13 F14 城市 F11 F12 F13 F14

抚顺-0.453-1.14 0.166-0.204 洛阳-0.413 0.222-0.06-0.55 本溪-0.363-0.681-0.219 0.645 焦作-0.291-0.976-0.105-0.217 辽阳-0.059-0.693 0.124-0.127 武汉-0.201 1.028 0.376 0.11 长春-0.174-0.192 0.357 0.195 十堰 1.378-0.042-0.504-0.743 吉林-0.3-0.505 0.004-0.946 宜昌-0.322 0.182-0.583 0.839 辽源-0.265-0.507-0.411-0.626 长沙 0.39 2.935 0.748-1.109 通化-0.623 0.232-0.458-0.065 株洲 0.013 0.723 0.19-0.435 哈尔滨-0.569-0.038 0.827 0.41 湘潭 0.211-0.472-0.027-0.535 齐齐哈尔-0.316-1.073-0.163-0.99 广州 1.111 1.209 0.922-0.048 鸡西-0.25-3.428 0.286-0.827 深圳 8.655-0.892 0.37-0.098 大庆 0.541 0.494-0.789 0.195 珠海 1 0.683-0.721-0.374 佳木斯-0.146-1.325 0.193-2.461 汕头-0.726-2.59 3.448-0.516 牡丹江 0.321-2.795 0.124-2.056 佛山-0.679 1.102 0.853 0.205 上海 0.377 0.179 1.955 1.274 东莞 1.989 2.067-0.231-1.409 南京 0.464-0.218 0.206 0.669 南宁 0.062 0.469-0.28-1.428 无锡 0.415 0.406-0.249 0.79 桂林-0.436 0.899-0.215 0.53 常州-0.538 0.656-0.132 0.645 海口-0.293 1.059-0.006 0.241 苏州 0.068 1.168-0.254 0.993 三亚-1.342 3.157-0.566-0.428 南通 0.025 0.872-0.263-2.035 重庆-0.875-0.275 1.919 0.491 连云港 0.63-0.343-0.741 0.619 成都-0.209 0.554 0.979 0.557 扬州-0.494 0-0.136 0.675 攀枝花-0.214 0.023-0.488-1.709 镇江-0.165 0.066-0.351 0.511 绵阳-0.512-0.131-0.128-0.655 杭州-0.008 0.709 3.296 1.507 贵阳 0.014 0.464 0.264-1.368 宁波-0.07 1.104 0.156 0.221 昆明 0.584 0.37 0.378 0.688 温州 0.258 0.929 0.178-1.479 玉溪-0.447-0.242-0.57-0.566 湖州-0.52 0.08-0.376-0.066 丽江-0.324-0.351-1.763 0.644 绍兴 0.162 0.099-0.364-0.029 西安-0.479-0.307 1.311 0.67 舟山-0.657 0.049-0.255-1.544 宝鸡-0.178 0.225-0.898 0.641 台州-0.558-0.122-0.22-0.36 兰州-0.023 0.019 0.337-0.077 丽水-0.66 0.595-0.821-1.201 酒泉-0.509-1.032-1.684 1.592 合肥 0.159 0.766 0.053 1.407 西宁-0.233 0.168 0.093-1.475 淮南-0.702-1.624 0.308 0.012 银川 0.292-0.419 1.354 1.329 马鞍山-0.247 0.748-0.343 0.154 乌鲁木齐 0.458-0.077 0.131 0.439 黄山 0.565-0.903-1.273-1.431 克拉玛依 0.343-1.279-5.237 3.045 数据来源:EXCEL 计算结果 (2)2006 年商业环境评价结果 表 5-6 显示,取样适当性的 KMO 检验值为 0.801,认为原数据样本充足。Bartlett 球体 检验的 x 2 统计值的显著性概率是 0.000,说明数据具有相关性,适宜作因子分析。45 Table 5-6 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..801 Bartlett's Test of Sphericity Approx.Chi-Square 1.807E3

df 105 Sig..000 数据来源:SPSS 计算结果 对标准化的数据采用 SPSS 所提供的因子分析法进行处理后,按特征值大于 1 的 原则提 取的 3 个因子的特征值、 特征值占方差的百分数、特征值占方差百分数的累加值 见表 5-7。 3 个因子所解释的方差占整个方差的 72.901%,能较全面地反映问题。 表 5-7 总方差解释表? Table 5-7 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative % 1 7.625 50.837 50.837 7.625 50.837 50.837 7.299 48.658 48.658 2 1.961 13.073 63.909 1.961 13.073 63.909 1.969 13.129 61.788 3 1.349 8.991 72.901 1.349 8.991 72.901 1.667 11.113 72.901 4.913 6.083 78.984?????? 5.816 5.441 84.425?????? 6.673 4.486 88.911?????? 7.468 3.121 92.032?????? 8.396 2.638 94.670?????? 9.302 2.015 96.685?????? 10.294 1.959 98.644?????? 11.081.540 99.184?????? 12.056.375 99.559?????? 13.037.244 99.803?????? 14.024.159 99.962?????? 15.006.038 100.000??????

Extraction Method:Principal Component Analysis. ?????? 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-8 正交因子载荷矩阵? Table 5-8 Rotated Component Matrix a ?Component ?1 2 3 表 5-6 KMO 测度和 Bartlett 球体检验?46 b1.971?? b5.963?? b3.962?? b4.957?? b6.941?? b11.930?? b13.844?? b10.799?? b12.429?? b9?.805? b8?.792? b2?-.670? b15?-.433? -b7??.839 b14??.753 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. a.Rotation converged in 4 iterations. 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-9 因子得分系数矩阵 Table 5-9 Component Score Coefficient Matrix ?Component ?1 2 3 b1.137-.016-.023 b2.019-.337.097 b3.139.004-.038 b4.135.048-.014 b5.149.030-.088 b6.138.044-.043 -b7-.107-.024.591 b8.014.405.100 b9.044.414.023 b10.099-.070.046 b11.128-.050-.011

b12.018.014.218 b13.135.011-.103 b14-.077.014.51647 b15.020-.217.058 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-10 公共因子数值表 Table 5-10 Commonality factor Score? 城市 F21 F22 F23 城市 F21 F22 F23 北京 4.392 1.709 0.810 福州-0.049 0.670 0.648 天津 2.204-0.698 0.209 厦门-0.018-0.946 0.822 石家庄-0.183 0.962 0.990 泉州-0.584-0.627 1.817 唐山 0.128-1.256-1.480 南昌-0.161 0.248 0.219 秦皇岛-0.389 1.119 0.144 景德镇-0.518-0.162-0.983 沧州-0.685 0.297 1.684 九江-0.405-0.059-0.939 廊坊-0.694 0.726 1.104 新余-0.546-0.128-0.597 太原 0.222 0.535-1.189 济南 0.240 0.294 0.615 大同 0.082 0.165-2.912 青岛 0.727-0.741-0.007 呼和浩特-0.079 1.570-0.887 淄博-0.189-1.372 0.592 包头 0.126-0.669-0.942 烟台 0.036-1.030-0.177 鄂尔多斯-0.141 0.449-0.892 潍坊-0.594-0.422 1.334 呼伦贝尔-0.337 1.960-0.959 威海-0.611-1.395 0.968 沈阳 1.254 0.586-0.791 莱芜-0.703-0.841 0.061 大连 0.844-0.116 0.147 临沂-0.541-0.160 1.031 鞍山 0.063-0.818-2.924 郑州 0.132 0.962-0.746 抚顺-0.232-0.559-1.428 洛阳-0.173-0.089-1.572 本溪-0.163-0.550-2.604 焦作-0.600-0.419-0.358 辽阳-0.293-0.419-2.269 武汉 1.029 0.143 0.103 长春 0.177 0.043 0.169 十堰-0.639-0.221-0.012 吉林-0.342 0.281-0.271 宜昌-0.476-0.303-0.526 辽源-0.461-0.111-1.619 长沙 0.071 1.205 0.756 通化-0.693-0.254 0.673 株洲-0.435-0.337-0.668 哈尔滨 0.280 0.519-0.229 湘潭-0.570-0.344 0.015 齐齐哈尔-0.316 0.923-1.349 广州 2.355 0.370 0.655 鸡西-0.658-0.014-0.241 深圳 2.111-0.604 0.891 大庆-0.400-3.026 0.193 珠海-0.329-1.024 1.217 佳木斯-0.493 1.534-0.309 汕头-0.546 0.746 1.301 牡丹江-0.522 1.187-0.285 佛山 0.620-0.579 1.636 上海 6.203-0.005-0.700 东莞 0.468-0.098 1.324 南京 0.988-0.020 0.786 南宁-0.277 1.330 0.485 无锡 0.407-1.132 0.727 桂林-0.496 1.032 0.184 常州 0.023-1.705 0.996 海口-0.445 1.329 0.961

苏州 0.587-2.667 0.538 三亚-0.875 0.913 1.23048 城市 F21 F22 F23 城市 F21 F22 F23 南通-0.388-0.608 0.303 重庆 1.520 0.553-0.791 连云港-0.490 0.225 0.171 成都 0.614 0.512 0.565 扬州-0.448-0.419 0.223 攀枝花-0.318-1.367-1.851 镇江-0.448-0.293 0.281 绵阳-0.387 0.256-1.264 杭州 1.058-1.536 1.062 贵阳-0.228 0.585-0.744 宁波 0.623-1.341 0.703 昆明 0.037 0.747-0.563 温州-0.222-0.505 1.471 玉溪-0.711-0.342 0.271 湖州-0.487-0.397 0.662 丽江-0.766 2.177 0.862 绍兴-0.377-1.033 0.059 西安 0.332 0.930-0.289 舟山-0.545 0.757 0.709 宝鸡-0.605-0.478-0.013 台州-0.382-0.198 1.300 兰州-0.423 0.448 0.613 丽水-0.678 1.233 1.288 酒泉-0.752 1.337 0.240 合肥 0.030 0.520-0.569 西宁-0.309 1.618-1.126 淮南-0.566-0.232-0.578 银川-0.599 0.551 0.371 马鞍山-0.534-1.307-0.674 乌鲁木齐-0.229 1.234 0.044 黄山-0.610 1.491 0.330 克拉玛依-0.614-3.003-0.235 数据来源:EXCEL 计算结果 (3)2006 年文化环境评价结果 表 5-11 显示, 取样适当性的 KMO 检验值为 0.730, 认为原数据样本充足。 Bartlett 球 体检验的 x 2 统计值的显著性概率是 0.000,说明数据具有相关性,适宜作因子分析。 表 5-11 KMO 测度和 Bartlett 球体检验? Table 5-11 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..730 Bartlett's Test of Sphericity Approx.Chi-Square 649.633 df 21 Sig..000 数据来源:SPSS 计算结果 对标准化的数据采用 SPSS 所提供的因子分析法进行处理后,按特征值大于 1 的 原则提 取的 2 个因子的特征值、 特征值占方差的百分数、特征值占方差百分数的累加值 见表 5-12。 2 个因子所解释的方差占整个方差的 78.493%,能较全面地反映问题。 表 5-12 总方差解释表? Table 5-12 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared

Loadings Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative % 1 4.113 58.757 58.757 4.113 58.757 58.757 4.058 57.970 57.970 2 1.381 19.735 78.493 1.381 19.735 78.493 1.437 20.523 78.4933.630 9.005 87.498?????? 4.457 6.531 94.029?????? 5.302 4.313 98.342?????? 6.091 1.296 99.638?????? 7.025.362 100.000?????? Extraction Method:Principal Component Analysis. ?????? 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-13 正交因子载荷矩阵? Table 5-13 Rotated Component Matrix a ?Component ?1 2 c2.941? c7.926? c4.902? c5.878? c1.850? c10?.838 c6?-.823 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. a.Rotation converged in 3 iterations. 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-14 因子得分系数矩阵 Table 5-14 Component Score Coefficient Matrix ?Component

?1 2 c1.220-.107 c2.235-.035 c4.226-.036 c5.212.043 c6.041-.584 c7.223.060 c10-.045.595 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 50 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-15 公共因子数值表 Table 5-15 Commonality factor Score? 城市 F31 F32 城市 F31 F32 北京 6.433-0.401 福州 0.219 0.205 天津 1.266-0.347 厦门-0.168 0.316 石家庄 0.034 0.461 泉州-0.185-1.080 唐山-0.211-0.432 南昌-0.155 3.363 秦皇岛-0.489 0.930 景德镇-0.523-0.047 沧州-0.385-1.351 九江-0.514 0.959 廊坊-0.403-0.586 新余-0.459-0.499 太原 0.102 0.739 济南 0.239 1.779 大同-0.307-0.979 青岛 0.123 0.359 呼和浩特-0.267 1.562 淄博-0.196-0.952 包头-0.286 0.246 烟台-0.251 0.203 鄂尔多斯-0.533 0.090 潍坊-0.329-0.213 呼伦贝尔-0.453-0.932 威海-0.527 0.511 沈阳 0.455 0.380 莱芜-0.319-1.481 大连 0.075 1.021 临沂-0.218-0.917 鞍山-0.316 0.185 郑州 0.256 1.686 抚顺-0.357 0.033 洛阳-0.292 0.462 本溪-0.363-0.610 焦作-0.488 0.287 辽阳-0.458-0.027 武汉 0.849 1.423 长春 0.276 0.842 十堰-0.417-0.607 吉林-0.329-0.151 宜昌-0.367-0.565 辽源-0.437-0.949 长沙 0.089 2.315 通化-0.473-0.541 株洲-0.520 0.982 哈尔滨 1.429-0.100 湘潭-0.611 2.066 齐齐哈尔-0.265-0.676 广州 1.390 1.122 鸡西-0.438-1.068 深圳 1.024-0.154 大庆-0.213-0.120 珠海-0.310 0.100 佳木斯-0.368-0.559 汕头 0.110-2.254 牡丹江-0.428-0.663 佛山 0.325-1.482

上海 6.083-0.714 东莞 0.244-1.309 南京 0.533 1.302 南宁 0.059 0.720 无锡 0.132-0.572 桂林-0.374 0.949 常州 0.659-0.281 海口-0.118-0.608 苏州-0.199 0.401 三亚-0.425-1.031 南通-0.457 1.239 重庆 0.936 0.601 连云港-0.473 0.160 成都 0.473 1.175 扬州-0.291 0.322 攀枝花-0.491 0.171 镇江-0.315 0.217 绵阳-0.511 1.02951 城市 F31 F32 城市 F31 F32 杭州 0.713-0.725 贵阳-0.227 0.897 宁波-0.150 0.422 昆明-0.020 0.913 温州-0.173-0.801 玉溪-0.356-1.671 湖州-0.324-1.449 丽江-0.514-0.227 绍兴-0.428-0.201 西安 0.509 0.723 舟山-0.414-0.708 宝鸡-0.238-0.878 台州-0.144-1.931 兰州-0.071 0.098 丽水-0.447-0.840 酒泉-0.363-2.500 合肥-0.140 1.930 西宁-0.361-0.404 淮南-0.405-0.727 银川-0.360 0.239 马鞍山-0.561 0.745 乌鲁木齐-0.094 0.127 黄山-0.539 0.165 克拉玛依-0.424-0.852 数据来源:EXCEL 计算结果 (4)2006 年旅游环境评价结果 表 5-16 显示, 取样适当性的 KMO 检验值为 0.789, 认为原数据样本充足。 Bartlett 球 体检验的 x 2 统计值的显著性概率是 0.000,说明数据具有相关性,适宜作因子分析。 表 5-16 KMO 测度和 Bartlett 球体检验? Table 5-16 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..789 Bartlett's Test of Sphericity Approx.Chi-Square 1.286E3 df 45 Sig..000 数据来源:SPSS 计算结果 对标准化的数据采用 SPSS 所提供的因子分析法进行处理后,按特征值大于 1 的 原则提 取的 2 个因子的特征值、 特征值占方差的百分数、特征值占方差百分数的累加值 见表 5-17。 2 个因子所解释的方差占整个方差的 76.200%,能较全面地反映问题。 表 5-17 总方差解释表? Table 5-17 Total Variance Explained Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative %Total %of Variance Cumulative % 1 6.096 60.962 60.962 6.096 60.962 60.962 6.073 60.727 60.727 2 1.524 15.237 76.200 1.524 15.237 76.200 1.547 15.473 76.200 3.904 9.044 85.244?????? 4.557 5.573 90.817?????? 5.534 5.342 96.159?????? 6.193 1.934 98.093??????52 7.087.874 98.968?????? 8.053.529 99.497?????? 9.033.326 99.823?????? 10.018.177 100.000?????? Extraction Method:Principal Component Analysis. ?????? 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-18 正交因子载荷矩阵? Table 5-18 Rotated Component Matrix a ?Component ?1 2 d9.967? d8.927? d3.927? d7.926? d2.916? d4.909? d6.825?

d1.447? d12?.861 d5?.847 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. a.Rotation converged in 3 iterations. 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-19 因子得分系数矩阵 Table 5-19 Component Score Coefficient Matrix ?Component ?1 2 d1.080-.119 d2.154-.063 d3.147.104 d4.148.026 d5-.012.550 d6.135.015 d7.152.005 d8.155-.03853 d9.160-.019 d12-.040.565 Extraction Method:Principal Component Analysis. Rotation Method:Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 数据来源:SPSS 计算结果 表 5-20 公共因子数值表 Table 5-20 Commonality factor Score? 城市 F41 F42 城市 F41 F42 北京 6.569 0.775 福州-0.084-0.103 天津 1.344-0.384 厦门 0.025-0.189 石家庄-0.076-0.321 泉州-0.117 0.247 唐山-0.336-0.718 南昌-0.367-0.488 秦皇岛-0.244 0.085 景德镇-0.595 0.042 沧州-0.494-0.544 九江-0.435 0.435 廊坊-0.510 0.095 新余-0.578 0.541 太原-0.094-0.203 济南 0.078 0.057 大同-0.449-0.423 青岛 0.624-0.181 呼和浩特-0.417 0.011 淄博-0.164-0.732 包头-0.352-0.569 烟台-0.047-0.239 鄂尔多斯-0.561-0.391 潍坊-0.408-0.310 呼伦贝尔-0.532 1.971 威海-0.295 0.083 沈阳 0.656-0.405 莱芜-0.601-0.650 大连 0.494-0.029 临沂-0.348-0.291 鞍山-0.370-0.610 郑州 0.386 0.575

抚顺-0.470-0.536 洛阳-0.161 0.078 本溪-0.482-0.431 焦作-0.530 0.117 辽阳-0.558-0.248 武汉 0.624-0.062 长春 0.024-0.259 十堰-0.456-0.165 吉林-0.410-0.487 宜昌-0.325 0.282 辽源-0.554-0.720 长沙 0.186 0.601 通化-0.599-0.477 株洲-0.453-0.371 哈尔滨 0.196-0.358 湘潭-0.546-0.230 齐齐哈尔-0.484-0.555 广州 2.741 0.140 鸡西-0.559-0.640 深圳 1.342-0.039 大庆-0.508-0.693 珠海 0.331 0.141 佳木斯-0.560-0.535 汕头-0.442-0.320 牡丹江-0.391 0.030 佛山 0.020-0.436 上海 4.762-0.148 东莞 0.297-0.978 南京 0.864-0.140 南宁-0.113 0.037 无锡 0.354-0.354 桂林-0.139 0.99454 城市 F41 F42 城市 F41 F42 常州-0.124-0.399 海口-0.140 0.254 苏州 1.006-0.187 三亚-0.444 5.531 南通-0.331-0.289 重庆 1.544-0.859 连云港-0.381 0.148 成都 0.812-0.452 扬州-0.243 0.067 攀枝花-0.586-0.624 镇江-0.281 0.188 绵阳-0.420-0.028 杭州 1.371 0.189 贵阳-0.086-0.090 宁波 0.622-0.129 昆明 0.211 0.145 温州 0.057-0.236 玉溪-0.539-0.343 湖州-0.338 0.134 丽江-0.573 6.183 绍兴-0.153 0.510 西安 0.396-0.137 舟山-0.327 0.237 宝鸡-0.416-0.357 台州-0.154 0.055 兰州-0.379-0.359 丽水-0.506 0.323 酒泉-0.581 0.189 合肥-0.284-0.468 西宁-0.458-0.290 淮南-0.581-0.673 银川-0.489-0.445 马鞍山-0.574-0.675 乌鲁木齐-0.225 0.101 黄山-0.454 3.154 克拉玛依-0.650-0.741 数据来源:EXCEL 计算结果 (5)2006 年各品牌维度得分分值计算 以各品牌维度的公共因子数值 Fij(各因子得分)为分值,以各主因子特征值占 方差的 百分数作为对应的权重 Wij,各类品牌维度公共因子的权重如下: 人居环境权重(W1j)=(32.857%,13.883%,12.504%,11.446%) (j=1,…,4) 商业环境权重(W2j)=(48.658%,13.129%,11.113%) (j=1,2,3) 文化环境权重(W3j)=(57.970%,20.523%) (j=1,2) 旅游环境权重(W4j)=(60.727%,15.473%) (j=1,2)

则各类品牌维度的得分 Zi(i=1,2,3,4)为: Z1=W11F11+W12F12+W13F13+W14F14(5-2) Z2=W21F21+W22F22+W23F23(5-3) Z3=W31F31+W32F32(5-4) Z4=W41F41+W42F42(5-5) 由此计算出各城市不同品牌维度的得分, 见表 5-21, 其中上海在每个品牌维度的 排序 所在均用()标出。 表 5-21 2006 年各城市品牌维度得分及排序 Table 5-21 The scores and ranks of each city brand dimensionalities in 2006? 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 1 深圳 2.755(上海)2.940 北京 3.647 北京 4.109 2 东莞 0.750 北京 2.451(上海)3.380(上海)2.86955 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 3 杭州 0.680 广州 1.267 广州 1.036 广州 1.686 4 北京 0.667 深圳 1.047 哈尔滨 0.808 杭州 0.862 5 广州 0.643 天津 1.004 武汉 0.784 深圳 0.809 6(上海)0.539 重庆 0.725 重庆 0.666 重庆 0.804

7 长沙 0.502 沈阳 0.599 天津 0.663 天津 0.757 8 厦门 0.389 南京 0.565 南昌 0.600 丽江 0.608 9 昆明 0.369 武汉 0.531 南京 0.576 三亚 0.586 10 银川 0.359 杭州 0.431 深圳 0.562 苏州 0.582 11 福州 0.355 成都 0.429 长沙 0.526 南京 0.503 12 合肥 0.326 大连 0.412 成都 0.515 成都 0.423 13 青岛 0.308 佛山 0.407 济南 0.504 武汉 0.369 14 十堰 0.299 东莞 0.362 郑州 0.494 宁波 0.358 15 珠海 0.290 长沙 0.277 西安 0.443 青岛 0.351 16 苏州 0.266 青岛 0.256 沈阳 0.342 沈阳 0.336 17 无锡 0.252 西安 0.251 长春 0.333 郑州 0.323 18 大连 0.249 济南 0.223 常州 0.324 大连 0.296 19 南京 0.224 宁波 0.205 合肥 0.315 珠海 0.223 20 乌鲁木齐 0.207 哈尔滨 0.179 杭州 0.264 西安 0.219 21 成都 0.195 石家庄 0.147 大连 0.253 黄山 0.212 22 宁波 0.175 福州 0.136 太原 0.211 长沙 0.206 23 大庆 0.170 无锡 0.130 南宁 0.182 无锡 0.160 24 天津 0.169 长春 0.110 昆明 0.176 昆明 0.151 25 沈阳 0.160 郑州 0.107 福州 0.169 桂林 0.069 26 郑州 0.158 南宁 0.094 呼和浩特 0.166 哈尔滨 0.063 27 连云港 0.137 呼和浩特 0.069 青岛 0.145 济南 0.056 28 武汉 0.136 海口 0.065 石家庄 0.114 东莞 0.029 29 威海 0.130 乌鲁木齐 0.055 湘潭 0.070 温州-0.002 30 济南 0.109 昆明 0.054 贵阳 0.052 厦门-0.014 31 株洲 0.079 太原 0.046 宁波 0.000 绍兴-0.014 32 海口 0.078 合肥 0.020 南通-0.010 呼伦贝尔-0.018 33 温州 0.067 丽江 0.009 兰州-0.021 长春-0.026 34 佛山 0.060 苏州-0.005 桂林-0.022 泉州-0.033 35 秦皇岛 0.047 温州-0.011 乌鲁木齐-0.029 海口-0.046 36 西安 0.041 呼伦贝尔-0.013 厦门-0.033 佛山-0.055 37 石家庄 0.037 南昌-0.022 苏州-0.033 南宁-0.063 38 太原 0.030 汕头-0.023 无锡-0.041 烟台-0.066 39 兰州 0.028 丽水-0.025 洛阳-0.075 贵阳-0.066 40 绍兴 0.018 秦皇岛-0.027 绵阳-0.085 福州-0.067 41 桂林 0.015 厦门-0.042 秦皇岛-0.093 台州-0.085 42 马鞍山-0.003 西宁-0.063 株洲-0.100 洛阳-0.08656 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城

市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 43 泉州-0.011 黄山-0.064 九江-0.101 太原-0.089 44 淄博-0.014 台州-0.067 扬州-0.103 石家庄-0.096 45 烟台-0.016 佳木斯-0.073 烟台-0.104 乌鲁木齐-0.121 46 长春-0.017 兰州-0.079 包头-0.116 秦皇岛-0.135 47 南昌-0.017 桂林-0.085 佛山-0.116 常州-0.137 48 包头-0.028 舟山-0.087 东莞-0.127 扬州-0.137 49 常州-0.028 常州-0.102 镇江-0.138 镇江-0.141 50 重庆-0.030 沧州-0.107 鞍山-0.145 宜昌-0.154 51 镇江-0.030 鄂尔多斯-0.109 大庆-0.148 舟山-0.162 52 沧州-0.041 贵阳-0.117 珠海-0.159 威海-0.166 53 哈尔滨-0.042 廊坊-0.120 银川-0.160 湖州-0.185 54 贵阳-0.054 牡丹江-0.130 马鞍山-0.173 九江-0.197 55 宜昌-0.057 包头-0.131 海口-0.193 连云港-0.209 56 湘潭-0.061 烟台-0.137 抚顺-0.200 淄博-0.213 57 宝鸡-0.066 珠海-0.159 威海-0.201 牡丹江-0.233 58 扬州-0.102 吉林-0.160 唐山-0.211 合肥-0.245 59 呼和浩特-0.104 酒泉-0.164 吉林-0.222 南通-0.246 60 南宁-0.113 泉州-0.165 焦作-0.224 呼和浩特-0.252 61 辽阳-0.115 三亚-0.169 潍坊-0.234 临沂-0.256 62 三亚-0.122 临沂-0.169 连云港-0.241 丽水-0.257 63 潍坊-0.127 银川-0.178 攀枝花-0.250 绵阳-0.259 64 南通-0.136 齐齐哈尔-0.182 温州-0.265 新余-0.268 65 九江-0.164 连云港-0.190 辽阳-0.271 兰州-0.286 66 本溪-0.167 潍坊-0.196 黄山-0.279 廊坊-0.295 67 洛阳-0.175 淄博-0.206 绍兴-0.289 潍坊-0.296 68 廊坊-0.191 湖州-0.216 鄂尔多斯-0.291 南昌-0.299 69 西宁-0.210 镇江-0.225 齐齐哈尔-0.292 包头-0.302 70 湖州-0.214 南通-0.235 西宁-0.292 十堰-0.302 71 临沂-0.215 扬州-0.248 淄博-0.309 焦作-0.304 72 呼伦贝尔-0.224 大同-0.262 景德镇-0.313 宝鸡-0.308 73 汕头-0.226 唐山-0.267 临沂-0.315 唐山-0.315 74 唐山-0.231 洛阳-0.271 宝鸡-0.318 汕头-0.318 75 通化-0.237 绵阳-0.295 佳木斯-0.328 鞍山-0.319 76 鄂尔多斯-0.257 通化-0.296 宜昌-0.329 西宁-0.323 77 黄山-0.263 九江-0.309 泉州-0.329 酒泉-0.324 78 焦作-0.269 绍兴-0.312 本溪-0.336 吉林-0.324 79 台州-0.269 湘潭-0.321 丽江-0.345 株洲-0.333 80 大同-0.273 宜昌-0.330 廊坊-0.354 大同-0.338

81 吉林-0.276 株洲-0.330 十堰-0.366 景德镇-0.355 82 绵阳-0.277 十堰-0.341 新余-0.368 本溪-0.35957 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 83 辽源-0.281 抚顺-0.345 大同-0.379 银川-0.366 84 丽江-0.302 鸡西-0.349 淮南-0.384 湘潭-0.367 85 抚顺-0.310 新余-0.349 牡丹江-0.384 抚顺-0.369 86 玉溪-0.317 宝鸡-0.359 舟山-0.385 辽阳-0.377 87 景德镇-0.317 玉溪-0.360 通化-0.385 齐齐哈尔-0.380 88 攀枝花-0.324 淮南-0.370 汕头-0.399 玉溪-0.380 89 鞍山-0.329 威海-0.373 克拉玛依-0.421 沧州-0.384 90 酒泉-0.339 景德镇-0.383 丽水-0.432 鄂尔多斯-0.401 91 克拉玛依-0.371 焦作-0.387 辽源-0.448 大庆-0.416 92 丽水-0.374 鞍山-0.402 呼伦贝尔-0.454 佳木斯-0.423 93 齐齐哈尔-0.386 辽源-0.419 三亚-0.458 通化-0.438 94 莱芜-0.411 本溪-0.441 鸡西-0.473 鸡西-0.439 95 淮南-0.416 莱芜-0.446 台州-0.480 辽源-0.448 96 舟山-0.418 辽阳-0.450 湖州-0.485 攀枝花-0.452 97 新余-0.489 马鞍山-0.506 莱芜-0.489 马鞍山-0.453 98 佳木斯-0.490 攀枝花-0.540 沧州-0.501 淮南-0.457 99 牡丹江-0.502 大庆-0.571 玉溪-0.549 莱芜-0.465 100 鸡西-0.617 克拉玛依-0.719 酒泉-0.723 克拉玛依-0.510 数据来源:EXCEL 计算结果 由上表可以看出,2006 年上海在人居环境、商业环境、文化环境及旅游环境四 个品牌 维度中排名分列第 6 位、第 1 位、第 2 位和第 2 位。 如前所述, 由于本文选取的城市样本有 100 个,另外又对 4 个品牌维度分别做了 5 年的 计算。所以,由于篇幅限制,仅在此处将 2006 年的人居环境、商业环境、文化 环境及旅游 环境的 SPSS 及 EXCEL 计算结果列出。 其余 4 个年份的 SPSS 及 EXCEL 计算过 程及方法均相同,

仅列出 2005 年-2002 年最终各维度综合得分及排序(表 5-22 至表 5-25) ,计算中 的过程将 收录于附录之中,不在正文中累述。 (6)2005 年各品牌维度得分分值 表 5-22 2006 年各城市品牌维度得分及排序 Table 5-22 The scores and ranks of each city brand dimensionalities in 2005? 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 1 深圳 2.769(上海)3.258(上海)3.418 北京 4.296 2 北京 1.060 北京 2.250 北京 3.285(上海)2.722 3(上海)0.957 广州 1.150 广州 0.995 广州 1.570 4 广州 0.624 深圳 1.107 长沙 0.786 深圳 1.031 5 南京 0.501 天津 0.938 武汉 0.782 重庆 0.994 6 济南 0.470 重庆 0.622 哈尔滨 0.711 杭州 0.831 7 无锡 0.458 沈阳 0.475 深圳 0.690 天津 0.801 8 威海 0.428 南京 0.474 南京 0.646 三亚 0.627 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 9 苏州 0.400 武汉 0.470 济南 0.631 成都 0.549 10 青岛 0.339 杭州 0.469 天津 0.552 苏州 0.531 11 东莞 0.323 大连 0.441 南昌 0.550 南京 0.488

12 合肥 0.271 佛山 0.412 郑州 0.521 宁波 0.377 13 十堰 0.269 成都 0.389 杭州 0.507 武汉 0.368 14 秦皇岛 0.267 东莞 0.335 合肥 0.458 沈阳 0.334 15 常州 0.239 青岛 0.293 福州 0.456 青岛 0.329 16 大庆 0.232 宁波 0.255 成都 0.445 郑州 0.325 17 烟台 0.222 长沙 0.237 西安 0.439 大连 0.293 18 杭州 0.220 西安 0.184 呼和浩特 0.354 丽江 0.256 19 乌鲁木齐 0.197 济南 0.180 沈阳 0.333 西安 0.222 20 沈阳 0.192 哈尔滨 0.139 大连 0.300 长沙 0.203 21 包头 0.182 长春 0.135 石家庄 0.298 无锡 0.182 22 南通 0.178 无锡 0.107 太原 0.234 昆明 0.156 23 昆明 0.151 苏州 0.105 昆明 0.209 黄山 0.152 24 银川 0.147 石家庄 0.095 重庆 0.198 珠海 0.145 25 扬州 0.138 南宁 0.068 桂林 0.198 济南 0.089 26 潍坊 0.134 郑州 0.067 贵阳 0.192 东莞 0.069 27 成都 0.132 呼和浩特 0.066 兰州 0.174 长春 0.061 28 镇江 0.127 海口 0.066 长春 0.167 哈尔滨 0.058 29 天津 0.126 福州 0.057 青岛 0.141 温州 0.047 30 珠海 0.122 丽江 0.056 南宁 0.131 桂林 0.036 31 宁波 0.121 乌鲁木齐 0.039 常州 0.104 呼伦贝尔 0.016 32 绍兴 0.112 昆明 0.030 银川 0.093 台州-0.008 33 大连 0.110 太原 0.010 九江 0.088 绍兴-0.009 34 马鞍山 0.101 合肥-0.004 包头 0.013 南宁-0.026 35 厦门 0.089 温州-0.008 宁波-0.009 贵阳-0.032 36 郑州 0.080 丽水-0.024 十堰-0.053 福州-0.037 37 呼和浩特 0.061 秦皇岛-0.033 湘潭-0.064 泉州-0.041 38 太原 0.056 南昌-0.038 南通-0.070 石家庄-0.057 39 沧州 0.055 黄山-0.046 厦门-0.071 佛山-0.060 40 连云港 0.054 鄂尔多斯-0.051 乌鲁木齐-0.075 烟台-0.068 41 淄博 0.051 汕头-0.054 临沂-0.086 洛阳-0.075 42 酒泉 0.049 呼伦贝尔-0.059 东莞-0.098 太原-0.076 43 辽阳 0.043 西宁-0.060 佛山-0.109 厦门-0.076 44 福州 0.038 兰州-0.061 无锡-0.124 海口-0.082 45 鄂尔多斯 0.032 台州-0.066 扬州-0.125 常州-0.122 46 景德镇 0.029 厦门-0.070 西宁-0.132 宜昌-0.126 47 长沙 0.028 烟台-0.076 温州-0.144 秦皇岛-0.126 48 宝鸡 0.025 桂林-0.081 秦皇岛-0.165 乌鲁木齐-0.12959 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境

得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 49 南昌 0.007 佳木斯-0.084 烟台-0.172 舟山-0.141 50 焦作-0.009 廊坊-0.097 镇江-0.180 威海-0.149 51 桂林-0.028 舟山-0.099 泉州-0.188 扬州-0.156 52 兰州-0.047 沧州-0.102 大庆-0.193 镇江-0.168 53 唐山-0.056 常州-0.110 株洲-0.194 淄博-0.168 54 临沂-0.058 贵阳-0.114 珠海-0.198 湖州-0.187 55 宜昌-0.069 三亚-0.118 绍兴-0.212 连云港-0.219 56 长春-0.070 珠海-0.121 吉林-0.226 九江-0.231 57 石家庄-0.071 泉州-0.160 苏州-0.236 合肥-0.236 58 株洲-0.082 包头-0.165 汕头-0.241 呼和浩特-0.244 59 呼伦贝尔-0.094 银川-0.166 鞍山-0.244 临沂-0.256 60 湖州-0.099 酒泉-0.174 洛阳-0.249 牡丹江-0.261 61 贵阳-0.162 牡丹江-0.174 辽源-0.251 南通-0.264 62 重庆-0.167 临沂-0.181 玉溪-0.258 宝鸡-0.280 63 廊坊-0.168 连云港-0.184 宝鸡-0.262 绵阳-0.284 64 海口-0.170 淄博-0.186 海口-0.287 兰州-0.291 65 大同-0.173 镇江-0.190 齐齐哈尔-0.293 潍坊-0.292 66 辽源-0.174 湖州-0.194 廊坊-0.298 丽水-0.292 67 佛山-0.178 南通-0.199 连云港-0.305 汕头-0.297 68 洛阳-0.185 吉林-0.202 潍坊-0.306 廊坊-0.298 69 台州-0.200 潍坊-0.213 淄博-0.316 唐山-0.298 70 丽江-0.212 洛阳-0.235 焦作-0.317 南昌-0.299 71 西安-0.221 唐山-0.242 唐山-0.321 十堰-0.300 72 牡丹江-0.228 宝鸡-0.249 绵阳-0.326 包头-0.303 73 莱芜-0.230 扬州-0.252 宜昌-0.333 吉林-0.310 74 哈尔滨-0.231 绍兴-0.262 丽水-0.348 鞍山-0.321 75 齐齐哈尔-0.233 大同-0.273 辽阳-0.354 株洲-0.327 76 湘潭-0.246 绵阳-0.285 威海-0.355 西宁-0.330 77 本溪-0.259 湘潭-0.293 牡丹江-0.356 齐齐哈尔-0.331 78 通化-0.261 齐齐哈尔-0.293 抚顺-0.364 酒泉-0.339 79 温州-0.269 通化-0.297 丽江-0.365 焦作-0.354 80 玉溪-0.279 玉溪-0.302 呼伦贝尔-0.370 大同-0.355 81 鸡西-0.292 九江-0.310 克拉玛依-0.380 银川-0.356 82 武汉-0.296 鸡西-0.312 马鞍山-0.384 佳木斯-0.360 83 抚顺-0.312 威海-0.321 佳木斯-0.387 沧州-0.365 84 吉林-0.334 新余-0.325 沧州-0.391 湘潭-0.366 85 克拉玛依-0.339 株洲-0.327 本溪-0.406 新余-0.367

86 攀枝花-0.367 宜昌-0.333 湖州-0.412 景德镇-0.379 87 西宁-0.375 抚顺-0.363 台州-0.414 本溪-0.395 88 南宁-0.393 景德镇-0.364 攀枝花-0.416 抚顺-0.40660 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 89 汕头-0.396 淮南-0.366 舟山-0.418 大庆-0.408 90 鞍山-0.410 鞍山-0.372 通化-0.427 玉溪-0.408 91 黄山-0.410 十堰-0.381 鄂尔多斯-0.433 辽阳-0.413 92 九江-0.419 焦作-0.385 淮南-0.436 鄂尔多斯-0.418 93 丽水-0.422 辽源-0.406 大同-0.436 通化-0.449 94 淮南-0.425 辽阳-0.429 景德镇-0.445 鸡西-0.449 95 三亚-0.432 本溪-0.438 黄山-0.464 辽源-0.454 96 绵阳-0.444 莱芜-0.455 新余-0.484 马鞍山-0.469 97 新余-0.444 马鞍山-0.496 酒泉-0.496 淮南-0.470 98 泉州-0.477 大庆-0.507 三亚-0.500 莱芜-0.479 99 舟山-0.523 攀枝花-0.516 莱芜-0.549 攀枝花-0.480 100 佳木斯-0.579 克拉玛依-0.624 鸡西-0.576 克拉玛依-0.534 由上表可以看出,2005 年上海在人居环境、商业环境、文化环境及旅游环境四 个品牌 维度中排名分列第 3 位、第 1 位、第 1 位和第 2 位。人居环境和文化环境排名分 别高于 2006 年 3 位和 1 位,商业环境及旅游环境排名与 2006 年相同。 (7)2004 年各品牌维度得分分值 表 5-23 2006 年各城市品牌维度得分及排序 Table 5-23 The scores and ranks of each city brand dimensionalities in 2004? 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境

得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 1 深圳 2.263(上海)3.459 北京 3.772 北京 4.191 2 东莞 0.850 北京 2.168(上海)3.356(上海)2.761 3(上海)0.659 广州 1.410 广州 0.994 广州 1.547 4 北京 0.614 天津 1.111 武汉 0.922 深圳 1.056 5 广州 0.584 深圳 1.030 天津 0.845 重庆 0.959 6 济南 0.465 大连 0.841 哈尔滨 0.753 天津 0.833 7 长沙 0.422 南京 0.652 南京 0.638 杭州 0.828 8 福州 0.323 沈阳 0.587 深圳 0.543 成都 0.513 9 银川 0.321 武汉 0.582 长沙 0.516 武汉 0.503 10 无锡 0.315 杭州 0.550 西安 0.508 三亚 0.488 11 珠海 0.315 重庆 0.534 济南 0.499 南京 0.472 12 苏州 0.308 佛山 0.519 郑州 0.474 苏州 0.428 13 郑州 0.287 东莞 0.385 成都 0.457 大连 0.407 14 西安 0.277 青岛 0.365 重庆 0.455 青岛 0.364 15 青岛 0.264 成都 0.286 沈阳 0.408 沈阳 0.355 16 南京 0.254 济南 0.226 南昌 0.407 宁波 0.326 17 厦门 0.248 宁波 0.220 杭州 0.398 丽江 0.258 18 成都 0.237 无锡 0.197 长春 0.301 郑州 0.248 19 合肥 0.229 苏州 0.178 大连 0.289 西安 0.20861 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 20 昆明 0.224 哈尔滨 0.176 合肥 0.273 桂林 0.199 21 辽源 0.206 西安 0.146 常州 0.235 黄山 0.174 22 杭州 0.191 福州 0.142 太原 0.224 长沙 0.158 23 大连 0.189 长沙 0.139 南宁 0.183 昆明 0.145

24 沈阳 0.152 长春 0.134 石家庄 0.163 无锡 0.137 25 秦皇岛 0.146 石家庄 0.037 青岛 0.158 东莞 0.118 26 天津 0.135 南宁 0.015 昆明 0.137 珠海 0.085 27 石家庄 0.130 郑州 0.013 呼和浩特 0.126 哈尔滨 0.042 28 绍兴 0.117 温州 0.013 福州 0.102 宜昌 0.036 29 南通 0.100 昆明 0.009 贵阳 0.095 长春 0.032 30 常州 0.096 厦门-0.003 湘潭 0.086 济南-0.002 31 佛山 0.093 常州-0.010 大庆 0.077 温州-0.011 32 十堰 0.080 淄博-0.010 兰州 0.040 福州-0.018 33 温州 0.075 乌鲁木齐-0.034 东莞 0.032 石家庄-0.027 34 包头 0.073 烟台-0.046 乌鲁木齐 0.003 烟台-0.033 35 乌鲁木齐 0.053 合肥-0.053 宁波-0.001 泉州-0.037 36 西宁 0.050 汕头-0.063 无锡-0.031 海口-0.040 37 长春 0.047 台州-0.065 桂林-0.038 贵阳-0.043 38 南宁 0.037 海口-0.069 九江-0.041 绍兴-0.048 39 烟台 0.036 太原-0.069 扬州-0.065 佛山-0.060 40 宁波 0.035 南昌-0.081 佛山-0.066 太原-0.067 41 马鞍山 0.026 珠海-0.094 厦门-0.067 南宁-0.075 42 太原 0.026 兰州-0.104 株洲-0.074 呼伦贝尔-0.077 43 威海 0.025 秦皇岛-0.111 苏州-0.080 厦门-0.083 44 连云港 0.018 泉州-0.127 银川-0.092 台州-0.086 45 桂林 0.018 丽水-0.141 南通-0.095 乌鲁木齐-0.110 46 株洲 0.002 廊坊-0.141 烟台-0.103 威海-0.122 47 镇江-0.002 沧州-0.141 包头-0.129 洛阳-0.125 48 潍坊-0.008 湖州-0.143 洛阳-0.145 舟山-0.130 49 南昌-0.010 镇江-0.146 珠海-0.148 常州-0.135 50 呼和浩特-0.020 呼和浩特-0.148 绵阳-0.156 秦皇岛-0.154 51 武汉-0.021 桂林-0.150 吉林-0.159 淄博-0.161 52 九江-0.024 南通-0.162 鞍山-0.167 镇江-0.168 53 扬州-0.027 临沂-0.163 海口-0.202 扬州-0.185 54 泉州-0.029 绍兴-0.169 攀枝花-0.207 合肥-0.195 55 沧州-0.031 贵阳-0.171 马鞍山-0.207 连云港-0.243 56 湘潭-0.033 潍坊-0.174 抚顺-0.216 呼和浩特-0.249 57 鞍山-0.051 扬州-0.176 镇江-0.217 临沂-0.252 58 宜昌-0.055 呼伦贝尔-0.179 临沂-0.223 九江-0.254 59 哈尔滨-0.069 唐山-0.183 唐山-0.226 湖州-0.26462 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城

市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 60 重庆-0.070 包头-0.186 秦皇岛-0.233 潍坊-0.265 61 景德镇-0.072 舟山-0.186 焦作-0.234 兰州-0.269 62 贵阳-0.081 丽江-0.197 辽阳-0.263 南通-0.271 63 辽阳-0.096 吉林-0.204 景德镇-0.269 汕头-0.275 64 大庆-0.098 连云港-0.205 西宁-0.272 南昌-0.277 65 通化-0.106 西宁-0.227 淄博-0.272 吉林-0.279 66 吉林-0.116 酒泉-0.236 淮南-0.297 宝鸡-0.279 67 淄博-0.122 牡丹江-0.237 牡丹江-0.303 包头-0.280 68 廊坊-0.130 洛阳-0.241 连云港-0.304 牡丹江-0.281 69 台州-0.133 银川-0.245 辽源-0.308 绵阳-0.285 70 洛阳-0.135 大同-0.265 沧州-0.309 鞍山-0.287 71 牡丹江-0.147 绵阳-0.265 佳木斯-0.314 唐山-0.288 72 海口-0.159 威海-0.267 潍坊-0.315 十堰-0.293 73 鄂尔多斯-0.166 宝鸡-0.267 威海-0.318 西宁-0.304 74 焦作-0.168 湘潭-0.268 廊坊-0.319 丽水-0.309 75 兰州-0.174 鄂尔多斯-0.274 通化-0.322 株洲-0.313 76 齐齐哈尔-0.184 株洲-0.275 呼伦贝尔-0.342 银川-0.324 77 三亚-0.204 通化-0.276 宜昌-0.346 酒泉-0.331 78 宝鸡-0.222 宜昌-0.281 温州-0.347 廊坊-0.336 79 舟山-0.234 齐齐哈尔-0.293 绍兴-0.348 齐齐哈尔-0.346 80 丽水-0.247 九江-0.303 本溪-0.353 新余-0.349 81 唐山-0.266 景德镇-0.305 大同-0.358 焦作-0.349 82 攀枝花-0.290 抚顺-0.309 鄂尔多斯-0.362 沧州-0.354 83 湖州-0.305 鞍山-0.316 泉州-0.370 大同-0.368 84 佳木斯-0.309 三亚-0.325 黄山-0.377 本溪-0.370 85 临沂-0.326 大庆-0.334 丽江-0.380 大庆-0.380 86 绵阳-0.330 新余-0.345 齐齐哈尔-0.384 玉溪-0.381 87 新余-0.356 玉溪-0.358 宝鸡-0.384 抚顺-0.381 88 淮南-0.381 淮南-0.362 舟山-0.393 景德镇-0.389 89 呼伦贝尔-0.384 焦作-0.368 克拉玛依-0.424 辽阳-0.390 90 莱芜-0.385 黄山-0.381 新余-0.428 湘潭-0.395 91 玉溪-0.386 莱芜-0.391 丽水-0.432 鄂尔多斯-0.420 92 本溪-0.393 佳木斯-0.397 十堰-0.450 辽源-0.421 93 大同-0.407 本溪-0.398 台州-0.457 佳木斯-0.424 94 抚顺-0.421 辽阳-0.398 三亚-0.488 淮南-0.434 95 汕头-0.435 十堰-0.411 汕头-0.495 鸡西-0.434 96 黄山-0.485 鸡西-0.415 莱芜-0.498 通化-0.438 97 丽江-0.541 克拉玛依-0.419 湖州-0.516 马鞍山-0.443

98 克拉玛依-0.558 攀枝花-0.453 玉溪-0.520 莱芜-0.458 99 酒泉-0.604 辽源-0.455 鸡西-0.544 攀枝花-0.46863 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 100 鸡西-0.609 马鞍山-0.461 酒泉-0.665 克拉玛依-0.479 由上表可以看出,2004 年上海在人居环境、商业环境、文化环境及旅游环境四 个品牌 维度中排名分列第 3 位、第 1 位、第 2 位和第 2 位。文化环境排名低于 2005 年 1 位,人居 环境、商业环境及旅游环境排名与 2005 年相同。 (8)2003 年各品牌维度得分分值 表 5-24 2006 年各城市品牌维度得分及排序 Table 5-24 The scores and ranks of each city brand dimensionalities in 2003? 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 1 深圳 2.520(上海)3.356 北京 3.931 北京 3.305 2 东莞 0.815 北京 2.260(上海)3.260(上海)2.466 3 广州 0.570 广州 1.387 广州 1.230 深圳 1.337 4 北京 0.550 深圳 1.081 武汉 0.898 广州 1.049 5 济南 0.456 天津 1.044 天津 0.863 天津 0.754

6(上海)0.445 武汉 0.674 长沙 0.638 杭州 0.717 7 珠海 0.389 南京 0.606 南京 0.586 重庆 0.617 8 福州 0.367 杭州 0.515 西安 0.582 成都 0.546 9 南京 0.355 佛山 0.509 深圳 0.576 武汉 0.467 10 成都 0.318 沈阳 0.473 沈阳 0.537 三亚 0.432 11 银川 0.300 大连 0.438 哈尔滨 0.490 丽江 0.428 12 合肥 0.296 重庆 0.393 杭州 0.477 南京 0.392 13 杭州 0.279 东莞 0.370 郑州 0.473 大连 0.286 14 无锡 0.273 成都 0.364 济南 0.469 宁波 0.275 15 长沙 0.267 青岛 0.334 重庆 0.396 沈阳 0.258 16 十堰 0.260 无锡 0.265 成都 0.372 苏州 0.246 17 苏州 0.236 宁波 0.252 合肥 0.337 昆明 0.233 18 青岛 0.236 苏州 0.248 大连 0.319 西安 0.232 19 厦门 0.224 济南 0.235 长春 0.310 郑州 0.191 20 郑州 0.220 哈尔滨 0.188 南昌 0.287 青岛 0.182 21 桂林 0.204 长沙 0.177 贵阳 0.272 哈尔滨 0.164 22 常州 0.169 福州 0.138 石家庄 0.247 长沙 0.152 23 大连 0.162 西安 0.132 太原 0.230 无锡 0.128 24 三亚 0.161 长春 0.121 常州 0.228 桂林 0.102 25 沈阳 0.159 昆明 0.103 昆明 0.186 黄山 0.086 26 昆明 0.139 厦门 0.049 福州 0.151 珠海 0.085 27 秦皇岛 0.138 常州 0.039 南宁 0.146 宜昌 0.037 28 绍兴 0.134 汕头 0.035 青岛 0.126 东莞 0.036 29 威海 0.121 石家庄 0.022 呼和浩特 0.101 长春 0.013 30 宁波 0.108 郑州 0.021 湘潭 0.092 绍兴 0.00264 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 31 南宁 0.105 南宁 0.015 宁波 0.081 济南-0.001 32 佛山 0.103 温州-0.003 兰州 0.045 南宁-0.014 33 长春 0.086 乌鲁木齐-0.013 大庆 0.042 温州-0.015 34 天津 0.071 珠海-0.021 乌鲁木齐 0.038 泉州-0.023 35 镇江 0.064 海口-0.025 佛山-0.009 福州-0.030

36 温州 0.038 烟台-0.042 桂林-0.018 乌鲁木齐-0.030 37 克拉玛依 0.034 台州-0.046 无锡-0.025 太原-0.041 38 烟台 0.034 合肥-0.062 苏州-0.027 石家庄-0.044 39 景德镇 0.034 淄博-0.067 南通-0.059 贵阳-0.051 40 武汉 0.030 湖州-0.070 珠海-0.060 台州-0.058 41 南通 0.029 南昌-0.093 厦门-0.069 厦门-0.059 42 乌鲁木齐 0.019 泉州-0.105 株洲-0.070 海口-0.060 43 株洲 0.018 太原-0.105 扬州-0.075 舟山-0.079 44 潍坊 0.013 廊坊-0.115 银川-0.083 佛山-0.094 45 马鞍山 0.006 兰州-0.128 九江-0.084 呼伦贝尔-0.107 46 大庆-0.001 沧州-0.138 洛阳-0.099 烟台-0.114 47 太原-0.013 桂林-0.144 绵阳-0.133 威海-0.121 48 扬州-0.019 临沂-0.151 烟台-0.139 合肥-0.127 49 南昌-0.022 黄山-0.155 镇江-0.144 洛阳-0.128 50 西安-0.026 呼和浩特-0.155 海口-0.160 常州-0.132 51 鄂尔多斯-0.027 丽水-0.158 秦皇岛-0.161 扬州-0.149 52 海口-0.035 秦皇岛-0.160 唐山-0.167 镇江-0.161 53 连云港-0.052 镇江-0.164 鞍山-0.170 湖州-0.184 54 宜昌-0.062 扬州-0.167 包头-0.201 连云港-0.187 55 贵阳-0.068 潍坊-0.170 马鞍山-0.211 九江-0.188 56 石家庄-0.071 南通-0.170 吉林-0.226 淄博-0.194 57 西宁-0.072 舟山-0.173 威海-0.230 呼和浩特-0.199 58 鞍山-0.073 贵阳-0.175 抚顺-0.235 秦皇岛-0.200 59 泉州-0.077 呼伦贝尔-0.177 攀枝花-0.242 牡丹江-0.204 60 湘潭-0.093 绍兴-0.191 西宁-0.248 宝鸡-0.209 61 九江-0.093 银川-0.193 十堰-0.250 南通-0.218 62 淄博-0.106 丽江-0.194 焦作-0.258 吉林-0.218 63 宝鸡-0.110 吉林-0.201 佳木斯-0.271 十堰-0.232 64 呼和浩特-0.122 连云港-0.222 景德镇-0.287 南昌-0.232 65 洛阳-0.125 唐山-0.223 牡丹江-0.289 丽水-0.239 66 通化-0.135 齐齐哈尔-0.227 连云港-0.292 绵阳-0.242 67 唐山-0.140 威海-0.228 淄博-0.292 鞍山-0.244 68 辽源-0.141 三亚-0.236 东莞-0.300 潍坊-0.245 69 牡丹江-0.147 西宁-0.240 绍兴-0.305 银川-0.247 70 湖州-0.159 牡丹江-0.247 沧州-0.307 兰州-0.24765 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文

化环境 得分城 市旅 游环境 得分 71 兰州-0.166 宜昌-0.265 辽阳-0.313 汕头-0.247 72 包头-0.171 洛阳-0.265 泉州-0.327 株洲-0.258 73 哈尔滨-0.172 湘潭-0.265 本溪-0.327 临沂-0.260 74 台州-0.174 株洲-0.277 临沂-0.332 包头-0.262 75 辽阳-0.189 宝鸡-0.282 温州-0.332 西宁-0.269 76 吉林-0.196 通化-0.282 淮南-0.348 齐齐哈尔-0.275 77 绵阳-0.208 包头-0.284 潍坊-0.352 唐山-0.289 78 焦作-0.245 绵阳-0.296 大同-0.355 廊坊-0.297 79 齐齐哈尔-0.254 佳木斯-0.301 黄山-0.356 新余-0.298 80 攀枝花-0.255 新余-0.305 廊坊-0.360 沧州-0.300 81 重庆-0.260 大同-0.316 宝鸡-0.367 酒泉-0.308 82 舟山-0.267 抚顺-0.322 宜昌-0.372 本溪-0.308 83 莱芜-0.275 淮南-0.325 鄂尔多斯-0.374 玉溪-0.310 84 丽水-0.276 大庆-0.327 通化-0.387 焦作-0.313 85 新余-0.282 酒泉-0.332 台州-0.399 湘潭-0.319 86 沧州-0.299 九江-0.335 辽源-0.400 大同-0.320 87 淮南-0.328 景德镇-0.337 新余-0.413 景德镇-0.324 88 丽江-0.330 鞍山-0.340 丽水-0.418 抚顺-0.324 89 汕头-0.332 焦作-0.342 舟山-0.455 大庆-0.329 90 廊坊-0.337 莱芜-0.350 玉溪-0.457 鄂尔多斯-0.351 91 玉溪-0.384 十堰-0.351 汕头-0.457 辽源-0.352 92 临沂-0.399 玉溪-0.354 齐齐哈尔-0.484 佳木斯-0.353 93 呼伦贝尔-0.399 鄂尔多斯-0.360 丽江-0.490 辽阳-0.354 94 大同-0.415 鸡西-0.388 莱芜-0.501 通化-0.360 95 抚顺-0.428 克拉玛依-0.416 湖州-0.506 马鞍山-0.362 96 本溪-0.479 本溪-0.443 呼伦贝尔-0.550 淮南-0.368 97 佳木斯-0.483 马鞍山-0.446 克拉玛依-0.554 鸡西-0.374 98 鸡西-0.498 辽源-0.454 三亚-0.566 克拉玛依-0.388 99 酒泉-0.505 辽阳-0.461 鸡西-0.580 莱芜-0.392 100 黄山-0.555 攀枝花-0.471 酒泉-0.680 攀枝花-0.393 由上表可以看出,2003 年上海在人居环境、商业环境、文化环境及旅游环境四 个品牌 维度中排名分列第 6 位、第 1 位、第 2 位和第 2 位。人居环境排名低于 2004 年 3 位,商业 环境、文化环境及旅游环境排名与 2004 年相同。 (9)2002 年各品牌维度得分分值 表 5-25 2006 年各城市品牌维度得分及排序 Table 5-25 The scores and ranks of each city brand dimensionalities in 2002? 排

序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 1 深圳 1.979(上海)3.907 北京 3.327 北京 4.62066 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 2(上海)0.828 北京 2.790(上海)2.609(上海)3.167 3 东莞 0.772 广州 1.611 广州 0.923 广州 1.881 4 广州 0.734 天津 1.366 天津 0.870 深圳 1.250 5 北京 0.690 深圳 1.238 武汉 0.842 天津 0.933 6 珠海 0.636 武汉 0.726 济南 0.757 丽江 0.909 7 济南 0.576 重庆 0.604 南京 0.723 杭州 0.740 8 南京 0.410 南京 0.583 哈尔滨 0.640 武汉 0.537 9 大庆 0.357 佛山 0.571 长沙 0.562 重庆 0.493 10 十堰 0.307 沈阳 0.537 沈阳 0.561 昆明 0.434 11 无锡 0.288 大连 0.496 杭州 0.522 大连 0.412 12 成都 0.287 杭州 0.475 深圳 0.405 南京 0.402 13 长沙 0.269 成都 0.420 西安 0.382 西安 0.379 14 苏州 0.262 东莞 0.287 长春 0.332 黄山 0.320 15 福州 0.256 青岛 0.267 成都 0.308 沈阳 0.309 16 青岛 0.221 哈尔滨 0.250 郑州 0.289 成都 0.237 17 温州 0.209 济南 0.249 合肥 0.253 苏州 0.225

18 杭州 0.195 西安 0.181 太原 0.250 青岛 0.223 19 天津 0.185 昆明 0.152 福州 0.239 郑州 0.189 20 合肥 0.176 福州 0.130 大连 0.228 哈尔滨 0.160 21 厦门 0.175 无锡 0.129 昆明 0.199 三亚 0.148 22 郑州 0.159 宁波 0.126 南昌 0.195 宁波 0.147 23 宁波 0.140 长沙 0.124 石家庄 0.192 桂林 0.122 24 秦皇岛 0.122 长春 0.110 重庆 0.150 珠海 0.122 25 桂林 0.118 苏州 0.090 桂林 0.148 泉州 0.095 26 海口 0.107 太原 0.088 兰州 0.148 长沙 0.068 27 石家庄 0.106 郑州 0.064 南宁 0.131 绍兴 0.058 28 银川 0.084 石家庄 0.037 贵阳 0.127 无锡 0.057 29 绍兴 0.081 厦门 0.015 辽源 0.098 呼伦贝尔 0.050 30 武汉 0.076 温州-0.010 呼和浩特 0.094 厦门 0.038 31 南宁 0.072 南宁-0.011 青岛 0.071 福州-0.030 32 常州 0.066 珠海-0.015 乌鲁木齐 0.058 太原-0.033 33 威海 0.064 包头-0.031 苏州 0.003 长春-0.053 34 大连 0.063 乌鲁木齐-0.034 银川 0.002 济南-0.057 35 九江 0.060 海口-0.094 九江-0.009 宜昌-0.065 36 三亚 0.058 常州-0.095 无锡-0.018 石家庄-0.067 37 马鞍山 0.051 兰州-0.102 湘潭-0.044 烟台-0.088 38 长春 0.028 泉州-0.103 大庆-0.063 佛山-0.100 39 西安 0.024 秦皇岛-0.113 厦门-0.076 丽水-0.111 40 沈阳 0.024 呼和浩特-0.126 烟台-0.088 威海-0.112 41 南昌 0.011 大同-0.129 佛山-0.095 南宁-0.11767 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城 市旅 游环境 得分 42 佛山-0.007 台州-0.131 西宁-0.105 台州-0.132 43 南通-0.008 淄博-0.134 扬州-0.125 乌鲁木齐-0.137 44 泉州-0.012 汕头-0.134 秦皇岛-0.127 洛阳-0.138 45 连云港-0.015 南昌-0.142 南通-0.129 贵阳-0.148 46 湘潭-0.017 贵阳-0.145 攀枝花-0.132 秦皇岛-0.148 47 重庆-0.018 丽江-0.152 鞍山-0.135 海口-0.151

48 昆明-0.022 沧州-0.152 珠海-0.145 温州-0.162 49 镇江-0.030 唐山-0.161 宁波-0.151 东莞-0.173 50 鞍山-0.036 吉林-0.176 常州-0.154 九江-0.179 51 哈尔滨-0.036 廊坊-0.183 洛阳-0.160 宝鸡-0.186 52 贵阳-0.040 烟台-0.184 镇江-0.161 扬州-0.198 53 牡丹江-0.043 西宁-0.189 景德镇-0.174 湖州-0.201 54 株洲-0.051 桂林-0.189 淄博-0.177 舟山-0.201 55 沧州-0.054 临沂-0.192 吉林-0.180 合肥-0.215 56 太原-0.068 丽水-0.194 海口-0.189 镇江-0.218 57 扬州-0.070 湖州-0.195 连云港-0.192 牡丹江-0.219 58 宜昌-0.071 黄山-0.197 唐山-0.193 连云港-0.229 59 烟台-0.074 宜昌-0.208 克拉玛依-0.194 常州-0.230 60 乌鲁木齐-0.076 绍兴-0.210 宝鸡-0.194 汕头-0.237 61 汕头-0.086 宝鸡-0.214 沧州-0.198 南通-0.265 62 台州-0.104 扬州-0.233 绵阳-0.212 吉林-0.271 63 西宁-0.110 银川-0.246 抚顺-0.221 十堰-0.274 64 洛阳-0.118 洛阳-0.253 呼伦贝尔-0.226 绵阳-0.283 65 潍坊-0.131 镇江-0.256 十堰-0.227 鞍山-0.292 66 淄博-0.135 连云港-0.257 潍坊-0.229 攀枝花-0.292 67 克拉玛依-0.139 呼伦贝尔-0.257 株洲-0.237 西宁-0.295 68 吉林-0.144 舟山-0.258 辽阳-0.243 南昌-0.295 69 廊坊-0.147 三亚-0.262 齐齐哈尔-0.249 潍坊-0.297 70 唐山-0.153 鞍山-0.270 马鞍山-0.250 呼和浩特-0.303 71 呼伦贝尔-0.163 佳木斯-0.282 包头-0.251 兰州-0.303 72 包头-0.179 南通-0.287 通化-0.252 淄博-0.312 73 辽阳-0.179 潍坊-0.290 牡丹江-0.261 临沂-0.318 74 宝鸡-0.184 合肥-0.291 佳木斯-0.265 银川-0.323 75 湖州-0.196 齐齐哈尔-0.293 本溪-0.268 大同-0.333 76 辽源-0.199 湘潭-0.301 宜昌-0.276 包头-0.337 77 绵阳-0.202 威海-0.304 泉州-0.288 焦作-0.339 78 景德镇-0.214 通化-0.310 莱芜-0.291 唐山-0.341 79 兰州-0.215 牡丹江-0.310 舟山-0.297 本溪-0.348 80 舟山-0.227 玉溪-0.329 威海-0.310 鸡西-0.349 81 呼和浩特-0.237 绵阳-0.333 温州-0.322 齐齐哈尔-0.354 排 序城 市人 居环境 得分城 市商 业环境 得分城 市文 化环境 得分城

市旅 游环境 得分 82 淮南-0.253 酒泉-0.334 新余-0.322 景德镇-0.371 83 攀枝花-0.263 株洲-0.357 东莞-0.328 沧州-0.378 84 新余-0.281 抚顺-0.365 黄山-0.330 大庆-0.381 85 鄂尔多斯-0.284 大庆-0.367 焦作-0.337 玉溪-0.384 86 齐齐哈尔-0.293 辽源-0.383 廊坊-0.354 抚顺-0.388 87 临沂-0.316 鸡西-0.387 鸡西-0.356 鄂尔多斯-0.391 88 抚顺-0.337 焦作-0.388 鄂尔多斯-0.359 株洲-0.394 89 莱芜-0.344 淮南-0.388 大同-0.370 廊坊-0.407 90 大同-0.345 新余-0.390 丽水-0.374 湘潭-0.409 91 丽江-0.348 九江-0.390 绍兴-0.385 新余-0.415 92 丽水-0.356 莱芜-0.393 台州-0.401 马鞍山-0.417 93 本溪-0.368 鄂尔多斯-0.395 淮南-0.406 辽阳-0.421 94 焦作-0.369 辽阳-0.404 丽江-0.418 通化-0.425 95 玉溪-0.374 本溪-0.408 临沂-0.419 淮南-0.428 96 通化-0.376 景德镇-0.427 玉溪-0.431 辽源-0.429 97 黄山-0.434 攀枝花-0.441 湖州-0.500 佳木斯-0.436 98 鸡西-0.445 克拉玛依-0.457 酒泉-0.544 酒泉-0.454 99 酒泉-0.453 马鞍山-0.477 三亚-0.569 莱芜-0.461 100 佳木斯-0.876 十堰-0.499 汕头-0.651 克拉玛依-0.472 由上表可以看出,2002 年上海在人居环境、商业环境、文化环境及旅游环境四 个品牌 维度中排名分列第 2 位、第 1 位、第 2 位和第 2 位。人居环境排名高于 2003 年 4 位,商业 环境、文化环境及旅游环境排名与 2003 年相同。 5.3 上海城市品牌定位提升建议 ? 由于上海在 2002 至 2006 每一年中的各个品牌维度排名均位于前 10 名,为了能 更直观 地看出上海在这 5 年中各品牌维度的动态变化,以下按每个品牌维度取前 10 位 来作比较分 析,如表 5-26 至表 5-29。同样,上海在每个品牌维度的排序所在均用()标出。 5.3.1 人居环境 表 5-26 人居环境 2002-2006 城市 1 至 10 位排名变化表 Table 5-26 2002-2006 changing ranks from 1 to 10 of cities’living environment? 排名 2006 2005 2004 2003 2002 1 深圳深圳深圳深圳深圳 2 东莞北京东莞东莞(上海) 3 杭州(上海) (上海)广州东莞 4 北京广州北京北京广州 5 广州南京广州济南北京 6(上海)济南济南(上海)珠海

7 长沙无锡长沙珠海济南 69 8 厦门威海福州福州南京 9 昆明苏州银川南京大庆 10 银川青岛无锡成都十堰 2002 年至 2006 年的上海人居环境可以说是呈下滑趋势。一方面,可能由于其他 城市在 人居环境方面的不断建设和进步,超越了上海。另一方面,也可能是上海在人居 环境方面的 建设没有很合理的规划,导致排名的下降。究其原因,可能是由于上海在大力发 展经济的同 时, 没有很好地协调好经济发展与居住环境建设之间的关系。 特别是 2002 年-2006 年上海 房价的连续猛增使得居民的购房压力十分巨大, 不断涌入的人口也使得市中心区 人口数量的 高度密集,交通问题严重。由此,便让杭州、广州等城市的人居环境赶超。所以, 根据短板 理论,可以说人居环境的建设已成为了上海城市品牌定位考虑的重中之重。90 年代浦东开 发之后, 上海城市的空间结构已从当初向闵行、宝山南北两翼的发展转为向东发 展,这在使 上海中心城区的规模变得更为庞大的同时,团块结构也更趋完整,但同时也构成 了日趋尖锐 的交通问题。 国际上通常认为, 城市沿轴线发展有利于解决城市发展成熟时最难 解决的交通 问题,且可以节省较大一笔建设资金,如巴黎、东京等均转向采取轴线或放射状 的发展模式。 所以, 上海未来的人居环境发展应结合住宅制度的改革和房地产开发,充分利用 市区地铁、 轻轨延伸和新建的机会, 实现城市空间结构的优化和地区的沿轴线扩展,形成星 状乃至放射 状城市空间结构。 起到疏散市中心区高度密集的人口、利于郊区城市化发展的作 用,为上海 居住环境的可持续发展提供长远的基础。与此同时,上海更要坚持以人为本,建 设绿色生态 型城市,着力改善城市环境,提倡节约能源,通过科技手段提高资源的再生和综 合利用水平, 研究开发替代能源,为城市居民创造一个可持续的健康、和谐生活环境。 5.3.2 商业环境 表 5-27 商业环境 2002-2006 城市 1 至 10 位排名变化表 Table 5-27 2002-2006 changing ranks from 1 to 10 of cities’business environment 排名 2006 2005 2004 2003 2002 1(上海) (上海) (上海) (上海) (上海) 2 北京北京北京北京北京 3 广州广州广州广州广州

4 深圳深圳天津深圳天津 5 天津天津深圳天津深圳 6 重庆重庆大连武汉武汉 7 沈阳沈阳南京南京重庆 8 南京南京沈阳杭州南京 9 武汉武汉武汉佛山佛山 10 杭州杭州杭州沈阳沈阳 上海相比较于国内主要竞争城市在商业环境方面具有明显的竞争优势, 一直是独 占鳌 头,可以说是名副其实的中国经济中心,上海的城市品牌已经深深带上了“经济 之都”的烙 印。 但是, 从目前情况来看, 上海在经济实力、 对外辐射力及内外空间联系方面, 与纽约、 东京等国际性经济大都市的差距仍旧明显。可见,上海要单独依靠自己的力量在 经济环境发 展上达到进一步跨越式的突破是非常困难的。目前以上海为中心,包括位于江苏 及浙江的 15 座城市所组成的长江三角洲都市圈已基本成形。因此,以上海为龙头,整合 周边苏、常、70 锡、宁、杭等城市的力量形成一个城市集聚体才是明智的选择。所以,要大力推 进长江三角 洲区域合作与协调,制定区域发展规划与政策,以基础设施建设为突破口,以产 业结构调整 为主线,加快长江三角洲地区一体化进程。同时,要充分运用市场机制,健全区 域中介服务 体系,以培育区域共同市场为核心,促进区域资源合理流动。从各方面来促进上 海与周边城 市之间的合作,由里向外逐次发展 [93] 。最终形成一个以上海为核心、周边城市为辅助的城市 集聚体,凭借整体优势,取得上海经济发展的新一轮飞跃,形成一个亚洲性乃至 世界性的“经 济之都”品牌。同时,在继续维护上海此城市经济品牌形象的同时,怎样结合经 济的发展来 带动其他品牌维度的共同进步, 利用经济上的优势来支撑和推动其他品牌,使上 海的城市品 牌取得突破性的进展,也是上海城市品牌定位时所值得深思的问题。 5.3.3 文化环境 表 5-28 文化环境 2002-2006 城市 1 至 10 位排名变化表 Table 5-28 2002-2006 changing ranks from 1 to 10 of cities’culture environment 排名 2006 2005 2004 2003 2002 1 北京(上海)北京北京北京 2(上海)北京(上海) (上海) (上海) 3 广州广州广州广州广州

4 哈尔滨长沙武汉武汉天津 5 武汉武汉天津天津武汉 6 重庆哈尔滨哈尔滨长沙济南 7 天津深圳南京南京南京 8 南昌南京深圳西安哈尔滨 9 南京济南长沙深圳长沙 10 深圳天津西安沈阳沈阳 在文化环境变动方面,只有在 2005 年,上海超越了北京取得了第一位,虽然不 排除偶 然性的可能,但从一定程度上而言,也反映了上海是有能力、有实力、有可能超 越北京成为 中国文化城市的佼佼者的。随着上海进一步的对外开放,媒体、教育、研究的文 化等相关新 兴产业将扮演着越来越重要的角色, 对上海的未来城市品牌发展产生举足轻重的 作用。要使 上海的文化品牌释放出应有的魅力,就必须针对各种文化资源所能发挥的潜能, 确定切入点, 使上海文化品牌这一无形资产转化为有形价值。所以,本文认为,根据上海的自 身情况,上 海不仅要在教育方面和传统文化方面下功夫, 更重要的是应该在海派文化和艺术 文化上面有 所突破。 上海的文化品牌发展应有 “海纳百川” 的胸襟, 凸显乐于吸收外来文化、 对文化的 多元化持宽容和理解的态度, 朝着文化多元化的大趋势发展。上海要利用自身是 与国际接轨 最近的中国城市这一独特之处, 发挥上海历来能迅速吸收转化外来海派文化的特 长,去芜存 菁,正确地推广和引导大众学习艺术文化,培养大众对文化的兴趣,增强音乐、 舞蹈、写作、 绘画等艺术文化方面的普及面,提高全体市民的文化意识。另外,上海是中国电 影制作和华 东地区电视制作的中心之一, 随着经济的发展,媒体文化应在未来起到支撑和宣 扬上海城市 文化精神经济的支柱, 应围绕城市文化特色进行宣传教育和营造氛围。使上海的 文化环境随 着市民素质的普遍提升而蓬勃发展。71 5.3.4 旅游环境 表 5-29 旅游环境 2002-2006 城市 1 至 10 位排名变化表 Table 5-29 2002-2006 changing ranks from 1 to 10 of cities’tourism environment 排名 2006 2005 2004 2003 2002 1 北京北京北京北京北京 2(上海) (上海) (上海) (上海) (上海) 3 广州广州广州深圳广州 4 杭州深圳深圳广州深圳

5 深圳重庆重庆天津天津 6 重庆杭州天津杭州丽江 7 天津天津杭州重庆杭州 8 丽江三亚成都成都武汉 9 三亚成都武汉武汉重庆 10 苏州苏州三亚三亚昆明 上海的旅游环境一直稳居第二,位于北京之后,这同北京是我国首都,且比上海 具有更 多的古址遗迹和历史传承有关, 另外,成为奥运会的举办地也使北京的名气在国 内外大增。 上海主要是靠国际性大都市的形象和丰富的现代人文景观来吸引各方游客, 在自 然景观、古 代遗迹及历史建筑的资源禀赋上不属于中国旅游城市中名列前茅的。 所以上海若 要对城市品 牌旅游环境方面进行定位规划的话,就需要充分考虑与其他城市的差异性,发挥 上海自身的 长处及特色, 不能一味地跟风开发, 上海对外的城市品牌形象才能取得成功。 2010 年世博 会作为上海的一个重大事件, 对于上海城市品牌的建设及对外宣传具有战略性的 影响。世博 会和奥运会一样,都是全球性的盛会,

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